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公开(公告)号：CN117708637A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311713966.5
申请日：2023-12-13
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F18/23213 , G01M13/00 , F03D17/00 , F03D80/40 , G06F18/22
Abstract: 本发明公开了一种基于改进k均值聚类分析的风电机组叶片故障诊断方法，该方法包括：利用正常叶片和故障叶片对叶片故障特征进行定性定量分析；根据振动信号采集策略，对叶片振动信号进行采集，求取当前采集到的振动信号的时域特征值并将特征值保存到数据库中；若时域特征值存在明显异常时，改变采集策略，给信号采集器下达增加采集频率的命令；当时域特征值不存在明显异常时，按照原信号采集策略进行采集；利用改进k均值聚类分析方法对数据库中的多组时域特征值进行二聚类分析，综合判断叶片是否出现故障。本发明能实现风电叶片的实时在线诊断，提高叶片诊断预警的精确度，降低误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN117662400A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311767917.X
申请日：2023-12-20
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于闭环机理的风场无故障运营方法，本发明涉及风电机组领域，具体涉及一种基于闭环机理的风场无故障运营方法，包括以下步骤：选择目标风场，对风场设所有设备状态、运营模式进行综合检测；对检测出的故障、问题采用一询一议办法进行逐一分析，形成分析报告；依托分析报告及问题数据，针对性开发智能预警和智能控制的定制化功能，当风场数据接近或者达到故障、问题数值时自动预警或自动控制防止异常发生；将开发的定制化功能同步至其他风场。其好处在于：风场同一类问题不再出现第二次或不影响机组持续发电运行的目标，并能将开发的定制化功能继承至其他风场。
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公开(公告)号：CN113805494B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111029870.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种纯数字风力发电机组在线仿真方法及仿真平台，该仿真方法包括以下步骤：S1，从现场采集数据在实验室进行数据回放，形成初级纯数字风机仿真平台；S2，建立纯数字仿真主控制器程序，利用初级纯数字风机仿真平台对纯数字仿真主控制器程序进行训练，形成二级纯数字风机仿真平台；S3，使用初级纯数字风机仿真平台对仿真风机运行参数模型进行训练，训练后的仿真风机运行参数模型叠加纯数字仿真主控制器程序形成纯数字风机仿真平台,使用初级纯数字风机仿真平台训练纯数字风机仿真平台形成三级纯数字风机仿真平台。本发明解决了现有技术存在的对风电机组进行测试验证麻烦、效率低、成本高、不便及时监控、智能化程度低等问题。
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公开(公告)号：CN114860694B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210780970.2
申请日：2022-07-05
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场监控系统异步协同数据迁移方法及装置，该方法包括目标主机和源主机的预处理、数据迁移和目标主机的数据库的数据迁移后的完整性验证；其中，所述数据迁移包括根据接收的迁移策略，生成目标数量的迁移任务，每个所述迁移任务并行执行，将源主机的数据库中存储的对应业务类型的数据迁移至目标主机的数据库。本发明通过环境检测、数据抽取与数据转换、数据转换结果验证、目标数据库备份、目标数据库清表、数据迁移和目标数据库迁移后完整性验证，采用任务编排和任务调度合理地规划整个数据迁移的过程，通过极大程度的减少了操作人员的工作量，在保证老监控系统和智慧系统能同时正常运行的情况下提高了迁移的效率。
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公开(公告)号：CN113805494A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111029870.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种纯数字风力发电机组在线仿真方法及仿真平台，该仿真方法包括以下步骤：S1，从现场采集数据在实验室进行数据回放，形成初级纯数字风机仿真平台；S2，建立纯数字仿真主控制器程序，利用初级纯数字风机仿真平台对纯数字仿真主控制器程序进行训练，形成二级纯数字风机仿真平台；S3，使用初级纯数字风机仿真平台对仿真风机运行参数模型进行训练，训练后的仿真风机运行参数模型叠加纯数字仿真主控制器程序形成纯数字风机仿真平台,使用初级纯数字风机仿真平台训练纯数字风机仿真平台形成三级纯数字风机仿真平台。本发明解决了现有技术存在的对风电机组进行测试验证麻烦、效率低、成本高、不便及时监控、智能化程度低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117804763A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311872631.8
申请日：2023-12-29
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于自动寻峰计算固有频率的风电叶片诊断方法，包括以下步骤：根据叶片正常状态和故障损伤状态的振动数据，对叶片出现故障前后的固有频率进行分析；采集正常叶片运行时的振动数据，对该数据进行分析获得该叶片的实际固有频率；设置叶片的预警阈值；实时采集叶片振动信号，进行计算得到功率谱信号；利用自动寻峰算法进行对功率谱信号自动寻峰计算获取叶片的当前固有频率；核对叶片的当前固有频率是否超限，当超限时进行报警。所有步骤中，均采用前三阶固有频率进行分析。克服了传统叶片振动监测的缺点，实现了风电叶片的全自动化实时监测，无需任何专业人士干预即可对叶片状态进行监测与判断。
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公开(公告)号：CN117742915A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311767701.3
申请日：2023-12-20
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F9/48 , F03D17/00 , F03D7/00 , G06F9/50 , G06F8/61 , G06Q50/06 , H02J13/00 , H02J3/46 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种大型风力发电场站算法管理方法、介质及设备，本发明涉及风电机组运维领域，具体涉及一种大型风力发电场站算法管理方法、介质及设备，包括：安装；上传需要运行的算法至算法管理平台，配置每个算法的输入；配置算法的运行优先程度、调用方式；关联已经上传的算法和每台风机；设置算法调用的频率和触发运行的策略；设置算法输出方式；等待算法按照配置自动运行并输出结果，结果输出到指定位置供其他系统读取。其好处在于：为大型风力发电场站的运营提供更高效、智能的解决方案。通过整合先进的算法管理和算法调用技术，该平台能够实时优化风力发电场站内风机的控制参数，识别潜在的故障和异常，并提供智能的调度和控制策略。
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公开(公告)号：CN116109152A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310100765.1
申请日：2023-01-13
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风力发电机组增功升级产品有效性评估系统及方法，该系统，针对所有已经在风电场投运的风机，生成风机升级前、升级后的短期工况集合，通过对比同一机组升级前、升级后的发电能力，将风力发电机组的增功有效性量化成风力发电机组的发电能力的变化，进而推算机组升级可产生的利润或亏损；其中，短期工况指范围为1‑30s的时间的工况。本发明解决了现有技术存在的不具有客观性、不具备可持续性和长期验证的能力、成本高等问题。
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公开(公告)号：CN115422209A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211382190.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电案例数据处理系统及方法，该系统包括案例数据采集系统和案例数据分析系统。本申请通过案例数据采集系统可依据操作者在前端显示界面，针对性完成对以风电场机组故障部件或正常的部件作为数据案例的数据采集、数据标记、加密打包和下载，通过案例数据分析系统，操作者可在前端界面进行案例数据上传、解密存储，标记解析显示及数据分析处理结果上传，解决了在满足当下能源安全的前提下，存在的风电场端、运维人员和数据分析人员彼此的信息数据孤岛，达到对风力发电机组进行案例数据智能化的采集、分析和多源共享的目的。
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公开(公告)号：CN115163428A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210882657.X
申请日：2022-07-26
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种降低风力发电机组叶片扫塔后机组持续损害的方法，包括以下步骤：S1，安装传感器；S2，采集样本数据；S3，分析实时状态；S4，控制持续损害。本发明解决了现有技术存在的不能在扫塔事故瞬间就需要加以干预、从而造成持续损害和严峻事故等问题。
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