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公开(公告)号：CN115600931A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211514366.1
申请日：2022-11-30
Applicant: 东方电气风电股份有限公司(CN)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组发电性能对标评估分析方法及系统，所述风力发电机组发电性能对标评估分析方法包括如下步骤：S1：获取关于风力发电机组发电性能相关数据；S2：建立性能评估模型对步骤S1中获取的风力发电机组发电性能相关数据进行分析，获得风力发电机组基准应发电量和实际发电量；S3：基于基准应发电量和实际发电量数据，对各风力发电机组性能进行对标，得到各机组性能状况；S4：基于对机组建立多维度的性能分析模型及性能分析相关数据，对步骤S3中性能状况不佳的机组进行分析，得到性能不佳的具体原因。通过本发明方法及系统解决了目前现场运维能力和机组发电能力的低效和低能的问题。
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公开(公告)号：CN113962045B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111575918.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种以风力发电机组叶片运行轨迹计算净空距离方法，通过已有的风力发电机组叶片轨迹监测系统给出的叶片GPS定位信息，计算出当前叶尖的实时三维坐标。建立塔筒结构模型，并完成以塔筒底部圆心为原点坐标系建立。将叶尖实时三维坐标通过球坐标换算算法换成成以塔筒底部圆心为原点坐标系中的三维坐标。建立叶尖位置到塔筒最近距离直线的动态方程。集合净空距离和机组状态数据，完成数据建模。当前叶片净空距离和下一个时间的叶片净空距离通过通讯实时进入风力发电机组主控系统，参与主控控制，一旦叶片净空距离处于报警模式，主控通过降低转速、变桨等相关策略避免叶片扫塔。提供叶片塔筒的甚至整机的安全性。
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公开(公告)号：CN113962045A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111575918.5
申请日：2021-12-22
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G06F30/17 , G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/06
Abstract: 本发明公开了一种以风力发电机组叶片运行轨迹计算净空距离方法，通过已有的风力发电机组叶片轨迹监测系统给出的叶片GPS定位信息，计算出当前叶尖的实时三维坐标。建立塔筒结构模型，并完成以塔筒底部圆心为原点坐标系建立。将叶尖实时三维坐标通过球坐标换算算法换成成以塔筒底部圆心为原点坐标系中的三维坐标。建立叶尖位置到塔筒最近距离直线的动态方程。集合净空距离和机组状态数据，完成数据建模。当前叶片净空距离和下一个时间的叶片净空距离通过通讯实时进入风力发电机组主控系统，参与主控控制，一旦叶片净空距离处于报警模式，主控通过降低转速、变桨等相关策略避免叶片扫塔。提供叶片塔筒的甚至整机的安全性。
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公开(公告)号：CN113417809B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202110569479.0
申请日：2021-05-25
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视觉雷击监测方法及系统，该方法包括以下步骤：步骤S1：获取雷击数据，并对获取的雷击数据进行分析处理获取雷击次数，根据雷击次数判断是否形成雷击报警信号，形成则执行步骤S2，反之则循环执行步骤S1；步骤S2：获取包括被击物图像数据的视觉信息数据，进行分析、处理，通过图像差异性对比算法，将获取的视觉信息数据中图像数据与被击物正常状态下的图像数据进行对比，判断被击物是否存在损伤，如存在则生成包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告；反之则执行步骤S1。该监测方法提高了故障定位信息的准确性；最终形成的包括被击物视觉信息数据的运维工单信息报告，以便现场人员及时发现雷击问题，及时进行保养和维护。
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公开(公告)号：CN110701002B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201910990636.8
申请日：2019-10-18
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大型风力发电机组虚拟传感实现系统，所述虚拟传感实现系统包括：风力发电机组虚拟现实3D系统和风力发电机组虚拟现实系统。通过本发明系统中风力发电机组虚拟现实预测系统实现了对风力发电机组进行实时的运行状态预测，以及对运行异常状况提出解决方案，并经风力发电机组虚拟现实处理系统对解决方案进行模拟运行，以完成最优方案的选取，从而大大保障了发电机组的运行安全，避免了在出现故障后再进行设备维护所造成人力物力损失。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117307403A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311142279.2
申请日：2023-09-05
