冷连轧机的控制系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114466711A

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202080063393.4

    申请日:2020-09-04

    Inventor: 手塚知幸

    Abstract: 在板厚控制处理中,首先进行入侧板厚(He(N))的输送处理(步骤S1)。在输送处理中,从位置(P11)(入侧板厚计(11)的设置位置)到位置(P12)(出侧板厚计(12)的设置位置)为止以与被轧材M的速度相同的速度输送板厚计(11)测量出的入侧板厚(He(N))的数据。接着,计算板厚变化量(ΔH(N))(步骤S2)。板厚变化量(ΔH(N))基于出侧板厚(Hd(N))的数据和在测量出该数据的定时输送到位置(P12)的输送板厚(Hc(N))的数据来计算。接着,计算入侧目标板厚(He(N)_tgt)(步骤S3)。入侧目标板厚(He(N)_tgt)基于板厚变化量(ΔH(N))的数据和出侧目标板厚(Hd(N)_tgt)的数据来计算。接着,计算辊速度(VR(N-2))及(VR(N-k))的操作量(步骤S4)。

    学习系数控制装置
    2.
    发明授权

    公开(公告)号:CN102654749B

    公开(公告)日:2015-09-02

    申请号:CN201110099895.5

    申请日:2011-04-14

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种学习系数控制装置,该学习系数控制装置即使在学习系数超过限制值的情况下,仍能将学习系数控制在限制值内来修正模型误差。对于基于两个以上的模型来预测一个物理量的过程模型,学习运算部(10)基于物理量的预测值和实际值之差来计算各模型的学习系数,变换系数运算部(14)运算用于获得校正值所必要的变换系数,该校正值用于改变另一个模型的预测值,以使得在改变一个模型的预测值时最后求出的物理量的预测值不变,模型校正值运算部(20)在一个模型的学习系数超过第一限制值的情况下,基于来自学习系数修正值运算部(17)的模型的学习系数的修正值和来自变换系数平均值运算部(19)的变换系数的平均值,来运算用于以另一个模型来补偿因修正一个模型的学习系数而产生的预测值的变化量的模型的校正值。

    森吉米尔轧机的辊位置设定方法

    公开(公告)号:CN101873899B

    公开(公告)日:2012-08-22

    申请号:CN200780101772.2

    申请日:2007-11-27

    Inventor: 手塚知幸

    CPC classification number: B21B37/58 B21B13/147

    Abstract: 本发明提供一种能够容易地对应辊系的组合、能将各辊设定在作业上的最适位置的森吉米尔轧机的辊位置设定方法。为此,通过调整下压下装置及下侧压下装置,根据规定的第1函数设定第1及第2支承轴承的各偏心角,以使下工作辊的上表面与轧制材料的轧道线一致。并且,对于上侧的辊系,通过调整上侧压下装置,设定第4支承轴承的偏心角,以使不同于第1函数的规定第2函数达到规定的最适状态。

    制造过程监视装置
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112567306A

    公开(公告)日:2021-03-26

    申请号:CN201880004009.6

    申请日:2018-08-31

    Abstract: 本发明提供一种制造过程监视装置,其不需要用于判定异常的阈值,就能够判定制造过程的异常。制造过程监视装置具有:数据转换部,其转换制造设备的过程数据;特征量分析部,其根据特征量的信息对转换后的数据进行分析;数据复原部,其根据特征量的信息和分析出的结果的信息,按多个类别中的每个类别来复原数据;类似度计算部,其根据分析时所使用的数据和复原了的数据,按多个类别的每个类别计算类似度;类别判定部,其根据多个类别的每个类别的类似度来判定数据的类别;类别分类部,其将过程数据所属的类别进行分类;过程状态诊断部,其根据判定出的类别与分类后的类别的比较结果,对制造过程的状态进行诊断。

    串列式冷轧机的轧制速度控制方法

    公开(公告)号:CN102026744B

    公开(公告)日:2013-04-17

    申请号:CN200880129259.9

    申请日:2008-09-11

    Inventor: 手塚知幸

    CPC classification number: B21B37/46 B21B1/28

    Abstract: 本发明提供一种串列式冷轧机的轧制速度控制方法,利用该串列式冷轧机的轧制速度控制方法能可靠地防止经轧制后卷绕于卷绕机的轧制材料的温度超过上限。为此,该串列式冷轧机的轧制速度控制方法采用包括以下工序的结构:即,基于以各机架的轧制速度和各机架输入侧的轧制材料温度为变量的、每个机架所生成的温度模型,从最上游侧的机架的温度模型起,依次对在以临时轧制速度进行轧制时的轧制材料的预测温度进行计算,从而算出卷绕于卷绕机时的轧制材料的临时预测温度的工序;对临时预测温度与预先设定的比较值进行比较的工序;以及在临时预测温度高于比较值的情况下,计算出对临时轧制速度进行了减速修正后的修正轧制速度,使基于温度模型所计算出的轧制材料的预测温度低于比较值,使串列式冷轧机在修正轧制速度下工作,从而对轧制材料进行轧制的工序。

