一种三周期极小曲面结构齿轮的设计方法

    公开(公告)号:CN119691941B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510207576.3

    申请日:2025-02-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种三周期极小曲面结构齿轮的设计方法。方法包括获取多组齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列建立三周期极小曲面‑齿轮复合结构;并对其进行受力分析,确定最大应力、最大应力位置、最大形变和最大形变位置;训练Stacking集成学习算法,利用Stacking集成学习算法在输入齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列时获得输出的最大应力、最大应力位置、最大形变和最大形变位置的预测值;利用预测值与目标值,确定三周期极小曲面结构齿轮最终的齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列。本发明方案能够准确预估三周期极小曲面晶格复合结构齿轮的性能,实现任意复杂特征的三周期极小曲面晶格结构齿轮建模。

    车辆吸能盒制备方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118797821A

    公开(公告)日:2024-10-18

    申请号:CN202411283969.4

    申请日:2024-09-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车辆吸能盒制备方法、装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括确定车辆吸能盒设计结构对象生成结构参数;将结构参数输入第一神经网络模型,获得相似结构参数,将结构参数与相似结构参数拼接,获得新的结构参数;对新的结构参数进行建模,并进行体素化处理,获得空间坐标信息;确定所需的比吸能性能,将比吸能性能输入第二神经网络模型,获得预测结构参数;将空间坐标信息输入第三神经网络模型,并将预测结构参数作为条件标签,获得新的坐标信息;将新的坐标信息进行快速建模;在建模结果满足预设输出质量的情况下,对预测结构参数进行几何建模,发送进行打印制造。本发明提供的方案能完成车辆吸能盒的快速高效设计与制造。

    一种电磁冲击异种金属板复合冲压一体化成形装置及方法

    公开(公告)号:CN118905078B

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202411412678.0

    申请日:2024-10-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电磁冲击异种金属板复合冲压一体化成形装置及方法,装置包括:底模,上端设有成型面,成型面上设有内凹的凹槽;压边电极,升降活动于底模上方,用于压紧上层金属板边缘并给上层金属板通电加热;上模,升降活动于底模上方,底部设有与成型面适配的压紧面;电磁脉冲线圈,安装于上模,用于对上层金属板和下层金属板施加高速电磁冲击载荷,使得上层金属板和下层金属板在高温与高速电磁冲击耦合作用下进行界面复合,同时一起朝凹槽凸起,且使得复合金属板与凹槽的槽壁贴合。本发明实现金属件的加热、异种材料复合和多次冲压,缩短工艺流程,提高生产效率,工艺流程短、能耗低、复合界面强度好、成型精度高。

    车辆吸能盒制备方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118797821B

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411283969.4

    申请日:2024-09-13

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种车辆吸能盒制备方法、装置、电子设备及存储介质。其中,方法包括确定车辆吸能盒设计结构对象生成结构参数;将结构参数输入第一神经网络模型,获得相似结构参数,将结构参数与相似结构参数拼接,获得新的结构参数;对新的结构参数进行建模,并进行体素化处理,获得空间坐标信息;确定所需的比吸能性能,将比吸能性能输入第二神经网络模型,获得预测结构参数;将空间坐标信息输入第三神经网络模型,并将预测结构参数作为条件标签,获得新的坐标信息;将新的坐标信息进行快速建模;在建模结果满足预设输出质量的情况下,对预测结构参数进行几何建模,发送进行打印制造。本发明提供的方案能完成车辆吸能盒的快速高效设计与制造。

    一种复合材料分步电磁成形方法及系统

    公开(公告)号:CN119056943B

    公开(公告)日:2025-04-18

    申请号:CN202411043987.5

    申请日:2024-07-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种复合材料分步电磁成形方法及系统。其中,方法包括对加工工件的电磁成型过程进行有限元仿真,获得多组仿真数据;根据多组仿真数据获得相似仿真数据;将仿真数据和相似仿真数据拼接后进行数据格式处理,获得训练样本;利用训练样本训练第三网络模型,并预测加工工件在一定条件下的调节参数和最大应力;根据最大应力判断是否符合加工工件的加工许可范围;在符合的情况下,控制丝杆升降机对放电线圈到加工工件的距离进行调节;重复多次,直至加工工件到达基体模具的底部为止。本发明提供的方案通过有限元仿真和神经网络架构,建立多参数间的关系,实现线圈到加工工件距离的智能调控以及应力预测,通过多次调节,实现多次分步成形。

    一种三周期极小曲面结构齿轮的设计方法

    公开(公告)号:CN119691941A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202510207576.3

    申请日:2025-02-25

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种三周期极小曲面结构齿轮的设计方法。方法包括获取多组齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列建立三周期极小曲面‑齿轮复合结构;并对其进行受力分析,确定最大应力、最大应力位置、最大形变和最大形变位置;训练Stacking集成学习算法,利用Stacking集成学习算法在输入齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列时获得输出的最大应力、最大应力位置、最大形变和最大形变位置的预测值;利用预测值与目标值,确定三周期极小曲面结构齿轮最终的齿轮参数序列和三周期极小曲面特征参数序列。本发明方案能够准确预估三周期极小曲面晶格复合结构齿轮的性能,实现任意复杂特征的三周期极小曲面晶格结构齿轮建模。

    一种复合材料分步电磁成形方法及系统

    公开(公告)号:CN119056943A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411043987.5

    申请日:2024-07-31

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种复合材料分步电磁成形方法及系统。其中,方法包括对加工工件的电磁成型过程进行有限元仿真,获得多组仿真数据;根据多组仿真数据获得相似仿真数据;将仿真数据和相似仿真数据拼接后进行数据格式处理,获得训练样本;利用训练样本训练第三网络模型,并预测加工工件在一定条件下的调节参数和最大应力;根据最大应力判断是否符合加工工件的加工许可范围;在符合的情况下,控制丝杆升降机对放电线圈到加工工件的距离进行调节;重复多次,直至加工工件到达基体模具的底部为止。本发明提供的方案通过有限元仿真和神经网络架构,建立多参数间的关系,实现线圈到加工工件距离的智能调控以及应力预测,通过多次调节,实现多次分步成形。

    一种电磁冲击异种金属板复合冲压一体化成形装置及方法

    公开(公告)号:CN118905078A

    公开(公告)日:2024-11-08

    申请号:CN202411412678.0

    申请日:2024-10-11

    Applicant: 中南大学

    Abstract: 本发明公开了一种电磁冲击异种金属板复合冲压一体化成形装置及方法,装置包括:底模,上端设有成型面,成型面上设有内凹的凹槽;压边电极,升降活动于底模上方,用于压紧上层金属板边缘并给上层金属板通电加热;上模,升降活动于底模上方,底部设有与成型面适配的压紧面;电磁脉冲线圈,安装于上模,用于对上层金属板和下层金属板施加高速电磁冲击载荷,使得上层金属板和下层金属板在高温与高速电磁冲击耦合作用下进行界面复合,同时一起朝凹槽凸起,且使得复合金属板与凹槽的槽壁贴合。本发明实现金属件的加热、异种材料复合和多次冲压,缩短工艺流程,提高生产效率,工艺流程短、能耗低、复合界面强度好、成型精度高。

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