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公开(公告)号：CN113281716B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110282589.9
申请日：2021-03-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明提供了一种光子计数激光雷达数据去噪方法，属于激光雷达数据处理技术领域。本发明通过对原始光子数据进行四叉空间分割，将原始光子数据构成的空间转化为四叉树结构，然后计算原始光子数据中每个光子的隔离深度，并将隔离深度小于设定的深度阈值的光子标记为噪声光子并去除，从而从原始光子数据中获得信号光子，本发明方法能够从不同信噪比的原始数据中准确提取信号光子，使准确、高效去除光子计数激光雷达数据中的噪声成为可能。
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公开(公告)号：CN114925768A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210581190.5
申请日：2022-05-26
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本申请提供了一种网络数据分类方法、装置和设备，方法包括：获取待分类网络数据；提取待分类网络数据的特征；将待分类网络数据的特征与历史网络数据的特征进行融合，得到待分类网络数据对应的融合特征；基于待分类网络数据对应的融合特征，对待分类网络数据进行分类，得到待分类网络数据对应的分类结果。考虑到待分类网络数据的长度较短，能够提取的特征较少，本申请将待分类网络数据的特征与历史网络数据的特征进行融合，再基于融合特征进行分类，分类性能更优。
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公开(公告)号：CN114814781A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210220921.3
申请日：2022-03-08
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明提出一种星载光子计数激光雷达数据的地面光子提取方法，属于地面光子提取技术领域。首先将目标区的星载光子计数激光雷达数据分割成多个长段和对应若干短段，利用长段的高程差和短段的高程差计算每个短段的地形指数，根据计算出的地形指数对原有的布料模拟中的布料颗粒间的回弹距离进行调整，利用调整后布料模拟算法对获取的数据进行地面光子的提取。本发明考虑到星载光子计数激光雷达数据覆盖区域较广，区域内地形差异较大，采用分段的方式，用不同短段下的地形指数来准确表征对应短段下的地形，提取每段的地面光子，保证了提取地面光子的准确性，提高了地面光子提取精度。
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公开(公告)号：CN114239303A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111581900.6
申请日：2021-12-22
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于二流法模型的水体漫衰减系数反演方法。该反演方法包括获得水体的吸收系数、后向散射系数和太阳天顶角；将获取的吸收系数、后向散射系数和太阳天顶角输入反演模型获得水体漫衰减系数，其中反演模型基于二流法模型获得；获得方法包括利用二流法模型获得漫衰减系数的表达式和恰在水面下辐照度反射率进而获得水体漫衰减系数反演模型的初始表达式；对初始表达式进行预处理获得多个待定参数；利用预设的模拟数据集对各待定参数进行参数化处理以获得各待定参数的最终表达式，基于各待定参数的最终表达式获得水体漫衰减系数反演模型的最终表达式，从而得到反演模型。根据本发明能够解决现有技术反演模型的精度有待提高的问题。
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公开(公告)号：CN114047494A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111188873.6
申请日：2021-10-12
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明属于光子计数激光雷达技术领域，具体涉及一种光子计数激光雷达数据地面高程反演方法。首先，获取光子计数雷达的原始光子数据，提取原始光子数据中的噪声光子，去除提取的噪声光子以得到信号光子；然后，采用布料模拟方法从信号光子中提取出地面光子；最后，反演地面高程。经过实验表明，本发明能够有效提取信号光子，进而获得不同土地覆盖和地形条件下的高精度地面高程曲线，反演地面高程的平均误差和均方根误差均较低，反演精度角度，为利用光子计数激光雷达数据估算地面高程提供了一种有效的解决方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113281716A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110282589.9
申请日：2021-03-16
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01S7/48
Abstract: 本发明提供了一种光子计数激光雷达数据去噪方法，属于激光雷达数据处理技术领域。本发明通过对原始光子数据进行四叉空间分割，将原始光子数据构成的空间转化为四叉树结构，然后计算原始光子数据中每个光子的隔离深度，并将隔离深度小于设定的深度阈值的光子标记为噪声光子并去除，从而从原始光子数据中获得信号光子，本发明方法能够从不同信噪比的原始数据中准确提取信号光子，使准确、高效去除光子计数激光雷达数据中的噪声成为可能。
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公开(公告)号：CN117331055A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202210725552.3
申请日：2022-06-23
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
Abstract: 本发明涉及机载激光测深近水面渗透误差修正的半经验波形分解方法，属于机载激光测深技术领域，本发明利用激光分别到达水面和水底的时刻、回波强度和形状调节参数构建水面回波模型和水底回波模型，再通过简化激光辐射传输理论构建水体后向散射模型，从而整体构成半经验信号卷积模型；利用深水波形样本估计模型中水体参数的概率分布，进而确定水体参数的合理初值和取值范围，结合水体参数初值和取值范围对半经验信号卷积模型参数进行优化求解，由模型参数确定水面信号位置并修正近水面渗透误差。本发明能够对波形各组成部分进行合理建模，同时能够适应不同水深下的波形处理，有效提高了水面信号的检测精度。
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公开(公告)号：CN113720351B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202111006411.8
申请日：2021-08-30
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G01C25/00
Abstract: 本发明属于遥感测绘技术领域，具体涉及一种星载激光测高数据与遥感立体影像的联合区域网平差方法。该方法首先生成测区的DSM，并将其与星载激光测高数据进行轨迹匹配；然后将DSM上的匹配轨迹点依据平差后的影像RPC参数进行反投影得到对应的像点坐标；之后采用多种约束条件对星载激光测高点进行筛选得到可靠的激光测高点数据；最终利用筛选后的激光测高点数据和卫星遥感立体影像数据进行顾及激光测高点平面坐标误差的光束法联合区域网平差。本发明利用自由区域网平差后测区内立体影像内符合精度高的优势，减轻影像RPC参数误差的影响，得到激光测高点对应的准确像点坐标，保证了物像一致性，有效提高了平差精度和无控条件下的遥感立体影像定位精度。
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公开(公告)号：CN115587313A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211190642.3
申请日：2022-09-28
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895
Abstract: 本申请提供了一种轨迹数据半监督分类方法及装置，本申请利用度量学习中的孪生神经网络模型来利用标签数据，以此应对标签数据集中数据量不足问题。并通过进行两阶段的模型训练应对类别缺失的问题。首先利用无标签数据集进行模型的预训练，之后将预训练得到的模型组成孪生神经网络模型，并利用少量标签数据进行微调，在微调过程中同时对孪生神经网络模型中有监督和无监督部分进行训练，从而使孪生神经网络模型兼具对有标记类别的分类和无标记类别的聚类能力。
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公开(公告)号：CN115331037A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202210697754.1
申请日：2022-06-20
Applicant: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06V10/20 , G06T5/00 , G06T11/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种轨迹数据聚类方法及装置，该方法包括：获取多个待聚类轨迹数据，基于待聚类轨迹数据生成轨迹图像；将全部第一像素点的数据输入到自编码器，得到自编码器中编码器确定出的特征集合，全部第一像素点组成轨迹图像，特征集合包含基于全部第一像素点的数据，提取出的特征，自编码器为利用轨迹训练图像及对轨迹训练图像进行缺失处理得到的数据训练得到的，对各个所述特征集合进行聚类，得到多个簇，将簇内特征集合对应的待聚类轨迹数据聚为一类。
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