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公开(公告)号:CN118917317A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410915997.7
申请日:2024-07-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/295 , G06F18/23 , G06F16/2458 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及数据资源安全访问控制技术领域,特别涉及一种基于指令与描述的安全属性挖掘方法及系统,利用实体识别模型从目标文本数据中提取候选业务属性并构建候选业务属性集合,所述实体识别模型根据指令及情境示例描述提取输入文本数据中的实体,所述输入文本数据中嵌合有情境示例描述,所述候选业务属性为文本数据中的实体;利用WordNet对候选业务属性集合进行语义处理,生成第一业务属性集,采用有向无环图构建第一业务属性集中业务属性的加权属性图,并根据安全管控级别要求生成预期的第二业务属性集,所述语义处理包括语义去冗余处理、语义泛化处理及语义聚类处理。本发明可构建具有语义泛化关系、安全管控级别可控、规模可控的业务属性库。
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公开(公告)号:CN118916038A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411042606.1
申请日:2024-07-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及计算机编译技术领域,特别涉及一种面向双SIMD部件的代码循环展开处理方法及系统,利用编译器对目标程序自动向量化并生成向量语句;针对双SIMD部件自动向量化优化需求,识别并标记向量语句中含有SIMD语句的循环体;在遍历标记的循环体时,若目标平台支持双SIMD部件的流水执行,则在目标平台上对循环体执行指定次数的循环展开。本发明通过添加编译选项的方式来实现面向双SIMD部件的循环展开,避免人工修改程序,提高双SIMD部件的使用效率,既满足了自动循环展开特定循环次数的要求,又不影响非向量化循环体的代码特征,提升代码性能,在数字信号处理、大数据、人工智能、高性能计算等领域具有较好的应用前景。
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公开(公告)号:CN118916037A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411042558.6
申请日:2024-07-31
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F8/41
Abstract: 本发明公开一种简化OpenMP指导语句的函数向量化方法,在编译器中添加了用于简化OpenMP指导语句的函数向量化优化遍,该优化遍在函数向量化优化遍之前,该优化遍可以遍历需要向量化的循环,自动为被调函数加相应的指导语句,而不再需要程序员在被调函数上手工添加有关函数向量化的指导语句,从而简化基于OpenMP指导语句的函数向量化。本发明简化了基于OpenMP指导语句的函数向量化,不再需要程序员在被调函数上手工添加有关函数向量化的指导语句,从而在一定程度上减少程序员负担。
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公开(公告)号:CN114254809B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202111412094.X
申请日:2021-11-25
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 , 中国人民解放军61618部队 , 中国人民解放军61206部队
IPC: G06Q10/047 , G06F30/20 , G06F16/9537
Abstract: 本发明属于目标对象可达域分析技术领域,特别涉及一种基于综合环境影响模型的危险逃逸时空棱镜求解方法及系统,依据越野者机动能力效能评估的最短时间消耗代价,构建面向任务的时空综合环境影响模型;通过对时空综合环境影响模型进行栅格化处理并求解,利用时空轨迹追踪算法预测在时空中沿直线段移动的最短时间代价,结合最短时间代价搜索,按当时环境允许的机动能力,求解危险事件开始前刚好能避免被危险波及的时空边界,和危险过去后最早能够到达的时空边界,进而获取用于表示为躲避危险不可以出现的时空范围的时空棱镜。本发明可实现连续变化时空任务可到达域精细化分析,有效避免行动中某些极端危险。
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公开(公告)号:CN118897900A
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202311145448.8
申请日:2023-09-06
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F16/51 , G06F16/587 , G06T17/05 , G06T17/10 , G06T17/20
Abstract: 本发明属于地理信息技术领域,具体涉及一种具有兼容性的六边形像素遥感图像存储方法。首先利用二十面体Snyder等积多面体投影将球面六边形等积映射至多面体表面,然后将其展开至易于操作和存储的平面,并建立位于多面体表面的正六边形和规则矩形间的等积对应关系,借助所述方案,以菱形块为单位将地球表面划分至10个区域,将六边形以矩形像素的形式存储在GeoTIFF文件中,每个矩形代表一个六边形,并分配用于重建六边形的变换参数,结合矩形与六边形的唯一对应关系,使得在操作矩形时等效处理六边形,可由GeoTIFF矩形结构图像快速获取不同分辨率的球面六边形像素图像。
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公开(公告)号:CN115184691B
