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公开(公告)号：CN113417809B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110569479.0
申请日：2021-05-25
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视觉雷击监测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取雷击数据，并对获取的雷击数据进行分析处理获取雷击次数，根据雷击次数判断是否形成雷击报警信号，形成则执行步骤S2，反之则循环执行步骤S1；步骤S2：获取包括被击物图像数据的视觉信息数据，进行分析、处理，通过图像差异性对比算法，将获取的视觉信息数据中图像数据与被击物正常状态下的图像数据进行对比，判断被击物是否存在损伤，如存在则生成包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告；反之则执行步骤S1。该监测方法提高了故障定位信息的准确性；最终形成的包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告，以便现场人员及时发现雷击问题，及时进行保养和维护。
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公开(公告)号：CN115422209B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211382190.9
申请日：2022-11-07
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电案例数据处理系统及方法，该系统包括案例数据采集系统和案例数据分析系统。本申请通过案例数据采集系统可依据操作者在前端显示界面，针对性完成对以风电场机组故障部件或正常的部件作为数据案例的数据采集、数据标记、加密打包和下载，通过案例数据分析系统，操作者可在前端界面进行案例数据上传、解密存储，标记解析显示及数据分析处理结果上传，解决了在满足当下能源安全的前提下，存在的风电场端、运维人员和数据分析人员彼此的信息数据孤岛，达到对风力发电机组进行案例数据智能化的采集、分析和多源共享的目的。
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公开(公告)号：CN114881379B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210813114.2
申请日：2022-07-12
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场应发电量估测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括获取目标发电机组的标准风速‑标准功率曲线和历史数据生成的平均风速‑平均功率曲线，利用最小二乘法对标准风速‑标准功率曲线和平均风速‑平均功率曲线进行处理，获得风速线性修正参数，对实时风速进行修正获得修正风速，以此估测目标发电机组的应发电量。本发明通过对目标发电机组的标准风速‑标准功率曲线和历史数据生成的平均风速‑平均功率曲线进行最小二乘法曲线拟合，获得修正风速，以此进行应发电量的估测，通过应发电量和实际发电量对比分析，可实时掌握风场电量损失或则增益情况，从而评估整个风电场风电机发电性能情况。
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公开(公告)号：CN113805494B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202111029870.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种纯数字风力发电机组在线仿真方法及仿真平台，该仿真方法包括以下步骤：S1，从现场采集数据在实验室进行数据回放，形成初级纯数字风机仿真平台；S2，建立纯数字仿真主控制器程序，利用初级纯数字风机仿真平台对纯数字仿真主控制器程序进行训练，形成二级纯数字风机仿真平台；S3，使用初级纯数字风机仿真平台对仿真风机运行参数模型进行训练，训练后的仿真风机运行参数模型叠加纯数字仿真主控制器程序形成纯数字风机仿真平台,使用初级纯数字风机仿真平台训练纯数字风机仿真平台形成三级纯数字风机仿真平台。本发明解决了现有技术存在的对风电机组进行测试验证麻烦、效率低、成本高、不便及时监控、智能化程度低等问题。
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公开(公告)号：CN113962045B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111575918.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种以风力发电机组叶片运行轨迹计算净空距离方法，通过已有的风力发电机组叶片轨迹监测系统给出的叶片GPS定位信息，计算出当前叶尖的实时三维坐标。建立塔筒结构模型，并完成以塔筒底部圆心为原点坐标系建立。将叶尖实时三维坐标通过球坐标换算算法换成成以塔筒底部圆心为原点坐标系中的三维坐标。建立叶尖位置到塔筒最近距离直线的动态方程。集合净空距离和机组状态数据，完成数据建模。当前叶片净空距离和下一个时间的叶片净空距离通过通讯实时进入风力发电机组主控系统，参与主控控制，一旦叶片净空距离处于报警模式，主控通过降低转速、变桨等相关策略避免叶片扫塔。提供叶片塔筒的甚至整机的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962045A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111575918.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种以风力发电机组叶片运行轨迹计算净空距离方法，通过已有的风力发电机组叶片轨迹监测系统给出的叶片GPS定位信息，计算出当前叶尖的实时三维坐标。建立塔筒结构模型，并完成以塔筒底部圆心为原点坐标系建立。将叶尖实时三维坐标通过球坐标换算算法换成成以塔筒底部圆心为原点坐标系中的三维坐标。建立叶尖位置到塔筒最近距离直线的动态方程。集合净空距离和机组状态数据，完成数据建模。当前叶片净空距离和下一个时间的叶片净空距离通过通讯实时进入风力发电机组主控系统，参与主控控制，一旦叶片净空距离处于报警模式，主控通过降低转速、变桨等相关策略避免叶片扫塔。提供叶片塔筒的甚至整机的安全性。
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公开(公告)号：CN113805494A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111029870.8
申请日：2021-09-03
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种纯数字风力发电机组在线仿真方法及仿真平台，该仿真方法包括以下步骤：S1，从现场采集数据在实验室进行数据回放，形成初级纯数字风机仿真平台；S2，建立纯数字仿真主控制器程序，利用初级纯数字风机仿真平台对纯数字仿真主控制器程序进行训练，形成二级纯数字风机仿真平台；S3，使用初级纯数字风机仿真平台对仿真风机运行参数模型进行训练，训练后的仿真风机运行参数模型叠加纯数字仿真主控制器程序形成纯数字风机仿真平台,使用初级纯数字风机仿真平台训练纯数字风机仿真平台形成三级纯数字风机仿真平台。本发明解决了现有技术存在的对风电机组进行测试验证麻烦、效率低、成本高、不便及时监控、智能化程度低等问题。
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公开(公告)号：CN116241419A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211724540.5
申请日：2022-12-30
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00 , F03D7/04 , G06F30/20 , G06F17/18 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种风电机组叶尖净空距离预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括根据叶片预设位置的轨迹信息，获得不同风速下叶片预设位置的测量弯曲距离；调用叶片模型，利用最小二乘法计算相同风速下叶片的弯曲距离与模型仿真弯曲距离的相关性；获取目标时段的风速，将所述风速代入叶片模型，获得在该风速下的叶片预设位置的模型仿真弯曲距离和叶尖的模型仿真弯曲距离；利用模型仿真弯曲距离相关性，确定实际弯曲距离，预测叶尖的净空距离。本发明通过叶片预设位置轨迹信息，完成叶尖净空距离的预测，基于该叶尖净空距离的预测值，调整风电机组的运行状态，可在保证叶片安全情况下，平衡发电效能和延长叶片运行寿命，让机组运行在最佳状态。
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公开(公告)号：CN115434878A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211395540.5
申请日：2022-11-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F30/27 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取风电场内机组历史舱外温度数据；根据历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群；对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；调取实测舱外温度数据推算每台机组舱外温度；剔除差异超过预设阈值的风机，并寻找相关性最高的风机进行替代；重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过阈值，根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合结果与实测温度差距较大，则预警并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。
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公开(公告)号：CN115293270A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210949870.8
申请日：2022-08-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明涉及风力发电智能化预警技术领域，公开了一种基于主控故障码的风力发电机组故障预警方法及系统，该故障预警方法，基于主控触发的若干故障码，利用逻辑规则和决策树算法识别需要触发预警的故障，对触发故障码的风力发电机组进行实时故障预警。本发明解决了现有技术存在的风力发电机组预警智能化程度低、分析数据不够多元化等问题。
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