一种铁路驼峰平纵面整体优化设计方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN118656905B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411131679.8

    申请日:2024-08-19

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及驼峰设计技术领域,公开了一种铁路驼峰平纵面整体优化设计方法、介质及设备,方法包括:S1:构建驼峰的平纵面整体模型,S2:将可行平面方案输入平纵面整体模型,采用多目标粒子群算法获得可行平面方案对应的优化后的纵断面方案;S3:将优化后的纵断面方案与可行平面方案组合求解平纵面整体模型目标函数,得到优化后的平面方案;S4:得到对应纵断面方案的最优解至收敛,输出优化后的平纵面整体模型。本发明基于双层架构进行驼峰平纵面整体优化,构建以平面参数与纵断面最优解为决策变量、溜放效率和建设工程费用为整体目标函数、平纵断面几何线型与设备功能需求为约束条件的整体优化模型,提高了优化设计效率和效果。

    一种复杂山区铁路线站协同方案的搜索方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN118469117B

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410923919.1

    申请日:2024-07-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明涉及高铁选线技术领域,公开了一种复杂山区铁路线站协同方案的搜索方法、介质及设备,方法包括:应用距离变换算法对格网进行扫描;确定线站协同搜索的三个阶段和三类场景;结合线站协同搜索的三个阶段和三类场景得到不同阶段下的不同场景;定制方案的走向及代价的策略;将方案的走向及代价的策略融入距离变换算法求解线站协同全局优化方案。本发明应用距离变换算法对格网扫描,确定扫描过程中线站协同搜索的阶段和场景,从而得到三个阶段衍生的七种线站协同搜索场景,针对不同场景设计线站协同方案搜索的代价与路径的更新策略,考虑了实际工程中其他线站协同的搜索场景,极大扩展了车站的搜索空间,易在复杂山区生成线站协同优化的方案。

    一种铁路选线知识图谱的构建方法

    公开(公告)号:CN116150929B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310401779.7

    申请日:2023-04-17

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种铁路选线知识图谱的构建方法,包括以下步骤:专家梳理总结规范知识原则及人工选线经验,归纳整理控制因素及其处置措施,创建控制因素清单,并针对不同铁路选线条件下的控制因素进行梳理,并匹配相应的处置措施,对处置措施进行量化处理得到量化值;构建控制因素处置领域知识本体;构建知识图谱;以“实体的属性信息→头实体→尾实体”的链式检索法则检索得到对应的控制因素、处置措施以及量化值用于指导铁路选线。通过本发明构建的知识图谱能够针对不同选线情况,检索出相应的处置措施,缩小决策范围,在提高决策效率的同时,为人工选线经验提供数字化、标准化的表达与存储。

    一种广域空间铁路线路智能搜索方法、系统、终端及介质

    公开(公告)号:CN116050689A

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202310058218.1

    申请日:2023-01-18

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明一种广域空间铁路线路智能搜索方法,所述方法的步骤包括步骤S100:初始化蒙特卡洛树;步骤S200:进行蒙特卡洛树搜索循环,具体是,依据UCT函数确定树内最优路径,然后基于树外策略进行一次模拟探索,最后将探索所得造价回溯,更新本次探索路径中每个节点的信息;步骤S300:从蒙特卡洛树中提取最优路径,具体是,忽略UCT函数中的探索项,依据经验项在树内依次选择最优节点并生成节点序列,即蒙特卡洛树搜索产生的最优路径;步骤S400:最优路径拟合得到三维线路方案。优点是,平衡在线路设计中经验与探索的关系,在铁路建设区域内实现线路的自动化搜索,并为设计人员提供大量线路备选方案,辅助人工选线设计过程,提升线路设计的质量与效率。

    一种铁路选线搜索过程中约束的处理方法

    公开(公告)号:CN115587461B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202211587197.4

    申请日:2022-12-12

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明提供了一种铁路选线搜索过程中约束的处理方法,先将各种约束分类并抽象成线几何类型、带几何类型和面几何类型三种,并进一步归并为约束线和约束面;再将研究区域抽象为一系列的格网集,并根据格网集将约束线离散为一系列约束顶点,约束面分割为一系列块状区域;为约束线设计分布式存储策略,将约束顶点与格网的索引关系值存入对应格网,约束顶点的具体坐标存入外部点集,实现在线路搜索过程中能实时检索并提取相关约束,可以在不显著增加储存空间的基础上,实现控制性约束的实时检索,提高线路搜索的效率。

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