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公开(公告)号:CN117197676B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202311351847.X
申请日:2023-10-18
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种基于特征融合的目标检测识别方法,其包括目标检测数据采集与预处理,飞机目标检测,设计类型识别模型I‑RACNN,包含三层子网络,第一层子网络包含一层卷积,多尺度特征融合网络,类别概率预测分支和注意力建议网络分支,第二层子网络包含图像融合网络,多尺度特征融合网络,类别概率预测分支和注意力建议网络分支,第三层子网络包含图像融合网络,多尺度特征融合网络,类别概率预测分支,对三层子网络设计损失函数,计算损失值并优化网络,模型训练,模型测试与结果预警。本发明智能识别飞机类型,提升算法对目标飞机细粒度分类的效果,减少飞行指挥员和飞行员识别目标机的工作压力,提高塔台指挥人员的效率和塔台自动化水平。
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公开(公告)号:CN118608912A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411080857.9
申请日:2024-08-08
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06V20/50 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于图像分割的飞机跑道异物检测方法,所用的异物检测网络包括特征学习部分、特征融合部分和掩码生成部分;特征学习部分包括两个多尺度特征学习模块;特征融合部分将特征学习部分得到的第一多尺度特征和第二多尺度特征进行融合得到最终融合特征图;掩码生成部分根据最终融合特征图生成异常物体的掩码图像。本方法通过在图像分割任务上设计多尺度特征学习和融合增强了对不同尺度异物尤其是小体积异物的检测定位能力,同时通过在训练时随机融合同一区域下的不同图像的特征的方式增强了算法对光照、天气变化的鲁棒性。另一方面,本发明可以更好地约束模型学习更精确的分割边界。
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公开(公告)号:CN118469246A
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202410910737.0
申请日:2024-07-09
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要: 本发明涉及一种海上飞机任务分配与弹药配置协同优化方法,属于协同优化方法技术领域。为了解决现有技术中缺少对海上飞机任务分配与弹药配置协同优化的不足,该方法包括以下步骤:S1、建立舰载机任务分配与弹药配置协同优化问题模型:以最大化任务收益与舰载机成本和弹药成本的差值为优化目标,建立了舰载机任务分配和弹药配置协同优化模型;S2、对步骤S1中任务收益中的任务目标的重要度进行评估:S3、对步骤S1建立的模型进行求解。本方法填补了现有技术的空白,能够为实际的舰载机任务分配与弹药配置提供决策支持。
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公开(公告)号:CN117496481A
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202311467049.3
申请日:2023-11-03
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/09 , G06N3/0464
摘要: 本发明公开了一种基于自监督学习的飞机跑道异物检测方法,其包括数据采集与预处理、图像增强与掩码构造、图像重建网络设计、语义损失网络设计、模型训练、跑道异物检测阈值计算、异物检测与告警,本发明通过多个车载摄像头获取跑道图像,通过掩码构造了图像填充任务以提高模型对图像上下文特征信息的学习能力,通过在重建网络添加跨层连接融合不同层的特征信息,以增强算法对无异物区域图像的重建能力,最后构造基于VGG19的语义损失函数促使图像重建网络关注纹理、目标等语义相关特征,进一步优化图像重建网络的语义信息,以进一步提高算法对无异物区域图像的拟合能力,最终实现无异物区域图像与有异物区域图像重建误差的最大化,从而实现跑道异物辅助检测,从而辅助检测人员更迅速地发现异物,提高检查效率,减轻人员负担,减少人力劳动,保障飞行安全。
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公开(公告)号:CN116994077A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202311204487.0
申请日:2023-09-18
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06V10/764
