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公开(公告)号:CN118332378A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410418455.9
申请日:2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及主被动遥感数据处理技术领域,特别涉及一种基于主被动融合技术的融水范围监测方法及系统,对激光测高数据和多光谱卫星影像数据进行预处理,对预处理后的激光测高数据进行多参数光子特征提取,基于各参数光子特征组合的类间方差选取最优特征组合对光子数据进行分类;计算预处理后的多光谱影像数据中各像素的冰雪归一化消融指数,通过线性插值获取激光测高数据的光子在多光谱影像数据上的冰雪归一化消融指数,并结合光子数据分类结果设置冰面融水的冰雪归一化消融指数的阈值,以利用该阈值提取消融区冰层融水范围。本发明通过激光测高数据和卫星遥感数据两者的主被动融合,保证融水范围监测精度,能够适用于各种复杂消融区环境冰面融水情况的监测。
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公开(公告)号:CN117708505A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202410019724.4
申请日:2024-01-05
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种水深光子去噪方法,属于水深光子去噪领域,水深光子去噪方法通过将目标区域的原始光子所在空间转化为四叉树结构,得到每个光子的隔离深度,再根据每个光子的高程数据确定每个高程对应的深度阈值,根据隔离深度和高程数据综合得到海面边界高程,先通过海面边界高程将水上的空气光子去除,再通过隔离深度将水下光子的噪声光子去除,由于为每个高程范围确定了一个对应的深度阈值,避免了依据定值深度阈值去噪,存在去噪过度或者去噪效果差的现象;从而提高了光子去噪的精细度。
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公开(公告)号:CN112364137A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202010916094.2
申请日:2020-09-03
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F16/387
Abstract: 本发明涉及一种空间目标态势的知识图谱构建方法,属于空间目标态势研究领域,该方法利用了知识图谱技术,将空间目标态势的数据转化为结构化和形式化的知识,从空间目标的基础关系、空间关系和时间关系三方面出发,进行了空间目标关系的多层次语义解析,对空间目标关系进行规范化和形式化描述,完成空间目标态势中“数据‑信息‑知识”的转化过程,构建了形式化的知识图谱表示,使用户能够非常容易的理解空间目标态势,满足了不同层次用户对空间目标态势的直观理解和认知需求。
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公开(公告)号:CN118311536A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410418448.9
申请日:2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/48 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18 , G01S17/88 , G01C5/00 , G01C7/02 , G01S17/08
Abstract: 本发明涉及地形测绘技术领域,特别涉及一种基于激光雷达观测数据的地形匹配方法及系统,通过获取目标区域中激光雷达数据信号光子;基于金字塔迭代搜索算法并结合数字地表模型DSM对信号光子激光点轨迹与地形剖面进行粗匹配,获取激光点轨迹粗匹配结果;基于高程差最小的匹配准则并依据仿射变换模型对激光点轨迹粗匹配结果进行位置校正,以依据位置校正结果确定激光点轨迹与地形剖面的最佳匹配。本发明使用二维仿射变换模型来描述激光雷达数据地面轨迹的形变,基于高程差最小的匹配准则修正模型参数,以实现激光点轨迹与地形剖面的最佳匹配,提升地理定位精度。
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公开(公告)号:CN117331055A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202210725552.3
申请日:2022-06-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及机载激光测深近水面渗透误差修正的半经验波形分解方法,属于机载激光测深技术领域,本发明利用激光分别到达水面和水底的时刻、回波强度和形状调节参数构建水面回波模型和水底回波模型,再通过简化激光辐射传输理论构建水体后向散射模型,从而整体构成半经验信号卷积模型;利用深水波形样本估计模型中水体参数的概率分布,进而确定水体参数的合理初值和取值范围,结合水体参数初值和取值范围对半经验信号卷积模型参数进行优化求解,由模型参数确定水面信号位置并修正近水面渗透误差。本发明能够对波形各组成部分进行合理建模,同时能够适应不同水深下的波形处理,有效提高了水面信号的检测精度。