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种转矩波动识别的预警方法及系统，属于风力发电智能技术领域；其中方法包括：连续获取风机主状态参数与风机转矩的实时数据，将获取到的实时数据整合为特定长度时间数据，用于转矩波动识别分析；对特定长度时间数据进行经验模态分解，得到模态分量，筛选并重组后，得到重组分量数据，再进行包络谱图分解，得到此时风机对应的频率及幅值数据；从频率及幅值数据中，筛选出特征频率及倍频数据，在转矩波动经验数据的基础上，对筛选出的特征频率及倍频数据进行聚类分析，得到分析结果并推送；本发明易于实现且经济成本，能获得较好的实时预警效果，在预警的基础上及时采取后续措施，提升了传动链及整个风电机组的安全性。
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公开(公告)号：CN113323803B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202110515353.5
申请日：2021-05-12
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于风机动态控制的变桨轴承检测方法，所述变桨轴承检测方法包括：风机主控系统收到服务器端决策算法模型给出的轴承检测指令后，按照定期巡检轴承方法或定目标方法执行预设控制策略，循环控制三面桨叶，分别完成三面桨叶变桨轴承的检测数据采集，并通过变桨轴承检测设备的自动诊断算法或诊断工程师介入，分析采集得到的检测数据，并给出变桨轴承健康度的判定结论。本发明方法通过动态控制变桨在恒定工况运行，消除动态变桨所带来的信号扰动影响，使机组在安全和合理的条件下运行，将变桨轴承检测系统的功能更为有效的发挥，达到机组预测性运维的目的，减少因变桨轴承带来的设备危害损失、发电量损失。
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公开(公告)号：CN115434878B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211395540.5
申请日：2022-11-09
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F30/27 , G06F16/215
Abstract: 本发明公开了风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取风电场内机组历史舱外温度数据；根据历史舱外温度数据的相关性初步刷选每台风机关联机群；对每台机组和每台机组的初步关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；调取实测舱外温度数据推算每台机组舱外温度；剔除差异超过预设阈值的风机，并寻找相关性最高的风机进行替代；重复执行温度集群推算模型构建以及误差风机剔除直至所有风机的拟合温度和风机的当前温度数据差值不超过阈值，根据最终得到的参考风机组进行对应风机温度的拟合，若拟合结果与实测温度差距较大，则预警并启用推算温度进行机组容差运行和保护控制。
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公开(公告)号：CN114542378B
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210442662.9
申请日：2022-04-26
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
Inventor： 宁琨 , 曾一鸣 , 李玉霞 , 贾君实 , 余业祥 , 杨鹤立 , 彭小迪 , 张耀辉 , 廖茹霞 , 郭自强 , 王秉旭 , 张坤 , 沈菲 , 张权耀 , 苏坤林 , 付斌 , 马记龙 , 李博 , 杨斌 , 许福霞
Abstract: 本发明公开了一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，包括步骤1：在机组处于最佳叶尖速比控制阶段时，多次调整最小桨角值，并同步采集调整后风机的相关参数；步骤2：通过Bladed仿真模型及网格搜索法，确定最小桨角的寻优范围；步骤3：在寻优范围内依次改变最小桨角，计算风力发电机组的风能利用效率；步骤4：根据步骤3计算得到的多个风能利用效率，通过退火算法搜索并通过趋势面光滑插值寻峰，获得风力发电机组的最优最小桨角。采用本发明的一种动态计算风力发电机组最优最小桨角的方法，可寻找到最佳的最优最小桨角，最大捕获风能，赢得更多发电量。
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公开(公告)号：CN114708718A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210634958.0
申请日：2022-06-07
Applicant: 东方电气风电股份有限公司
IPC: G08B21/18 , G08B29/18 , G08B31/00 , H04Q9/00 , F03D17/00 , G01K7/18 , G01K15/00 , G06N5/00 , G06N20/00 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了风力发电机组温度集群管控方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取风电场内机组位置信息和历史舱外温度数据；根据位置信息和历史舱外温度数据初步刷选每台风机关联机群并剔除离群机组，形成每台机组最终关联机群；对每台机组和每台机组最终关联机群的历史舱外温度数据进行温度集群推算模型训练，获得对应温度集群推算模型；采集每台机组温度数据，根据温度集群推算模型的需求进行输入，推算每台机组舱外温度；根据推算得到的每台机组舱外温度核对实测舱外温度实现风力发电机组温度集群管控。本发明可提前识别传感器异常情况，可靠保护机组在允许温度范围内运行，并有效降低温度传感器故障停机频率，提高风力发电机组利用率。
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