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公开(公告)号:CN114235810A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111309276.4
申请日:2021-11-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88
Abstract: 一种基于高频面阵工业相机的布匹瑕疵检测方法,包括以下步骤:采集图像;分割图像,将采集到的图像分割成416*416大小的子图;图像预处理;检测布匹瑕疵目标;检测布匹瑕疵间相似度;设定虚拟线计算布匹瑕疵数量。本发明采用面阵工业相机作为验布机布匹瑕疵图像采集传感器,利用布匹瑕疵间相似度检测避免面阵工业相机在拍摄布匹运动时因为前后帧图像存在区域重叠而导致的瑕疵点存在的重复计数问题,将布匹瑕疵目标检测模型输出的结果图像中标记为瑕疵的区域输入孪生神经网络进行训练和推理,提升了布匹瑕疵间相似度检测的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN113610209A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110911956.7
申请日:2021-08-10
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向监控视频流场景的神经网络模型推理加速方法,以神经网络层级为单位,按照神经网络推理计算方向进行分割,将原先的神经网络模型分割成多个模块,前一个模块的输出作为后一个模块的输入,分割后的多个模块之间利用多进程技术并行处理,即一个模块对应一个进程;神经网络各个模块之间按照多进程方式并行独立计算输入数据,模块进程之间数据传输通过消息队列方式进行。本发明涉及神经网络模型技术领域,具体提供了一种面向监控视频流场景的神经网络模型推理加速方法,该方法从神经网络的前馈特征和层级级联特性出发,利用多进程技术提升神经网络推理计算时的运行速度。
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公开(公告)号:CN113610000A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110907174.6
申请日:2021-08-09
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种包装漏件检测的方法和装置,包括获取每个包装组件和包装成品在工作台上的拍摄图像,要求包装组件和包装成品逐一摆放且只摆放一个,利用结构相似度算法对上述拍到的图像与没有包装组件和包装成品的空工作台图像进行计算处理,得到其差分图像并对差分图像进行轮廓检测。本发明属于包装检测技术领域,具体是指一种可以当包装物体个数和外观因工作订单的变化而发生变化时完成该包装组件图像数据的自动标注,然后用模型针对标注好的数据进行训练的包装漏件检测的方法和装置。
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公开(公告)号:CN112906818A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110283680.2
申请日:2021-03-17
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种减少视频数据集用于人工智能训练时冗余的方法,包括如下步骤:1)将视频文件逐帧解析成图像文件,解析时使用检测算法进行图像模糊度检测;2)读取步骤1处理后的第一张图像保存为临时变量;3)读取下一张图像与临时变量使用相似度对比算法进行相似度对比;4)遍历步骤3中保留的图像文件,按顺序逐一与其他剩余图像进行相似度对比,如果相似度对比值高于阈值,则保留被对比图像,否则将对比图像进行删除操作。本发明属于互联网技术领域,具体是指一种可以有效降低视频数据用于人工智能模型训练时冗余性的方法。
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公开(公告)号:CN114235810B
公开(公告)日:2024-11-05
申请号:CN202111309276.4
申请日:2021-11-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88
Abstract: 一种基于高频面阵工业相机的布匹瑕疵检测方法,包括以下步骤:采集图像;分割图像,将采集到的图像分割成416*416大小的子图;图像预处理;检测布匹瑕疵目标;检测布匹瑕疵间相似度;设定虚拟线计算布匹瑕疵数量。本发明采用面阵工业相机作为验布机布匹瑕疵图像采集传感器,利用布匹瑕疵间相似度检测避免面阵工业相机在拍摄布匹运动时因为前后帧图像存在区域重叠而导致的瑕疵点存在的重复计数问题,将布匹瑕疵目标检测模型输出的结果图像中标记为瑕疵的区域输入孪生神经网络进行训练和推理,提升了布匹瑕疵间相似度检测的鲁棒性。
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公开(公告)号:CN117371201A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311301122.X
