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公开(公告)号：CN118311536A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410418448.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/48 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F17/11 , G06F17/16 , G06F17/18 , G01S17/88 , G01C5/00 , G01C7/02 , G01S17/08
Abstract: 本发明涉及地形测绘技术领域，特别涉及一种基于激光雷达观测数据的地形匹配方法及系统，通过获取目标区域中激光雷达数据信号光子；基于金字塔迭代搜索算法并结合数字地表模型DSM对信号光子激光点轨迹与地形剖面进行粗匹配，获取激光点轨迹粗匹配结果；基于高程差最小的匹配准则并依据仿射变换模型对激光点轨迹粗匹配结果进行位置校正，以依据位置校正结果确定激光点轨迹与地形剖面的最佳匹配。本发明使用二维仿射变换模型来描述激光雷达数据地面轨迹的形变，基于高程差最小的匹配准则修正模型参数，以实现激光点轨迹与地形剖面的最佳匹配，提升地理定位精度。
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公开(公告)号：CN118332378A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410418455.9
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及主被动遥感数据处理技术领域，特别涉及一种基于主被动融合技术的融水范围监测方法及系统，对激光测高数据和多光谱卫星影像数据进行预处理，对预处理后的激光测高数据进行多参数光子特征提取，基于各参数光子特征组合的类间方差选取最优特征组合对光子数据进行分类；计算预处理后的多光谱影像数据中各像素的冰雪归一化消融指数，通过线性插值获取激光测高数据的光子在多光谱影像数据上的冰雪归一化消融指数，并结合光子数据分类结果设置冰面融水的冰雪归一化消融指数的阈值，以利用该阈值提取消融区冰层融水范围。本发明通过激光测高数据和卫星遥感数据两者的主被动融合，保证融水范围监测精度，能够适用于各种复杂消融区环境冰面融水情况的监测。
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公开(公告)号：CN117708505A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202410019724.4
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种水深光子去噪方法，属于水深光子去噪领域，水深光子去噪方法通过将目标区域的原始光子所在空间转化为四叉树结构，得到每个光子的隔离深度，再根据每个光子的高程数据确定每个高程对应的深度阈值，根据隔离深度和高程数据综合得到海面边界高程，先通过海面边界高程将水上的空气光子去除，再通过隔离深度将水下光子的噪声光子去除，由于为每个高程范围确定了一个对应的深度阈值，避免了依据定值深度阈值去噪，存在去噪过度或者去噪效果差的现象；从而提高了光子去噪的精细度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313251A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410418456.3
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及主被动遥感数据处理技术领域，特别涉及一种无实地测量数据条件下极地融水深度反演方法及系统，利用激光测高数据和多光谱卫星影像数据构建融水反演样本集；基于融水深度、指定波段像素值和模型参数构建融水深度反演经验模型并利用样本集进行训练回归和性能评估；将待反演融池区域像素的像素值作为输入变量，逐个输入至评估后的融水深度反演经验模型，利用融水深度反演经验模型得到空间连续分布的融水深度反演结果。本发明可以在无需实地测量数据的情况下实现高质量的融水深度反演，使消融季节的融水深度监测不再依赖于实地测量数据，在南北极消融季节等极地融水观测领域具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN118293887A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410418450.6
申请日：2024-04-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及地形测绘技术领域，特别涉及一种基于多光谱影像和激光雷达测量的沿海地区水深预测方法及系统，通过获取目标区域激光雷达测量数据，并提取激光测高数据中的测深光子，所述测深光子为依据高程获取的海面光子和海底光子；获取辅助测深的多光谱卫星影像数据，并提取多光谱卫星影像数据中测深像素，所述测深像素为影像数据中的水像素；依据测深像素并通过线性插值获取测深光子对应像素值，依据像素值估算目标区域测深光子的水深。本发明通过融合卫星多光谱影像数据和激光雷达数据来推导预测沿海地区水深，提升水深预测的准确性，有效消除空间分辨率、辐射分辨率和光谱分辨率差异对测深结果的影响，在地形测绘等领域具有较好的应用前景。
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公开(公告)号：CN117607840A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583832.6
申请日：2023-11-24
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种卫星测深数据的折射校正方法，属于水深测量技术领域。本发明根据每个光子所在海面坡度数据和激光发射角的之间的关系进行分类，建立不同类别的校正模型，以此得到的海面光子与对应海底光子之间的校正值，该方法充分考虑了海面坡度和激光发射角之间的关系，能够准确描述海面坡度带来的影响，以得到准确的校正值，进而提高了水深精度，且具有更强的水深变化适应性。
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公开(公告)号：CN117849817A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410019723.X
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种近岸水深光子的提取方法，属于近岸水深测量技术领域。确定目标区域内的原始光子数量以及光子分布情况，利用四叉树方法对目标区域进行空间划分，得到各层级子区域，在利用所述四叉树方法进行空间划分时，所采用的划分停止条件包括：当某层级的子区域内光子数量大于1时，若该层级子区域内所有光子均分布在第一区域内，或者当某层级子区域内光子数量小于等于1时，则停止该层级子区域的划分，计算每个隔离后的光子在所述四叉树中的隔离深度，将隔离深度大于深度阈值的光子标记为水深光子，以实现水深光子的提取，本方法能够准确的提取出水深光子。
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公开(公告)号：CN116704330A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310523166.0
申请日：2023-05-10
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/74 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明涉及一种基于元学习的多模态遥感数据地物分类方法，属于遥感数据处理技术领域。本发明构建多模态融合关系网络能够仅利用少量样本实现多模态遥感影像的融合分类，通过跨模态重建从多模态数据中提取更多的内部互补信息；利用三步元学习过程对所构建的网络进行训练和学习，在源数据集上通过训练获得学习能力，在仅具有少量标记样本的目标数据集下微调就能够快速适应到不同的目标场景，具备良好的泛化性能。本发明通过元学习对每个类别更多的关注有效地缓解了复杂场景中其他方法中存在的混杂错分现象，更精细准确地划分了细节目标，并且很好地保留了地物的边界信息，提升了分类的精度。
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