一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法

    公开(公告)号:CN113189586B

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202110360335.4

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明提供一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法,利用振幅离差值分别选取VV、VH双极化数据的PS目标,将两种极化数据的PS目标合并后生成时空间相干矩阵,采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分,即最大特征值,并采用ESPO算法寻找最优投影矢量使得第一主成分贡献率达到最大,最终相较于单极化数据能有效增加PS点数量,还能提高主导信号比重,从而减少噪声,提高PS目标相位质量。

    联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法

    公开(公告)号:CN113204023B

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202110507977.2

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明提供一种联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法,利用平均幅度阈值法分别选取VV、VH双极化数据的PS目标,将两种极化数据的PS目标合并。再利用Anderson‑Darling检验和平均幅度阈值法识别DS目标,对DS目标采用自适应均值滤波进行降噪处理。基于PS目标和DS目标生成时空间相干矩阵,采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分,即最大特征值,采用BGSM算法寻找最优散射机制使得第一主成分相位贡献达到最大,可以有效改善相干点目标密度和提高相位质量,最后联合PS目标与DS目标反演地表形变。

    一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法

    公开(公告)号:CN113189586A

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN202110360335.4

    申请日:2021-04-02

    Abstract: 本发明提供一种基于PS目标时空间相干矩阵的极化相位优化方法,利用振幅离差值分别选取VV、VH双极化数据的PS目标,将两种极化数据的PS目标合并后生成时空间相干矩阵,采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分,即最大特征值,并采用ESPO算法寻找最优投影矢量使得第一主成分贡献率达到最大,最终相较于单极化数据能有效增加PS点数量,还能提高主导信号比重,从而减少噪声,提高PS目标相位质量。

    联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法

    公开(公告)号:CN113204023A

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN202110507977.2

    申请日:2021-05-10

    Abstract: 本发明提供一种联合PS目标与DS目标的双极化相位优化地表形变监测方法,利用平均幅度阈值法分别选取VV、VH双极化数据的PS目标,将两种极化数据的PS目标合并。再利用Anderson‑Darling检验和平均幅度阈值法识别DS目标,对DS目标采用自适应均值滤波进行降噪处理。基于PS目标和DS目标生成时空间相干矩阵,采用相干矩阵特征值分解方法分离出第一主成分,即最大特征值,采用BGSM算法寻找最优散射机制使得第一主成分相位贡献达到最大,可以有效改善相干点目标密度和提高相位质量,最后联合PS目标与DS目标反演地表形变。

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