一种新型多肽偶联药物化合物及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN117683084A

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202311701040.4

    申请日:2023-12-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种新型多肽偶联药物化合物及其制备方法和应用。该化合物的结构通式如下:#imgabs0#其中:R1和R2均任选自氢、甲基、甲氧基、氯、溴、碘;n任选自0、2、4、6、8。该化合物利用抗菌肽与光敏基团的光动力杀菌效应协同作用,达到了对革兰氏阴性菌与革兰氏阳性菌的高效广谱抗菌效果,MIC至少可达62.5nM。同时,光敏基团的引入还赋予了该化合物聚集诱导发光特性,实现了对细菌的近红外免洗成像。该化合物在细菌成像、抗细菌感染方面具有广阔的应用前景。本发明提供的多肽偶联药物化合物的制备方法简单、原料便宜易得、合成工艺简便、分离纯化容易,适合规模化生产以及推广运用。

    一种基于自动编码机-超限学习机的多维度数据特征识别方法

    公开(公告)号:CN108182475A

    公开(公告)日:2018-06-19

    申请号:CN201711482817.7

    申请日:2017-12-29

    Applicant: 中南大学

    Inventor: 陈飞 徐凯 谢智歌

    Abstract: 本发明属于数据特征识别技术领域,特别涉及一种基于自动编码机-超限学习机的多维度数据特征识别方法;其一种基于自动编码机-超限学习机的多维度数据特征识别方法,包括如下步骤:S1:获取多维度物体的原始数据,并对获取的原始数据进行预处理;S2:基于预处理后的原始数据训练自动编码机-超限学习机模型并建立自动编码机-超限学习机模型。本发明提供一种新的基于自动编码机-超限学习机的多维度数据特征识别方法,可以对任意维度的数据进行特征提取和识别;将卷积神经网络的局部不变性和自动编码机良好的表达能力结合在一起,利用超限学习机训练速度快、获取特征准的特点,可以很好的应对大规模且多维度数据特征识别的挑战。

    一种面向机器人辅助外科手术的位姿估计方法和导航系统

    公开(公告)号:CN115294281A

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202210998737.1

    申请日:2022-08-19

    Inventor: 陈飞 邓露

    Abstract: 本发明属于医疗信息学验技术领域,特别涉及一种面向机器人辅助外科手术的位姿估计方法和导航系统。本发明提供一种新的面向机器人辅助外科手术的位姿估计方法,术前由医学影像建立骨头三维重建模型和术中由深度相机采集的病人脊柱表面点云的3D‑3D进行匹配,并且加入了边缘信息,使特征更加明显,匹配正确率更高,且在多个位姿筛选过程中,使用本发明提出的边缘匹配有效并且快速的筛选出正确的位姿。

    一种钴基高温合金及其制备方法

    公开(公告)号:CN106435282B

    公开(公告)日:2018-02-13

    申请号:CN201610948771.2

    申请日:2016-11-03

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种钴基高温合金及其制备方法,其中,钴基高温合金按质量百分比计包括以下组成部分:Ni:8.3%~28.2%、Al:2.7%~5.2%、W:17.2%~29.4%、C:0.4%~1.0%、余量为Co和不可避免的杂质;钴基高温合金的制备方法包括以下工艺步骤:混合、Al中间化合物混合物制成、湿磨及喷雾干燥、压坯制成、烧结和时效处理。本发明在高温条件下具有良好的抗氧化性,且具备更加优异的高温硬度和耐磨性。

    一种具有ESIPT性质的单分子白光发射荧光材料及其制备方法与应用

    公开(公告)号:CN117105882A

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202311065214.2

    申请日:2023-08-23

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种具有ESIPT性质的单分子白光发射荧光材料及其制备方法与应用。所述单分子白光发射荧光材料,其结构如式Ⅰ所示:所述单分子白光发射荧光材料的制备方法简单,原料便宜易得,合成工艺简单,产率高,适合规模化生产以及推广运用;所述单分子白光发射荧光材料具有在聚集态下能够表现出纯净的白光发射的性质,还具有高量子产率、固态发光等优势,在有机光电材料领域具有广阔的应用前景。所述单分子白光发射荧光材料在结构上具有进一步可修饰的修饰位点,其在生物探针的成像中也具有很大的应用潜力。

    基于脉冲神经网络的高光谱遥感影像分类方法

    公开(公告)号:CN111444936A

    公开(公告)日:2020-07-24

    申请号:CN202010037805.9

    申请日:2020-01-14

    Inventor: 陈飞 谢智歌

    Abstract: 本发明属遥感信息处理技术领域,特别涉及一种基于脉冲神经网络的高光谱遥感影像分类方法。本发明提供一种新的基于脉冲神经网络的高光谱遥感影像分类方法,该方法将卷积神经网络分类模型转换为等效的脉冲神经网络分类模型,测试数据经过预处理和脉冲形式转换后输入到脉冲神经网络分类模型中得到初始预测标签,通过在初始标签上增加边界光滑约束,得到效果更佳的最终分类结果,且由于脉冲神经网络中的计算是事件驱动的,因此脉冲神经网络可以提供快速且轻量级的深度网络预测方式,这在移动设备或廉价计算环境中非常重要。

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