发明公开
- 专利标题: 一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法
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申请号: CN202410779762.X申请日: 2024-06-17
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公开(公告)号: CN118887597A公开(公告)日: 2024-11-01
- 发明人: 郭穗 , 严玉明 , 张鹏 , 张文韬 , 刘松林 , 艾远高 , 王本红 , 王腾 , 张晨阳 , 刘畅 , 徐长明 , 赵淳 , 沈厚明 , 彭仲晗 , 范鹏 , 吴启瑞 , 董勤
- 申请人: 中国长江电力股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
- 申请人地址: 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心;
- 专利权人: 中国长江电力股份有限公司,国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
- 当前专利权人: 中国长江电力股份有限公司,国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
- 当前专利权人地址: 湖北省武汉市江岸区三阳路88号三阳中心;
- 代理机构: 宜昌市三峡专利事务所
- 代理商 焦磊
- 主分类号: G06V20/52
- IPC分类号: G06V20/52 ; G01F23/292 ; G06V10/764 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/0455 ; G06N3/0464 ; G06N3/0475 ; G06N3/088 ; G06N3/09 ; G06N3/094 ; G06N5/04
摘要:
本发明公开一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法,它包括如下步骤:步骤1:数据采集;步骤2:预处理;步骤3:约束编码;步骤4:模型训练;步骤5:水位判别;步骤6:监测测试;步骤7:系统开发;本发明通过对实时水位的监测和生成模型的构建,分别设置编码、解码、约束判别器等几个损失函数互相协同,达到最优的效果;根据输入样本特征的编码,采取因果推理方法来约束生成式模型对样本数据的生成和变换,提升训练样本的多样性和非线性,增加了模型性的稳定性和鲁棒性,提升了实际水位监测精度。