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202210843051.5
申请日:2022-07-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01R29/08
Abstract: 本发明公开一种基于变形镜的里德堡原子电磁波探测系统及方法,该方法首先通过高压变压器驱动变形镜压电陶瓷使得变形镜发生形变,大幅拓宽耦合光激光器的可调频范围,根据里德堡原子物理属性设定变形镜形变量,使其控制的耦合光激光器频率与里德堡激发态对应;而后,通过从低频到高频扫描耦合光,观察并记录里德堡原子的电磁诱导透明现象,实现宽频段范围内电磁波的探测;最后,根据里德堡原子的电磁诱导透明现象量化数据,反算电磁波物理参数。本发明通过使用变形镜作为腔镜拓宽耦合光的扫描频率范围,从而增大可探测电磁波频率的宽度,避免使用超外差式等电学手段引入电子热噪声,为电磁波宽频谱记录和分析提供一种高灵敏度探测方式。
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公开(公告)号:CN114581645B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202210189812.X
申请日:2022-02-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/20 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于倒残差结构的孪生卷积网络隐写分析框架。该框架依次包括图像预处理模块、图像特征提取模块和图像分类模块;图像预处理模块,用于采用高通滤波结合深度可分离神经网络的方式预处理图像以获取图像的通道间残差的相关性;图像预处理模块包括两个结构相同的预处理分支;图像特征提取模块,用于提取图像特征;图像特征提取模块包括两个结构相同的特征提取分支;图像分类模块,用于对两个特征提取分支所提取的特征进行融合,根据融合后特征将图像分为载体图像和载密图像;图像分类模块包括分别连接两个特征提取分支的两个全局平均池化层,连接两个全局平均池化层的损失函数以及最后的全连接层。
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公开(公告)号:CN118842571A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410814888.6
申请日:2024-06-22
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04L9/06
Abstract: 本发明提供一种面向序列密码算法的线性分析方法。该方法包括:步骤1:利用目标序列密码算法连续两个时刻的密钥流方程建立初始线性逼近方程;步骤2:引入掩码组并利用目标序列密码算法中非线性模块对应的寄存器更新信息对所述初始线性逼近方程进行变换以得到包含PLSFM函数在内的新线性逼近方程;所述PLSFM函数是指带并置S盒项的PLFM函数;步骤3:利用预设规则计算PLSFM函数的线性逼近相关系数,进而得到目标序列密码算法中非线性模块对应的总线性逼近相关系数;步骤4:根据所述总线性逼近相关系数搜索得到潜在的目标掩码组以进行线性逼近。本发明可以降低线性分析过程的时间复杂度。
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公开(公告)号:CN118839324A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410790650.4
申请日:2024-06-18
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F21/32 , A61B5/117 , A61B5/378 , A61B5/00 , H04L9/32 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06V40/10 , G06V40/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于混合任务编码的可撤销脑电身份认证方法,应用于身份认证技术领域。本发明包括:S1、诱发图案设计步骤:采用多个圆形闪烁图案来构成诱发图案;S2、用户注册步骤:获取用户根据S1中诱发图案产生的脑电信号,并依据脑电信号产生身份编码完成用户注册;S3、用户认证步骤:采集用户根据注册时的诱发图案产生的脑电信号,依据脑电信号产生对应身份编码,通过判断认证产生的身份编码与注册产生的身份编码是否一致来完成用户的认证;S4、身份编码撤销更换步骤:当身份编码面临安全风险时,用户则重新进行注册来产生新的身份编码。本发明由于该生成身份编码与任务高度相关,可以通过改变诱发任务更改用户的身份编码,实现脑电身份编码的可撤销性。
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公开(公告)号:CN118827875A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411091471.8
申请日:2024-08-09
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N1/32
Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的大容量生成式图像隐写方法,首先构建了一种将秘密信息映射为载密噪声的映射算法,并利用扩散模型DDIM将载密噪声生成初始的载密图像;接着,针对浮点图像转换为真实图像时产生的误差,使用映射规则提出了一种检错并纠错的机制;最后,应用DDIM加速采样并生成最终的载密图像。本发明提出的方法在FFHQ、Cat和Bedroom 3个大规模数据集上进行了实验与分析,实验结果表明,本发明的方法能够确保秘密数据被100%正确地提取,且具有更高的嵌入容量,此外,与基于扩散模型(DDPM)隐写方法的图像生成效率相比,提出方法的生成速度提升了65.92%。
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