摘要: 本发明公开了一种复杂风场作用下飞行姿态的回归预测方法,本发明设计生成器根据采样的仿真俯仰角生成风场图像仿真样本,设计判别器在判别输入图像真伪的同时实现俯仰角参数值的回归预测,对姿态参数俯仰角回归预测分支的输出设计基于分布对齐的不平衡回归损失;通过统计采集的真实俯仰角和采样的仿真俯仰角作为先验分布,并训练模型将所预测的俯仰角的分布对齐上述先验分布,从而实现姿态参数回归,最后进行模型训练和测试;本发明有利于矫正并提高风场图像仿真样本的分布质量,并促使模型更适应不平衡样本分布,从而更好地学习所采集的不平衡风场图像数据集的特征,最终实现使用风场图像定量预测飞行姿态的目标,从而更好地辅助评估飞行安全。
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公开(公告)号:CN118552010A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411016767.3
申请日:2024-07-29
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及一种飞机海上平台作业调度规划方法,属于作业调度方法技术领域。为了解决作业阶段孤立、资源匹配不精准、调度优化不足、技术手段落后的问题,提出了一种飞机海上平台作业调度方法,该方法面向一体化集成和多目标综合效能,旨在提高飞机海上平台作业的综合保障效能和资源利用率,降低作业成本,提升保障效率,具体包括以下步骤:S1、设置调度模型及调度模型的初始化参数;S2、建立调度模型约束;S3、确定目标函数;S4、对步骤S3的目标函数进行处理,得到最终的目标函数;S5、对步骤S4得到的目标函数进行求解。
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公开(公告)号:CN115326104B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210630144.X
申请日:2022-06-02
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G01C23/00
摘要: 本发明实施例公开了一种速度和航向计量装置以及计量方法,属于航海计量技术领域。该计量装置包括方位盘、风向转盘和航行转盘,方位盘沿轴向开设有容纳通孔,方位盘的表面沿着容纳通孔的周向设有角度刻度;风向转盘和航行转盘同轴设在容纳通孔内,且风向转盘和航行转盘可在容纳通孔内分别转动;风向转盘表面设有风速刻度,风速刻度以风向转盘的中心为初始值朝着风向转盘的径向递增;航行转盘表面设有甲板风刻度、若干定向标线、若干辅助标线、航向指示线和速度刻度。其可备用于计量舰载飞机承载平台速度和航向,不仅具有计量及计算过程简单、直观的特点,而且具有结构简单、轻便小巧、方便携带、材料成本低、结实耐用的优点。
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公开(公告)号:CN118195277B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410608235.2
申请日:2024-05-16
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q50/26 , G06N3/126
摘要: 本发明公开了一种直升机群海上平台出动作业一体化调度方法,包括以下步骤:步骤1、建立直升机群出动作业模型;步骤2、通过两段编码的遗传‑邻域搜索算法来求解所述直升机群出动作业模型,得到最优调度方案;所述遗传‑邻域搜索算法是指按遗传算法求解过程中,在对种群进行优化时引入邻域搜索策略;步骤3、按步骤2中得到的最优调度方案进行对直升机群进行调度。本发明充分考虑了直升机群出库及甲板调运、机务勤务保障、出动离场三个阶段的作业流程,有效解决了两栖攻击舰由于甲板空间限制和作业交叉问题导致的出动效率低下、资源利用率低和安全性差等问题。
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公开(公告)号:CN118071038B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410479663.X
申请日:2024-04-22
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06Q10/063 , G06N7/02
摘要: 本发明提出一种基于三角模糊数作战环的航母编队作战效能评估方法,解决现有航母编队作战效能评估时因作战环境复杂以及人为因素等原因导致体系效能评估过程中的不确定性无法衡量的问题,该方法首先获取航母编队中的装备,确定装备的作战活动映射,构建作战环网络,根据作战环网络中活动的类型及影响活动的关键性能参数,构建航母编队作战活动能力指标体系;然后计算作战环网络中各作战环的效能,取所有作战环中最大的作战效能值,来表示航母编队的作战效能。考本发明可应用于装备效能不能精确表示情况下的体系效能评估,能够表征体系效能的不确定性。
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公开(公告)号:CN116994077B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202311204487.0
申请日:2023-09-18
申请人: 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号: G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06V10/764
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