公开(公告)号：CN118797821A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202411283969.4

申请日：2024-09-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 李洲 ,  李俊豪 ,  田佳豪 ,  陆炳全 ,  李凯 ,  夏士奇 ,  周元生

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/086 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种车辆吸能盒制备方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括确定车辆吸能盒设计结构对象生成结构参数；将结构参数输入第一神经网络模型，获得相似结构参数，将结构参数与相似结构参数拼接，获得新的结构参数；对新的结构参数进行建模，并进行体素化处理，获得空间坐标信息；确定所需的比吸能性能，将比吸能性能输入第二神经网络模型，获得预测结构参数；将空间坐标信息输入第三神经网络模型，并将预测结构参数作为条件标签，获得新的坐标信息；将新的坐标信息进行快速建模；在建模结果满足预设输出质量的情况下，对预测结构参数进行几何建模，发送进行打印制造。本发明提供的方案能完成车辆吸能盒的快速高效设计与制造。

公开(公告)号：CN118797821B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411283969.4

申请日：2024-09-13

Applicant: 中南大学

Inventor： 李洲 ,  李俊豪 ,  田佳豪 ,  陆炳全 ,  李凯 ,  夏士奇 ,  周元生

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/23 ,  G06F30/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/086 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种车辆吸能盒制备方法、装置、电子设备及存储介质。其中，方法包括确定车辆吸能盒设计结构对象生成结构参数；将结构参数输入第一神经网络模型，获得相似结构参数，将结构参数与相似结构参数拼接，获得新的结构参数；对新的结构参数进行建模，并进行体素化处理，获得空间坐标信息；确定所需的比吸能性能，将比吸能性能输入第二神经网络模型，获得预测结构参数；将空间坐标信息输入第三神经网络模型，并将预测结构参数作为条件标签，获得新的坐标信息；将新的坐标信息进行快速建模；在建模结果满足预设输出质量的情况下，对预测结构参数进行几何建模，发送进行打印制造。本发明提供的方案能完成车辆吸能盒的快速高效设计与制造。