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公开(公告)号：CN119864398A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510057632.X
申请日：2025-01-14
Applicant: 中南大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/485 , H01M4/62 , H01M4/131 , H01M10/054
Abstract: 本发明属于钠离子电池正极材料领域，具体提供了一种钠离子电池的改性正极活性材料及其制备和应用，其中，所述的制备方法为：将NaXTMO2层状氧化物和改性剂混合后进行正压煅烧处理，即得；NaXTMO2层状氧化物中，所述的TM为Ni、Fe、Mn、Cu、Ca、Mg、Ti、Al、Zn、Zr、Sn、Sb、W中的一种或多种；所述的x为0.5～1；所述的改性剂为MaNbOcYd；所述的M为Sn、In、Cd中的至少一种；所述的N为Ga、Sb、Ba、Al、Ti、Zr、La、Ce、Mo、W、Au、Sr、Hf、Ta中的至少一种；所述的Y为F、Cl、Br、I中的至少一种；所述的0
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公开(公告)号：CN114547964B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202111670602.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G16C20/70 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/006 , G06N5/01
Abstract: 本发明提供一种基于改进HHO优化DELM的脱丁烷塔软测量建模方法，获取脱丁烷塔生产过程数据集并根据工艺原理和操作经验进行变量选择；对获取的数据集进行归一化处理，使其变成无量纲数据集；然后确定深度极限学习机DELM的拓扑结构，通过哈里斯鹰优化算法HHO对DELM隐含层的节点数进行优化，将DELM训练得到的根均方差作为适应度值，选取使模型误差最小的节点数；针对HHO的局限性，引入Piecewise混沌映射、惯性权重以及自适应t分布。基于脱丁烷塔生产过程数据集，构建经过改进HHO优化的DELM软测量模型，能够使模型避免局部最小值的出现，相较于其他方法建立的软测量模型的估计精度有所提升。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114819063A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210351158.8
申请日：2022-04-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于流形正则化的半监督焦炉火道温度软测量方法，所述方法包括：将采集到的时序匹配的蓄顶温度和火道温度组成标记样本集，其余时刻采集到的蓄顶温度作为无标记样本集；确定网络的拓扑结构；然后将所述有标记样本集和无标记样本集进行多层ELM‑AE无监督特征提取；将提取到的多层ELM‑AE无监督特征作为半监督ELM回归层的输入，得到输出权重，建立完整的半监督软测量模型；采集测试输入样本数据并进行归一化处理，然后将其输入到半监督软测量模型中，得到测试样本的输出。本发明能够以低成本实现焦炉火道温度软测量，对稳顺炼焦生产、提高产品质量和降低能耗等起到关键作用。
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公开(公告)号：CN120015815A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510217760.6
申请日：2025-02-26
Applicant: 中南大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/525 , H01M4/62 , H01M10/054
Abstract: 本发明属于钠离子电池正极材料领域，具体涉及一种双原位包覆改性富铁NaxFeaMe1bMe2cO2材料，包括核，原位包覆在核表面的中间层，以及原位包覆在中间层上的外层；所述的核的材料的化学式为NaxFeaMe1bMe2cO2；所述的中间层的材料的化学式为FeaMe1bMe2cO2；所述的外层的材料的化学式为NaTO3；其中，Me1为+4价过渡金属元素；Me2为化合价为k的非+4价过渡金属元素，a+b+c＝1，其中，0.8≤x≤1.04，a≥0.4，b、c均大于0；T为Nb、Bi、Ti、Ta、Mo、Zr、Sb、Ga、In、Y、W、Hf、La系中的至少一种。本发明还提供了所述的材料的制备及其应用。本发明所述的材料具有优异的性能，例如可以降低高电压下的铁的迁移，可以改善其在高电压、高倍率下的长循环性能。
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公开(公告)号：CN114819063B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202210351158.8
申请日：2022-04-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/27 , G01K13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于流形正则化的半监督焦炉火道温度软测量方法，所述方法包括：将采集到的时序匹配的蓄顶温度和火道温度组成标记样本集，其余时刻采集到的蓄顶温度作为无标记样本集；确定网络的拓扑结构；然后将所述有标记样本集和无标记样本集进行多层ELM‑AE无监督特征提取；将提取到的多层ELM‑AE无监督特征作为半监督ELM回归层的输入，得到输出权重，建立完整的半监督软测量模型；采集测试输入样本数据并进行归一化处理，然后将其输入到半监督软测量模型中，得到测试样本的输出。本发明能够以低成本实现焦炉火道温度软测量，对稳顺炼焦生产、提高产品质量和降低能耗等起到关键作用。
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公开(公告)号：CN114547964A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111670602.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 中南大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进HHO优化DELM的脱丁烷塔软测量建模方法，获取脱丁烷塔生产过程数据集并根据工艺原理和操作经验进行变量选择；对获取的数据集进行归一化处理，使其变成无量纲数据集；然后确定深度极限学习机DELM的拓扑结构，通过哈里斯鹰优化算法HHO对DELM隐含层的节点数进行优化，将DELM训练得到的根均方差作为适应度值，选取使模型误差最小的节点数；针对HHO的局限性，引入Piecewise混沌映射、惯性权重以及自适应t分布。基于脱丁烷塔生产过程数据集，构建经过改进HHO优化的DELM软测量模型，能够使模型避免局部最小值的出现，相较于其他方法建立的软测量模型的估计精度有所提升。
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公开(公告)号：CN120033229A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510196003.5
申请日：2025-02-21
Applicant: 中南大学
IPC: H01M4/36 , H01M4/505 , H01M4/525 , H01M4/485 , H01M4/62 , H01M4/131 , H01M10/054 , C01G45/1221
Abstract: 本发明属于钠离子电池领域，具体涉及一种NaaLixMnyNzO2@导电陶瓷改性锂锰基钠电活性材料，包括基体材料以及包覆基底材料的包覆材料，其特征在于，所述的基体材料的化学式为NaaLixMnyNzO2，所述的包覆材料的化学式为导电陶瓷；其中，0.6≤a≤1.05，0
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