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公开(公告)号：CN109744996B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201910027537.X
申请日：2019-01-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种OCT图像的BMO位置定位方法，包括合成二维投影图并对彩色眼底图像进行视盘分割；彩色眼底图和二维投影图进行配准得到二维投影图上的视盘轮廓；视盘轮廓投影到OCT图像上得到两条投影线；分割RPE层并得到BMO点的粗定位点；训练识别网络；以BMO点的粗定位点为中心提取感兴趣区域并输入识别网络；将识别结果进行后处理并选取一致性最好的图像块作为最终的BMO定位区域；最终的BMO定位区域的集合中心即为最终的BMO定位点。本发明方法在BMO定位的精度上优于现有方法，更为接近专家手动标定的结果，而且本发明能够减少BMO周围组织对自动定位造成的影响，帮助临床医生自动标定出BMO位置。
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公开(公告)号：CN105913463B
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201610222464.6
申请日：2016-04-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明提供了一种基于位置先验的纹理‑颜色特征全局显著性检测方法，该方法以像素点为基本单位，在位置先验的基础上，分别提取图像的颜色特征和纹理特征，通过使用某一区域与整幅图像的对比度来计算该区域的显著值，基于全局对比度进行显著性检测，分别生成对应的颜色显著图和纹理显著图，最后将三幅显著图归一化，融合生成主显著图。该方法生成的显著图可以辨识出显著物体，更加符合人类观察结果，同时提高了精度与召回率，生成的显著图更加清晰，辨识度高。
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公开(公告)号：CN118853999B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411343008.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 衡阳华菱钢管有限公司 , 中南大学 , 衡阳华菱连轧管有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于炼钢过程钢液温度检测的热能回收辅助系统，属于金属冶炼技术领域，包括电弧炉、供水设备、发电系统、活塞式氧气压缩装置以及若干非接触式测温装置。电弧炉的侧壁上连通有烟道。供水设备包括供水箱、电解池供水管道以及热能回收组件。发电系统包括温差塞贝克效应发电组件以及电解池。活塞式氧气压缩装置通过活塞隔绝形成蒸汽容纳腔以及氧气容纳腔。若干非接触式测温装置一端与氧气容纳腔连通且另一端与电弧炉的内部连通。热能回收组件可从电弧炉炼钢过程产生的高温烟气中回收余热用于制取蒸汽；温差塞贝克效应发电组件可从电弧炉炼钢过程产生的高温烟气中回收余热进行发电，用于电解电解池内的水以产生氧气。
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公开(公告)号：CN118853999A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411343008.8
申请日：2024-09-25
Applicant: 衡阳华菱钢管有限公司 , 中南大学 , 衡阳华菱连轧管有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于炼钢过程钢液温度检测的热能回收辅助系统，属于金属冶炼技术领域，包括电弧炉、供水设备、发电系统、活塞式氧气压缩装置以及若干非接触式测温装置。电弧炉的侧壁上连通有烟道。供水设备包括供水箱、电解池供水管道以及热能回收组件。发电系统包括温差塞贝克效应发电组件以及电解池。活塞式氧气压缩装置通过活塞隔绝形成蒸汽容纳腔以及氧气容纳腔。若干非接触式测温装置一端与氧气容纳腔连通且另一端与电弧炉的内部连通。热能回收组件可从电弧炉炼钢过程产生的高温烟气中回收余热用于制取蒸汽；温差塞贝克效应发电组件可从电弧炉炼钢过程产生的高温烟气中回收余热进行发电，用于电解电解池内的水以产生氧气。
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公开(公告)号：CN115546217B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211535590.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G16H50/20 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于多模态图像数据的多层次融合皮肤病诊断系统，属于医学诊断技术领域，具体包括：数据集构建模块采集临床图像和皮肤镜图像数据；将多模态图像数据集中两种模态数据分别输入两个模态特征提取模块中；通过通道维加权模块对输入特征进行加权，根据特征图对诊断的重要性，增加或减少相关特征的权重；特征融合模块提取两个模态特征提取模块中多个层次的特征，对同一维度的特征进行特征级融合；初步诊断模块包括多个分类器；最终诊断模块包括自适应性决策融合模块，通过自适应决策融合模块融合分析初步诊断结果，得到最终诊断结果。通过本公开的方案，有效解决多模态融合时的信息丢失问题，并提高皮肤病早期诊断的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115546217A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211535590.9
