一种复杂山区铁路线站协同优化方法

    公开(公告)号:CN105243233A

    公开(公告)日:2016-01-13

    申请号:CN201510740892.3

    申请日:2015-11-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种复杂山区铁路线站协同优化方法,包括以下步骤:S1:划分单元格;S2:建立综合地理信息模型,添加单元格的地理信息属性;S3:初始化各单元格的线站协同搜索相关属性;S4:线站协同优化扫描,更新各单元格的属性,得到扫描距离图;S5:依据扫描距离图生成线路路径方案群;S6:生成线-站方案群。本发明将图形学中的距离变换法应用到线站协同搜索算法中,创建了线站协同搜索双邻域模板,并充分考虑线站协同搜索过程中的静态约束和随线-站方案的生成实时计算的耦合伴生型约束,将对复杂约束的处理分治于线站协同搜索的前、中、后三个阶段,能自动搜索出满足复杂约束条件的线站协同优化线路方案,提高铁路设计的自动化程度。

    一种复杂山区铁路线站协同优化方法

    公开(公告)号:CN105243233B

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201510740892.3

    申请日:2015-11-04

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种复杂山区铁路线站协同优化方法,包括以下步骤:S1:划分单元格;S2:建立综合地理信息模型,添加单元格的地理信息属性;S3:初始化各单元格的线站协同搜索相关属性;S4:线站协同优化扫描,更新各单元格的属性,得到扫描距离图;S5:依据扫描距离图生成线路路径方案群;S6:生成线?站方案群。本发明将图形学中的距离变换法应用到线站协同搜索算法中,创建了线站协同搜索双邻域模板,并充分考虑线站协同搜索过程中的静态约束和随线?站方案的生成实时计算的耦合伴生型约束,将对复杂约束的处理分治于线站协同搜索的前、中、后三个阶段,能自动搜索出满足复杂约束条件的线站协同优化线路方案,提高铁路设计的自动化程度。

    一种复杂山区铁路隧道选址与线路优化方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN118504806B

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202410916847.8

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及铁路隧道技术领域,公开了一种复杂山区铁路隧道选址与线路优化方法、介质及设备,方法包括:确定选线区域,根据线路可达性分析确定必须以隧道形式穿越的区域,再确定区域中需要布设连续长大隧道群的区域;确定影响建造隧道的洞门和洞身的环境影响因素后建立包含洞门及洞身优化的隧道选址优化模型;构建隧道洞门备选池,根据其中洞门的连接方式不同将选线区域抽象为带权有向图;求解带权有向图中的权,并利用迪杰斯特拉算法求解优化路径方案。通过本发明,识别需要布设连续长大隧道群的控制性山脉区域,并将选线区域抽象为一个带权有向图搜索优化线路方案,能高效搜索可行隧道位置,实现隧道选址与线路走向同时高效快速地智能搜索。

    一种复杂山区铁路隧道选址与线路优化方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN118504806A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410916847.8

    申请日:2024-07-10

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及铁路隧道技术领域,公开了一种复杂山区铁路隧道选址与线路优化方法、介质及设备,方法包括:确定选线区域,根据线路可达性分析确定必须以隧道形式穿越的区域,再确定区域中需要布设连续长大隧道群的区域;确定影响建造隧道的洞门和洞身的环境影响因素后建立包含洞门及洞身优化的隧道选址优化模型;构建隧道洞门备选池,根据其中洞门的连接方式不同将选线区域抽象为带权有向图;求解带权有向图中的权,并利用迪杰斯特拉算法求解优化路径方案。通过本发明,识别需要布设连续长大隧道群的控制性山脉区域,并将选线区域抽象为一个带权有向图搜索优化线路方案,能高效搜索可行隧道位置,实现隧道选址与线路走向同时高效快速地智能搜索。

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