申请日:2023-10-10
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供一种基于知识图谱的生活用纸折叠设备数字孪生体构建方法,涉及设备故障检测技术领域。该基于知识图谱的生活用纸折叠设备数字孪生体构建方法,具体包括以下步骤:S1.统一格式;S2.构建知识图谱本体结构;S3.构建知识图谱数据结构;S4.建模和演示;S5.故障监测。通过本发明的方法能够对大型设备进行数字孪生建模,实现大型设备的3D可视化展示,并利用知识图谱技术构建设备各部件、设备故障之间复杂的关系网络,最终基于知识图谱的数字孪生可以反映实际大型设备的状态和行为,对设备性能进行监测和预判,实现了快速准确的检测和监测设备故障的作用,且上手简单,易于操作。
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公开(公告)号:CN113610000B
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202110907174.6
申请日:2021-08-09
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种包装漏件检测的方法和装置,包括获取每个包装组件和包装成品在工作台上的拍摄图像,要求包装组件和包装成品逐一摆放且只摆放一个,利用结构相似度算法对上述拍到的图像与没有包装组件和包装成品的空工作台图像进行计算处理,得到其差分图像并对差分图像进行轮廓检测。本发明属于包装检测技术领域,具体是指一种可以当包装物体个数和外观因工作订单的变化而发生变化时完成该包装组件图像数据的自动标注,然后用模型针对标注好的数据进行训练的包装漏件检测的方法和装置。
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公开(公告)号:CN114067135A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111360409.0
申请日:2021-11-17
Applicant: 东南数字经济发展研究院 , 浙江砖助智连科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种安全帽佩戴检测的图像数据集冗余清洗方法,包括以下步骤:使用目标检测算法YOLO V4算法在VOC数据集上进行训练,选择最优结果的模型文件进行保存;利用FFmpeg将摄像头采集到的视频解析成图像;解析完成的图像按照顺序输入训练完成的目标检测模型,检测结果仅保留检测到人的图像;判断前后两张图检测到的人员数量是否一致;不一致,则将两张图像均保存;一致,则计算两张图像中人员各个人员位置中心点坐标;计算各个对应中心点之间的距离之和;判断计算距离之和是否大于设定阈值;判断结果为否,则删除其中一张图;判断结果为是,则保留两张图。本发明的优点:提升安全帽佩戴检测图像数据冗余清洗方法的可解释性。
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公开(公告)号:CN112617865A
公开(公告)日:2021-04-09
申请号:CN202011475351.X
申请日:2020-12-14
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: A61B5/388
Abstract: 本发明提供了一种运动信号检测和外骨骼系统控制信号生成的方法,所述系统包括用于检测脊髓损伤平面近脑端的下行运动神经信号的检测电极、信号处理器、电极驱动器、伺服电机及关节摆动件;所述方法包括以下步骤:在脊髓损伤平面近脑端施加表面检测电极,信号处理器将检测到的信号进行放大、滤波和识别,然后控制电极驱动器中的电机带动相关关节转动至设定角度,从而实现肢体运动功能重建。本发明提供的一种运动信号检测和外骨骼系统控制信号生成的方法,可以在避免开颅的情况下检测神经信号,并通过对外骨骼系统中电机以编程的方式驱动肢体运动,且在实现的难易程度和准确性上电机控制相比于电刺激方法更具有优势。
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公开(公告)号:CN112589775A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011476752.7
申请日:2020-12-14
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种外骨骼电机系统运动的控制方法,包括以下具体方法:利用体表电极采集到的肌电信号和健侧肢体运动产生的角度信号,将多通道肌电信号通过脉冲序列生成算法产生脉冲;然后将脉冲序列发送至外骨骼电机控制系统,驱动相应关节转动以实现患者肢体运动功能重建。本发明提供的一种外骨骼电机系统运动的控制方法,本发明提供的一种外骨骼电机系统运动的控制方法,肌电信号与角度信号相融合,进行综合操作,肌电信号生成脉冲生成控制外骨骼电机系统的脉冲序列信号,同时使用角度信号作为肌电信号通道的开关信号,判断患者肢体运动类型,提高运动识别的准确性。
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