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公开(公告)号：CN113610000A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110907174.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种包装漏件检测的方法和装置，包括获取每个包装组件和包装成品在工作台上的拍摄图像，要求包装组件和包装成品逐一摆放且只摆放一个，利用结构相似度算法对上述拍到的图像与没有包装组件和包装成品的空工作台图像进行计算处理，得到其差分图像并对差分图像进行轮廓检测。本发明属于包装检测技术领域，具体是指一种可以当包装物体个数和外观因工作订单的变化而发生变化时完成该包装组件图像数据的自动标注，然后用模型针对标注好的数据进行训练的包装漏件检测的方法和装置。
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公开(公告)号：CN112906818A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110283680.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种减少视频数据集用于人工智能训练时冗余的方法，包括如下步骤：1)将视频文件逐帧解析成图像文件，解析时使用检测算法进行图像模糊度检测；2)读取步骤1处理后的第一张图像保存为临时变量；3)读取下一张图像与临时变量使用相似度对比算法进行相似度对比；4)遍历步骤3中保留的图像文件，按顺序逐一与其他剩余图像进行相似度对比，如果相似度对比值高于阈值，则保留被对比图像，否则将对比图像进行删除操作。本发明属于互联网技术领域，具体是指一种可以有效降低视频数据用于人工智能模型训练时冗余性的方法。
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公开(公告)号：CN112116544A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202011067986.6
申请日：2020-10-08
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明提供了一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法，包括以下步骤：一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法，包括以下步骤：1)记服务器端的原始图像为X，图像传送到客户端会经历图像平滑滤波，这个过程表示为： 2)设图像预处理的函数为g(·)，使得预处理后图像X*＝g(X)与原始图像X尽可能一样，则：f(X*)≈X求解可建模为以下优化问题： 将公式进一步转化为等式求根的形式，即求解根X*使得：f(X*)‑X＝0，3)使用零阶优化算法迭代求解公式(4)，其具体表达式为：X(i)←X(i‑1)+(X‑f(X(i‑1)))其中X(i)代表第i次迭代产生的图像。本发明提供的一种抵抗图像平滑滤波的预处理方法，无需假设平滑滤波函数具体形式可知，仅在平滑滤波函数可访问的情况下，即能生成可抵抗平滑滤波的图像。
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公开(公告)号：CN111091621A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911270955.8
申请日：2019-12-11
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本申请提供一种双目视觉的同步定位与构图方法、装置、设备及存储介质，涉及机器视觉技术领域。该方法包括：获取双目相机的相邻帧图像；对所述双目相机中每个相机的相邻帧图像进行视觉特征提取，得到所述每个相机的相邻帧图像的视觉特征；根据所述双目相机的相邻帧图像的视觉特征，进行相邻帧的位姿估计，得到所述相邻帧的相机位姿；根据所述相邻帧的相机位姿，构建地图。本申请可提高双目视觉的SLAM的定位以及构图精度。
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公开(公告)号：CN110825512A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201911086854.5
申请日：2019-11-08
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种通用的分布式系统设计及其C++实现，其中该系统包括：前端设备，用于构建任务并发送任务；与前端设备相连的数据库服务器，用于存储任务；与数据库服务器相连的计算服务器集群，计算服务器集群包括用于从数据库服务器提取任务并分发任务的管控服务器，和，与管控服务器相连的、用于执行任务的多台计算服务器；其中每个计算服务器集成有：多个应用场景共有的多个系统服务进程，多个应用场景共有的多个通用服务进程，以及，适用于多个应用场景的多个定制服务进程。由于系统服务进程、通用服务进程为不同应用场景所共有的，定制服务进程是针对每个应用场景的个性化进程，由此使得本发明提供的分布式系统具有通用性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610161A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110906954.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分类技术的目标检测数据标注方法，包括如下步骤：读取待标注的图像，相关标注信息录入，生成标注文件，截取得到的图像根据标注类别名称分类保存，利用图像分类算法对其进行分类训练，利用训练好的图像分类模型辅助标注文件中的类别信息自动录入。本发明属于目标检测技术领域，具体是指一种将图像分类技术与目标检测数据标注流程相结合，用于提升目标检测应用中的数据标注效率的基于图像分类技术的目标检测数据标注方法。
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公开(公告)号：CN112618257A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011477251.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于健侧肢体肌电信号的外骨骼电机系统控制方法，包括以下具体步骤：1)将表面检测电极贴在相关肌肉的体表皮肤上，采集患者健侧肢体运动相关肌肉上产生的对应肌电信号；2)通过信号发生系统，信号发生系统集成有信号放大电路、滤波电路和电压电流转换电路，将步骤1)采集到的肌电信号转换成驱动外骨骼电机系统的脉冲序列波形；3)被控偏瘫肢体通过外骨骼电机系统，对相关的电机输入步骤二获得的脉冲序列信号，并以PWM形式控制外骨骼带动偏瘫肢体运动。本发明的优点为：通过信号发生系统控制外骨骼电机系统相比模式识别算法具有较高的实时性，充分利用偏瘫患者健侧肢体的运动功能，实现自主恢复。
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公开(公告)号：CN111832729A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010639114.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种保护数据隐私的分布式深度学习推理部署方法，它解决了现有技术存在的无法同时保证模型精度和保护数据隐私的问题。其方法包括：步骤S1：将数据模型分割成两部分，且一部分部署于客户端，另一部分部署于第一服务器端；步骤S2：将客户端最后一层隐含层参数发送至第一服务器端，完成模型推理过程；步骤S3：用第二服务器端用完整模型进行增量训练，将训练好的模型参数一部分发送到客户端，一部分发送到第一服务器端。本发明优点在于实现在不损失模型精度的同时保护数据隐私。
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公开(公告)号：CN112216273B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202011196711.2
申请日：2020-10-30
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G10L15/06 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种针对语音关键词分类网络的对抗样本攻击方法，包括以下步骤：(1)按照训练策略选择训练数据以及训练的批大小的目标标签；(2)将数据以及标签输入到生成器G中，生成对抗扰动，并且构建相应的对抗样本；(3)将生成的对抗样本分别输入到判别器D和目标受害模型，得到相应的损失，并且计算相应的损失，更新网络的参数；(4)重复步骤(1)至步骤(4)，直到满足训练的停止条件，最终得到训练好的模型；(5)模型使用，加载模型参数，输入语音样本以及目标标签，即可快速的生成对抗样本。使用本发明提出的方法，能够实现实时场景下基于语音关键词分类网络应用的对抗样本攻击。
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公开(公告)号：CN112632273B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011141195.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06F16/35 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提供了种基于社交电商公开文本信息的商品细粒度分类方法，它解决了现有技术中标准难以统一等诸多弊端的问题。其方法包括：从数据库读取社交电商对于商品的公开描述文本信息，根据商品属性建立一级目录标签，并根据标签的不同将文本信息分成若干类数据集；参照一级目录标签，选择商品公开描述文本中与一级目录标签为被包含关系的名称性词语作为其二级目录标签；对社交电商公开文本进行词性标注，存储名词性词语，根据文本在上述一级目录标签中的分类结果调用该一级目录下的二级目录标签数据，并检索该名词性词语与二级目录中相同的标签数据，得到文本所属细粒度类别。本发明优点在于在相对较少的数据集条件下对商品进行细粒度自动分类。
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