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公开(公告)号：CN118552010A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202411016767.3
申请日：2024-07-29
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种飞机海上平台作业调度规划方法，属于作业调度方法技术领域。为了解决作业阶段孤立、资源匹配不精准、调度优化不足、技术手段落后的问题，提出了一种飞机海上平台作业调度方法，该方法面向一体化集成和多目标综合效能，旨在提高飞机海上平台作业的综合保障效能和资源利用率，降低作业成本，提升保障效率，具体包括以下步骤：S1、设置调度模型及调度模型的初始化参数；S2、建立调度模型约束；S3、确定目标函数；S4、对步骤S3的目标函数进行处理，得到最终的目标函数；S5、对步骤S4得到的目标函数进行求解。
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公开(公告)号：CN118195277B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410608235.2
申请日：2024-05-16
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q50/26 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种直升机群海上平台出动作业一体化调度方法，包括以下步骤：步骤1、建立直升机群出动作业模型；步骤2、通过两段编码的遗传‑邻域搜索算法来求解所述直升机群出动作业模型，得到最优调度方案；所述遗传‑邻域搜索算法是指按遗传算法求解过程中，在对种群进行优化时引入邻域搜索策略；步骤3、按步骤2中得到的最优调度方案进行对直升机群进行调度。本发明充分考虑了直升机群出库及甲板调运、机务勤务保障、出动离场三个阶段的作业流程，有效解决了两栖攻击舰由于甲板空间限制和作业交叉问题导致的出动效率低下、资源利用率低和安全性差等问题。
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公开(公告)号：CN117272579A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310427000.9
申请日：2023-04-17
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法，属于时间不确定分析方法技术领域。为了解决现有技术无法得到一个科学、合理的作业完成时间预期，该方法包括以下步骤：Step 1：建立飞机出动回收GERT模型：A：基于飞机海上平台保障作业流程、出动离场流程、空中任务和着舰作业流程，建立飞机各阶段作业随机网络模型；B：基于飞机出动回收作业流程，建立飞机循环作业样式下出动回收作业流程随机网络模型；Step 2：建立以Laplace变换为传递函数的GERT网络：A：确定传递函数；B：串联、并联和自环结构三种类型传递函数的特征；Step 3：模型求解：采用蒙特卡洛方法求解随机网络中带有“与”型节点关系的并联支路简化以及提升网络求解的运算效率。
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公开(公告)号：CN118552010B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411016767.3
申请日：2024-07-29
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q10/083 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/06
摘要： 本发明涉及一种飞机海上平台作业调度规划方法，属于作业调度方法技术领域。为了解决作业阶段孤立、资源匹配不精准、调度优化不足、技术手段落后的问题，提出了一种飞机海上平台作业调度方法，该方法面向一体化集成和多目标综合效能，旨在提高飞机海上平台作业的综合保障效能和资源利用率，降低作业成本，提升保障效率，具体包括以下步骤：S1、设置调度模型及调度模型的初始化参数；S2、建立调度模型约束；S3、确定目标函数；S4、对步骤S3的目标函数进行处理，得到最终的目标函数；S5、对步骤S4得到的目标函数进行求解。
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公开(公告)号：CN118627845B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411075892.1
申请日：2024-08-07
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种飞机海上平台作业调度方法，属于作业调度方法技术领域。该方法包括以下步骤：1、设置调度模型及调度模型的初始化参数；2、采用多层编码进行初始化种群；3、采用串行调度对种群解码，生成调度时序方案和资源分配方案；4、对步骤2初始化后的种群选择父代个体种群；5、对步骤4父代个体种群中的个体进行更新，获得子代个体种群；6、采用步骤3对步骤5中子代个体种群中的子代个体进行解码；7、对步骤6中解码后的子代个体计算综合效能并保留历史最优个体；8、更新种群的编码，重复步骤5至步骤7，获得最优个体所对应的调度方案。该方法能够实现对飞机群甲板作业调度的时序规划和相关资源的科学分配。
