公开(公告)号：CN117804763A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311872631.8

申请日：2023-12-29

Applicant: 东方电气风电股份有限公司

Inventor： 奉凡森 ,  郭自强 ,  李玉霞 ,  曾一鸣 ,  宁琨 ,  赵伟 ,  伏洪兵 ,  徐海 ,  马记龙 ,  邓志海 ,  张权耀

IPC: G01M13/00 ,  G01H17/00 ,  G01N29/12 ,  F03D17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于自动寻峰计算固有频率的风电叶片诊断方法，包括以下步骤：根据叶片正常状态和故障损伤状态的振动数据，对叶片出现故障前后的固有频率进行分析；采集正常叶片运行时的振动数据，对该数据进行分析获得该叶片的实际固有频率；设置叶片的预警阈值；实时采集叶片振动信号，进行计算得到功率谱信号；利用自动寻峰算法进行对功率谱信号自动寻峰计算获取叶片的当前固有频率；核对叶片的当前固有频率是否超限，当超限时进行报警。所有步骤中，均采用前三阶固有频率进行分析。克服了传统叶片振动监测的缺点，实现了风电叶片的全自动化实时监测，无需任何专业人士干预即可对叶片状态进行监测与判断。

公开(公告)号：CN117708637A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311713966.5

申请日：2023-12-13

Applicant: 东方电气风电股份有限公司

Inventor： 奉凡森 ,  郭自强 ,  李玉霞 ,  曾一鸣 ,  杨鹤立 ,  谭圆缘 ,  张辉 ,  徐海 ,  马记龙 ,  邓志海 ,  李肇璞

IPC: G06F18/23213 ,  G01M13/00 ,  F03D17/00 ,  F03D80/40 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明公开了一种基于改进k均值聚类分析的风电机组叶片故障诊断方法，该方法包括：利用正常叶片和故障叶片对叶片故障特征进行定性定量分析；根据振动信号采集策略，对叶片振动信号进行采集，求取当前采集到的振动信号的时域特征值并将特征值保存到数据库中；若时域特征值存在明显异常时，改变采集策略，给信号采集器下达增加采集频率的命令；当时域特征值不存在明显异常时，按照原信号采集策略进行采集；利用改进k均值聚类分析方法对数据库中的多组时域特征值进行二聚类分析，综合判断叶片是否出现故障。本发明能实现风电叶片的实时在线诊断，提高叶片诊断预警的精确度，降低误报率和漏报率。

公开(公告)号：CN117662400A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311767917.X

申请日：2023-12-20

Applicant: 东方电气风电股份有限公司

Inventor： 伏洪兵 ,  宁琨 ,  赵伟 ,  邓志海 ,  孙英 ,  曾一鸣 ,  徐海 ,  贾君实 ,  王静 ,  展宗霖 ,  陈帅 ,  郭自强 ,  李玉霞

IPC: F03D17/00

Abstract: 本发明公开了一种基于闭环机理的风场无故障运营方法，本发明涉及风电机组领域，具体涉及一种基于闭环机理的风场无故障运营方法，包括以下步骤：选择目标风场，对风场设所有设备状态、运营模式进行综合检测；对检测出的故障、问题采用一询一议办法进行逐一分析，形成分析报告；依托分析报告及问题数据，针对性开发智能预警和智能控制的定制化功能，当风场数据接近或者达到故障、问题数值时自动预警或自动控制防止异常发生；将开发的定制化功能同步至其他风场。其好处在于：风场同一类问题不再出现第二次或不影响机组持续发电运行的目标，并能将开发的定制化功能继承至其他风场。

公开(公告)号：CN115600931A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211514366.1

申请日：2022-11-30

Applicant: 东方电气风电股份有限公司(CN)

Inventor： 张坤 ,  刘平 ,  曾一鸣 ,  李玉霞 ,  宁琨 ,  邓志海 ,  王清照 ,  杨鹤立 ,  苏坤林

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法及系统，所述风力发电机组发电性能对标评估分析方法包括如下步骤：S1：获取关于风力发电机组发电性能相关数据；S2：建立性能评估模型对步骤S1中获取的风力发电机组发电性能相关数据进行分析，获得风力发电机组基准应发电量和实际发电量；S3：基于基准应发电量和实际发电量数据，对各风力发电机组性能进行对标，得到各机组性能状况；S4：基于对机组建立多维度的性能分析模型及性能分析相关数据，对步骤S3中性能状况不佳的机组进行分析，得到性能不佳的具体原因。通过本发明方法及系统解决了目前现场运维能力和机组发电能力的低效和低能的问题。

公开(公告)号：CN117742915A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311767701.3

申请日：2023-12-20

Applicant: 东方电气风电股份有限公司

Inventor： 贾君实 ,  邓志海 ,  伏洪兵 ,  宁琨 ,  徐海 ,  赵伟 ,  曾一鸣

IPC: G06F9/48 ,  F03D17/00 ,  F03D7/00 ,  G06F9/50 ,  G06F8/61 ,  G06Q50/06 ,  H02J13/00 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种大型风力发电场站算法管理方法、介质及设备，本发明涉及风电机组运维领域，具体涉及一种大型风力发电场站算法管理方法、介质及设备，包括：安装；上传需要运行的算法至算法管理平台，配置每个算法的输入；配置算法的运行优先程度、调用方式；关联已经上传的算法和每台风机；设置算法调用的频率和触发运行的策略；设置算法输出方式；等待算法按照配置自动运行并输出结果，结果输出到指定位置供其他系统读取。其好处在于：为大型风力发电场站的运营提供更高效、智能的解决方案。通过整合先进的算法管理和算法调用技术，该平台能够实时优化风力发电场站内风机的控制参数，识别潜在的故障和异常，并提供智能的调度和控制策略。

公开(公告)号：CN115163428A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210882657.X

申请日：2022-07-26

Applicant: 东方电气风电股份有限公司

Inventor： 曾一鸣 ,  李玉霞 ,  郭自强 ,  宁琨 ,  王秉旭 ,  苏坤林 ,  付斌 ,  张辉 ,  王世恩 ,  邓志海 ,  马记龙 ,  彭小迪 ,  廖茹霞 ,  徐海

IPC: F03D17/00 ,  F03D7/00 ,  G06F17/14 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种降低风力发电机组叶片扫塔后机组持续损害的方法，包括以下步骤：S1，安装传感器；S2，采集样本数据；S3，分析实时状态；S4，控制持续损害。本发明解决了现有技术存在的不能在扫塔事故瞬间就需要加以干预、从而造成持续损害和严峻事故等问题。