申请日：2022-12-02
Applicant: 中南大学
Abstract: 本公开实施例中提供了一种基于多模态图像数据的多层次融合皮肤病诊断系统，属于医学诊断技术领域，具体包括：数据集构建模块采集临床图像和皮肤镜图像数据；将多模态图像数据集中两种模态数据分别输入两个模态特征提取模块中；通过通道维加权模块对输入特征进行加权，根据特征图对诊断的重要性，增加或减少相关特征的权重；特征融合模块提取两个模态特征提取模块中多个层次的特征，对同一维度的特征进行特征级融合；初步诊断模块包括多个分类器；最终诊断模块包括自适应性决策融合模块，通过自适应决策融合模块融合分析初步诊断结果，得到最终诊断结果。通过本公开的方案，有效解决多模态融合时的信息丢失问题，并提高皮肤病早期诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN108961261B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN201810209966.4
申请日：2018-03-14
Applicant: 中南大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种基于空间连续性约束的视盘区域OCT图像层次分割方法，该方法首先使用BM3D算法去除OCT图像中的散斑噪声；之后使用基于模糊C均值和主动轮廓的ROI分割方法将图像中多个高反射区相互分离；然后使用ROI区域图像对血管阴影进行定位；使用A‑scan分割算法依次对所述ROI区域进行分割，利用血管阴影区域对每幅图像的初步分割结果进行修正；最后使用空间连续性约束优化修正后的分割结果，获得ILM、IS‑OS、BM的分割边界；该方法是一种行之有效的视盘区域OCT图像的层次分割方法，分割准确度较高，并对散斑噪声、血管阴影具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107657605A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710810756.6
申请日：2017-09-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主动轮廓和能量约束的筛板前表面深度测量方法，该方法采用基于k均值聚类和主动轮廓的Bruch膜开口点测定方法和基于能量约束的筛板前表面分割方法，首先将k均值聚类的聚类图作为C-V主动轮廓模型的初始轮廓，提取出轮廓中的Bruch膜开口点，再根据开口点的位置得到筛板前表面分割的感兴趣区域，使用能量约束方法分割出筛板前表面，最后根据两个步骤的结构测量出筛板前表面深度。该方法所得结果优于现有的方法，并与专家手工标定结果相一致，能够解决专家在临床诊断时需要手动标定测量筛板前表面深度的费时费力的问题，对青光眼的早期筛查和临床诊断具有积极意义。
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公开(公告)号：CN105913463A
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201610222464.6
申请日：2016-04-11
Applicant: 中南大学
CPC classification number: G06T2207/20221
Abstract: 本发明提供了一种基于位置先验的纹理?颜色特征全局显著性检测方法，该方法以像素点为基本单位，在位置先验的基础上，分别提取图像的颜色特征和纹理特征，通过使用某一区域与整幅图像的对比度来计算该区域的显著值，基于全局对比度进行显著性检测，分别生成对应的颜色显著图和纹理显著图，最后将三幅显著图归一化，融合生成主显著图。该方法生成的显著图可以辨识出显著物体，更加符合人类观察结果，同时提高了精度与召回率，生成的显著图更加清晰，辨识度高。
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公开(公告)号：CN113707257A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110828639.9
申请日：2021-07-22
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种3D颅脑MRI医学影像报告自动生成方法及系统，包括：获取待生成医学影像报告的3D颅脑MRI医学图像；将所述待生成医学影像报告的3D颅脑MRI医学图像输入到预先训练好的基于Transformer的3D颅脑MRI医学影像报告自动生成模型中，生成医学影像报告；所述预先训练好的模型，是通过患者的3D颅脑MRI医学图像数据及对应的医学影像报告文本数据训练得到的。本发明公开的3D颅脑MRI医学影像报告自动生成方法在三维图像处理上做出了探索，采用3D CNN对图像特征进行有效的提取，并在Transformer解码器部分，引入一个额外的记忆网络模块，以提高医学影像报告自动生成的质量，用以辅助医生进行颅脑的精确诊断及相应报告的书写，减少阅片和撰写报告的时间。
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