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公开(公告)号:CN113720351B
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202111006411.8
申请日:2021-08-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域,具体涉及一种星载激光测高数据与遥感立体影像的联合区域网平差方法。该方法首先生成测区的DSM,并将其与星载激光测高数据进行轨迹匹配;然后将DSM上的匹配轨迹点依据平差后的影像RPC参数进行反投影得到对应的像点坐标;之后采用多种约束条件对星载激光测高点进行筛选得到可靠的激光测高点数据;最终利用筛选后的激光测高点数据和卫星遥感立体影像数据进行顾及激光测高点平面坐标误差的光束法联合区域网平差。本发明利用自由区域网平差后测区内立体影像内符合精度高的优势,减轻影像RPC参数误差的影响,得到激光测高点对应的准确像点坐标,保证了物像一致性,有效提高了平差精度和无控条件下的遥感立体影像定位精度。
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公开(公告)号:CN116543191A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310040195.1
申请日:2023-01-11
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/42 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于遥感数据处理与应用技术领域,具体涉及一种多源遥感数据自适应融合地物分类方法。获取同一地区同一时间的遥感影像和LiDAR点云,输入至构建的地物分类模型中,得到地物分类结果;其中,地物分类模型包括二维网络、三维网络、采样重构模块、特征融合模块和分类器;二维网络用于对输入的遥感影像进行特征提取得到二维特征,三维网络用于对输入的LiDAR点云进行特征提取得到三维特征;采样重构模块用于实现二维特征和三维特征的对齐;特征融合模块用于将对齐后的二维特征和三维特征进行融合处理。本发明突破了现有融合方法大多基于影像而对三维信息利用不够充分的问题,为异源数据融合提供了新的思路,在实际应用中具有重要意义。
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公开(公告)号:CN118313251A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410418456.3
申请日:2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及主被动遥感数据处理技术领域,特别涉及一种无实地测量数据条件下极地融水深度反演方法及系统,利用激光测高数据和多光谱卫星影像数据构建融水反演样本集;基于融水深度、指定波段像素值和模型参数构建融水深度反演经验模型并利用样本集进行训练回归和性能评估;将待反演融池区域像素的像素值作为输入变量,逐个输入至评估后的融水深度反演经验模型,利用融水深度反演经验模型得到空间连续分布的融水深度反演结果。本发明可以在无需实地测量数据的情况下实现高质量的融水深度反演,使消融季节的融水深度监测不再依赖于实地测量数据,在南北极消融季节等极地融水观测领域具有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN118293887A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410418450.6
申请日:2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及地形测绘技术领域,特别涉及一种基于多光谱影像和激光雷达测量的沿海地区水深预测方法及系统,通过获取目标区域激光雷达测量数据,并提取激光测高数据中的测深光子,所述测深光子为依据高程获取的海面光子和海底光子;获取辅助测深的多光谱卫星影像数据,并提取多光谱卫星影像数据中测深像素,所述测深像素为影像数据中的水像素;依据测深像素并通过线性插值获取测深光子对应像素值,依据像素值估算目标区域测深光子的水深。本发明通过融合卫星多光谱影像数据和激光雷达数据来推导预测沿海地区水深,提升水深预测的准确性,有效消除空间分辨率、辐射分辨率和光谱分辨率差异对测深结果的影响,在地形测绘等领域具有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN117607840A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311583832.6
申请日:2023-11-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星测深数据的折射校正方法,属于水深测量技术领域。本发明根据每个光子所在海面坡度数据和激光发射角的之间的关系进行分类,建立不同类别的校正模型,以此得到的海面光子与对应海底光子之间的校正值,该方法充分考虑了海面坡度和激光发射角之间的关系,能够准确描述海面坡度带来的影响,以得到准确的校正值,进而提高了水深精度,且具有更强的水深变化适应性。
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