    串列式冷轧机的轧制速度控制方法

    公开(公告)号:CN102026744A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN200880129259.9

    申请日:2008-09-11

    Inventor: 手塚知幸

    CPC classification number: B21B37/46 B21B1/28

    Abstract: 本发明提供一种串列式冷轧机的轧制速度控制方法,利用该串列式冷轧机的轧制速度控制方法能可靠地防止经轧制后卷绕于卷绕机的轧制材料的温度超过上限。为此,该串列式冷轧机的轧制速度控制方法采用包括以下工序的结构:即,基于以各机架的轧制速度和各机架输入侧的轧制材料温度为变量的、每个机架所生成的温度模型,从最上游侧的机架的温度模型起,依次对在以临时轧制速度进行轧制时的轧制材料的预测温度进行计算,从而算出卷绕于卷绕机时的轧制材料的临时预测温度的工序;对临时预测温度与预先设定的比较值进行比较的工序;以及在临时预测温度高于比较值的情况下,计算出对临时轧制速度进行了减速修正后的修正轧制速度,使基于温度模型所计算出的轧制材料的预测温度低于比较值,使串列式冷轧机在修正轧制速度下工作,从而对轧制材料进行轧制的工序。

    制造设备诊断辅助装置及制造设备诊断辅助方法

    公开(公告)号:CN107949813B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201680049620.1

    申请日:2016-02-03

    Inventor: 手塚知幸

    Abstract: 本发明的制造设备诊断辅助装置与数据收集装置连接,通过解析数据收集装置所记录的数据而对制造设备的诊断进行辅助,数据收集装置始终或间歇收集、记录设有至少两个以上的类似装置的制造设备中的各装置的运转数据。该制造设备诊断辅助装置具有:从数据收集装置所记录的数据中提取用于诊断的数据的功能;将所提取的数据按照类似装置的同类数据分组的功能;在组内对分组的数据运算用于进行诊断的特征量的功能;存储所运算的特征量的功能;将新运算的特征量和存储装置所存储的过往特征量以组为单位进行对比,基于其对比结果检测异常的功能。

    制造设备诊断辅助装置及制造设备诊断辅助方法

    公开(公告)号:CN107949813A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201680049620.1

    申请日:2016-02-03

    Inventor: 手塚知幸

    Abstract: 本发明的制造设备诊断辅助装置与数据收集装置连接,通过解析数据收集装置所记录的数据而对制造设备的诊断进行辅助,数据收集装置始终或间歇收集、记录设有至少两个以上的类似装置的制造设备中的各装置的运转数据。该制造设备诊断辅助装置具有:从数据收集装置所记录的数据中提取用于诊断的数据的功能;将所提取的数据按照类似装置的同类数据分组的功能;在组内对分组的数据运算用于进行诊断的特征量的功能;存储所运算的特征量的功能;将新运算的特征量和存储装置所存储的过往特征量以组为单位进行对比,基于其对比结果检测异常的功能。

    学习系数控制装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN102654749A

    公开(公告)日:2012-09-05

    申请号:CN201110099895.5

    申请日:2011-04-14

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种学习系数控制装置,该学习系数控制装置即使在学习系数超过限制值的情况下,仍能将学习系数控制在限制值内来修正模型误差。对于基于两个以上的模型来预测一个物理量的过程模型,学习运算部(10)基于物理量的预测值和实际值之差来计算各模型的学习系数,变换系数运算部(14)运算用于获得校正值所必要的变换系数,该校正值用于改变另一个模型的预测值,以使得在改变一个模型的预测值时最后求出的物理量的预测值不变,模型校正值运算部(20)在一个模型的学习系数超过第一限制值的情况下,基于来自学习系数修正值运算部(17)的模型的学习系数的修正值和来自变换系数平均值运算部(19)的变换系数的平均值,来运算用于以另一个模型来补偿因修正一个模型的学习系数而产生的预测值的变化量的模型的校正值。

    森吉米尔轧机的辊位置设定方法

    公开(公告)号:CN101873899A

    公开(公告)日:2010-10-27

    申请号:CN200780101772.2

    申请日:2007-11-27

    Inventor: 手塚知幸

    CPC classification number: B21B37/58 B21B13/147

    Abstract: 本发明提供一种能够容易地对应辊系的组合、能将各辊设定在作业上的最适位置的森吉米尔轧机的辊位置设定方法。为此,通过调整下压下装置及下侧压下装置,根据规定的第1函数设定第1及第2支承轴承的各偏心角,以使下工作辊的上表面与轧制材料的轧道线一致。并且,对于上侧的辊系,通过调整上侧压下装置,设定第4支承轴承的偏心角,以使不同于第1函数的规定第2函数达到规定的最适状态。

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