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公开(公告)号：CN118094778B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410486850.0
申请日：2024-04-23
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供飞机出动回收协同调度领域的一种飞机海上平台出动回收协同调度方法，包括建立飞机的出动回收协同数学模型，建立基于最小化出动回收延误时间的目标优化函数；采用多种群自适应差分进化算法对目标优化函数进行优化求解，得到最优解；根据最优解，计算出各飞机出动离场时间及顺序、回收时间及顺序。本发明采用异步更新策略去生成新的解，将种群多样性的参数更新机制、个体迁移算子和全局交叉机制整合进提出的算法中，能够极大程度提升飞机出动回收作业指标，提升飞机作业效率。
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公开(公告)号：CN118195277A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410608235.2
申请日：2024-05-16
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/0633 , G06Q50/26 , G06N3/126
摘要： 本发明公开了一种直升机群海上平台出动作业一体化调度方法，包括以下步骤：步骤1、建立直升机群出动作业模型；步骤2、通过两段编码的遗传‑邻域搜索算法来求解所述直升机群出动作业模型，得到最优调度方案；所述遗传‑邻域搜索算法是指按遗传算法求解过程中，在对种群进行优化时引入邻域搜索策略；步骤3、按步骤2中得到的最优调度方案进行对直升机群进行调度。本发明充分考虑了直升机群出库及甲板调运、机务勤务保障、出动离场三个阶段的作业流程，有效解决了两栖攻击舰由于甲板空间限制和作业交叉问题导致的出动效率低下、资源利用率低和安全性差等问题。
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公开(公告)号：CN117272579B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310427000.9
申请日：2023-04-17
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
摘要： 本发明涉及一种飞机海上平台出动回收作业流程时间不确定性分析方法，属于时间不确定分析方法技术领域。为了解决现有技术无法得到一个科学、合理的作业完成时间预期，该方法包括以下步骤：Step 1：建立飞机出动回收GERT模型：A：基于飞机海上平台保障作业流程、出动离场流程、空中任务和着舰作业流程，建立飞机各阶段作业随机网络模型；B：基于飞机出动回收作业流程，建立飞机循环作业样式下出动回收作业流程随机网络模型；Step 2：建立以Laplace变换为传递函数的GERT网络：A：确定传递函数；B：串联、并联和自环结构三种类型传递函数的特征；Step 3：模型求解：采用蒙特卡洛方法求解随机网络中带有“与”型节点关系的并联支路简化以及提升网络求解的运算效率。
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公开(公告)号：CN118627845A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411075892.1
申请日：2024-08-07
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/26 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种飞机海上平台作业调度方法，属于作业调度方法技术领域。该方法包括以下步骤：1、设置调度模型及调度模型的初始化参数；2、采用多层编码进行初始化种群；3、采用串行调度对种群解码，生成调度时序方案和资源分配方案；4、对步骤2初始化后的种群选择父代个体种群；5、对步骤4父代个体种群中的个体进行更新，获得子代个体种群；6、采用步骤3对步骤5中子代个体种群中的子代个体进行解码；7、对步骤6中解码后的子代个体计算综合效能并保留历史最优个体；8、更新种群的编码，重复步骤5至步骤7，获得最优个体所对应的调度方案。该方法能够实现对飞机群甲板作业调度的时序规划和相关资源的科学分配。
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公开(公告)号：CN118094778A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410486850.0
申请日：2024-04-23
申请人： 中国人民解放军海军航空大学
IPC分类号： G06F30/15 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要： 本发明提供飞机出动回收协同调度领域的一种飞机海上平台出动回收协同调度方法，包括建立飞机的出动回收协同数学模型，建立基于最小化出动回收延误时间的目标优化函数；采用多种群自适应差分进化算法对目标优化函数进行优化求解，得到最优解；根据最优解，计算出各飞机出动离场时间及顺序、回收时间及顺序。本发明采用异步更新策略去生成新的解，将种群多样性的参数更新机制、个体迁移算子和全局交叉机制整合进提出的算法中，能够极大程度提升飞机出动回收作业指标，提升飞机作业效率。
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