一种高强度高塑性的铝铁铬镍高熵合金的制备方法

    公开(公告)号:CN113564442A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110904764.3

    申请日:2021-08-07

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种高强度高塑性的铝铁铬镍高熵合金的制备方法,大幅度提高铝铁铬镍高熵合金的综合力学性能。一种高强度高塑性的铝铁铬镍高熵合金的制备方法,该方法是采用如下步骤实现的:S1:原材料准备;S2:熔炼:熔炼电流为260A‑280A,并在合金呈液态后停留2.5min‑3min,熔炼次数为五次;S3:热处理试样的切割;S4:热处理:热处理温度设定为900℃,热处理时间设定为15h;S5:拉伸样品的切割、表面处理;S6:用拉伸样品进行室温拉伸性能测试。本发明制备的Al0.5FeCrNi高熵合金成品,在时效热处理之后,材料的抗拉强度从465MPa提高到了1297MPa,延伸率提升到了12%,具有广泛的工业应用前景。

    用于智能计算铸件三维模型对称度和对称面的方法

    公开(公告)号:CN119150471A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202410964999.5

    申请日:2024-07-18

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于智能计算铸件三维模型对称度和对称面的方法,包括获取待计算铸件对称度的三维模型并计算长、宽、高及姿态标准化处理;对姿态标准化处理后的三维模型沿三维坐标轴所在的任意平面进行剖切,得到第一子模型和第二子模型;依次将第一子模型和第二子模型采用若干条相同数量相反方向的射线沿垂直于所选取子模型对应的剖切平面进行照射;分别统计射线穿过第一子模型和第二子模型每一条射线的距离,得到第一向量和第二向量并计算两者相似度,所计算结果即为当前所剖切平面的对称度;按上述方法选取坐标轴所在任意剩余平面进行剖切,依次计算每个剖切面所剖切子模型对应向量的相似度;比较所有相似度的大小,最大值即为模型的对称度。

    一种Mg-Zn系镁合金与Al-Cu-Mg系铝合金复合车载动力装置

    公开(公告)号:CN115648912A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211550219.X

    申请日:2022-12-05

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种Mg‑Zn系镁合金与Al‑Cu‑Mg系铝合金复合车载动力装置,具体涉及新能源汽车技术领域,包括底盘主架,所述底盘主架的两端部均固定安装有头部架,所述底盘主架分别与两个头部架之间均设有驱动架,每个所述驱动架上均设有避障机构,所述底盘主架、头部架均采用Al‑Cu‑Mg系铝合金一体锻造而成,所述驱动架采用Mg‑Zn系镁合金一体锻造而成,本发明通过设置储电机构,配合使用电池外框、防火垫,便于将储电机构和多个电池组从底盘主架的底端进行螺栓固定,从而便于后续拆卸储电机构和多个电池组进行检修更换、丢弃,防止电池组自燃时,危及电池外框和底盘主架,从而对使用者进行安全防护,进一步提升了整个电动汽车的安全性。

    一种高强度低成本铝铜铁铬镍高熵合金的制备方法

    公开(公告)号:CN113564445A

    公开(公告)日:2021-10-29

    申请号:CN202110904763.9

    申请日:2021-08-07

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明涉及一种高强度低成本铝铜铁铬镍高熵合金的制备方法,能够大幅度提高铝铜铁铬镍高熵合金的综合力学性能,以满足工业及生活各个领域的要求。一种高强度低成本铝铜铁铬镍高熵合金的制备方法,该方法是采用如下步骤实现的:S1:原材料准备;S2:熔炼;S3:冷轧;S4:再结晶退火;S5:拉伸样品的切割、表面处理;S6:用拉伸样品进行室温拉伸性能测试。本发明通过轧制与再结晶退火结合的方法明显提高了低成本铝铜铁铬镍高熵合金的强度,抗拉强度由455MPa提升至827MPa,改善变了其力学性能,以满足工业及生活各个领域的要求。

    基于相似工艺复用的铸件工艺智能设计方法

    公开(公告)号:CN119152108A

    公开(公告)日:2024-12-17

    申请号:CN202410956706.9

    申请日:2024-07-17

    Applicant: 中北大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于相似工艺复用的铸件工艺智能设计方法,属于铸件工艺设计技术领域,包括对目标铸件三维模型进行姿态归一化处理;获取姿态归一化处理后铸件三维模型的三视图和剖视图的二维视图图片,并对所获取的图片进行边缘锐化处理,随后采用卷积神经网络获取边缘锐化后图片的形状特征;对铸件三维模型的工艺设计特征进行提取;将所提取的铸件三维模型工艺设计特征与边缘锐化后的三维模型形状特征进行拼接融合,根据余弦相似度计算公式计算目标铸件融合后的特征与模型库中每个铸件的特征的相似度,并根据相似度计算结果进行比较排序;筛选相似度最高的铸件作为相似铸件,基于相似铸件三维模型的工艺路线,确定目标铸件的工艺路线。

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