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公开(公告)号：CN114235810B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111309276.4
申请日：2021-11-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88
Abstract: 一种基于高频面阵工业相机的布匹瑕疵检测方法，包括以下步骤：采集图像；分割图像，将采集到的图像分割成416*416大小的子图；图像预处理；检测布匹瑕疵目标；检测布匹瑕疵间相似度；设定虚拟线计算布匹瑕疵数量。本发明采用面阵工业相机作为验布机布匹瑕疵图像采集传感器，利用布匹瑕疵间相似度检测避免面阵工业相机在拍摄布匹运动时因为前后帧图像存在区域重叠而导致的瑕疵点存在的重复计数问题，将布匹瑕疵目标检测模型输出的结果图像中标记为瑕疵的区域输入孪生神经网络进行训练和推理，提升了布匹瑕疵间相似度检测的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114067135A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111360409.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 东南数字经济发展研究院 , 浙江砖助智连科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种安全帽佩戴检测的图像数据集冗余清洗方法，包括以下步骤：使用目标检测算法YOLO V4算法在VOC数据集上进行训练，选择最优结果的模型文件进行保存；利用FFmpeg将摄像头采集到的视频解析成图像；解析完成的图像按照顺序输入训练完成的目标检测模型，检测结果仅保留检测到人的图像；判断前后两张图检测到的人员数量是否一致；不一致，则将两张图像均保存；一致，则计算两张图像中人员各个人员位置中心点坐标；计算各个对应中心点之间的距离之和；判断计算距离之和是否大于设定阈值；判断结果为否，则删除其中一张图；判断结果为是，则保留两张图。本发明的优点：提升安全帽佩戴检测图像数据冗余清洗方法的可解释性。
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公开(公告)号：CN114065849A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111320972.5
申请日：2021-11-09
Applicant: 东南数字经济发展研究院 , 浙江砖助智连科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种检测蒸压釜工艺行为的数据分析方法，包括如下步骤：数据收集，对数据进行去燥平滑预处理，引入神经网络，构建特征点数据模型，比对分析检验，生成蒸压釜行为分析报告。本发明属于数据分析技术领域，具体是指一种将经验丰富的工人的经验数据转化为可读的数据，并结合蒸压釜实时的压力、温度、工艺时长等数据维度建模分析，解决了数据信息贫瘠和脏乱差的问题的检测蒸压釜工艺行为的数据分析方法。
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公开(公告)号：CN116664334A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310644189.7
申请日：2023-06-02
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种适用于验布机系统的智能化改造方法及装置，涉及布料加工技术领域，其中适用于验布机系统的智能化改造方法包括：控制光源亮度、色温并进行信号同步；在保证原有控制主模块不动的情况下，利用模拟量对电机驱动层进行数据交互，控制验布机电机的转速；对布匹检测长度进行记录，识别正传、反转以及对数据读取，并将数据传输至主机中。本可以帮助验布机实现设备数字化，提高质检效率与准确率，并帮助解决传统纺织企业的质检标准无法科学量化、知识传承困难，人眼易疲劳且无法直视强光，人工成本高昂，检验结果主观不稳定等问题，利用机器代人，为传统工厂的数字化、智能化升级改造提供支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115797945A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211450047.9
申请日：2022-11-19
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供一种文本识别对比与图像对比相结合的标签检测方法，涉及计算机智能检测技术领域。该文本识别对比与图像对比相结合的标签检测方法，具体包括以下步骤：A.检测前的数据收集和存储，B.印刷稿的扫描与传输。通过基于OCR文本识别对比与图像相似度比较相结合的检测方式，能有效提高内容对比的准确率，防止因过度依赖OCR文本识别对比或过度依赖图像相似度比较带来的误检，图像对齐、文本行对齐后再进行文本区域图像比对，能有效提高文本区域检测精度，对于文本行未对齐部分直接标注，减少检测时间，利用基于孪生网络的相似度比较方式且可训练文本图像不断迭代，可适用于单行多语种共存复杂情况的图像检测，对于复杂多语种情况也可进行检测。
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公开(公告)号：CN114544643A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210022160.0
申请日：2022-01-10
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88 , G01N21/95 , G01N21/01 , G06T7/00 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种布料瑕疵检测视觉系统，包括：PC、工业线扫相机、验布机以及中心服务器；所述工业线扫相机和所述验布机均与所述PC连接；多个所述PC通过路由器与所述中心服务器连接。还提供了一种布料瑕疵检测视觉方法。本发明在保护使用厂家布料瑕疵数据隐私的同时迭代检测模型；分布式训练降低中心服务器因模型训练而产生的能耗；使用厂家在确定布料瑕疵检测结果的同时更正错误检测结果，不仅提高了瑕疵图像数据标注的准确性，也减少了数据标注部分自身人力投入。
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公开(公告)号：CN114235810A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111309276.4
申请日：2021-11-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88
Abstract: 一种基于高频面阵工业相机的布匹瑕疵检测方法，包括以下步骤：采集图像；分割图像，将采集到的图像分割成416*416大小的子图；图像预处理；检测布匹瑕疵目标；检测布匹瑕疵间相似度；设定虚拟线计算布匹瑕疵数量。本发明采用面阵工业相机作为验布机布匹瑕疵图像采集传感器，利用布匹瑕疵间相似度检测避免面阵工业相机在拍摄布匹运动时因为前后帧图像存在区域重叠而导致的瑕疵点存在的重复计数问题，将布匹瑕疵目标检测模型输出的结果图像中标记为瑕疵的区域输入孪生神经网络进行训练和推理，提升了布匹瑕疵间相似度检测的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113610209A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110911956.7
申请日：2021-08-10
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向监控视频流场景的神经网络模型推理加速方法，以神经网络层级为单位，按照神经网络推理计算方向进行分割，将原先的神经网络模型分割成多个模块，前一个模块的输出作为后一个模块的输入，分割后的多个模块之间利用多进程技术并行处理，即一个模块对应一个进程；神经网络各个模块之间按照多进程方式并行独立计算输入数据，模块进程之间数据传输通过消息队列方式进行。本发明涉及神经网络模型技术领域，具体提供了一种面向监控视频流场景的神经网络模型推理加速方法，该方法从神经网络的前馈特征和层级级联特性出发，利用多进程技术提升神经网络推理计算时的运行速度。
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公开(公告)号：CN112906818A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110283680.2
申请日：2021-03-17
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种减少视频数据集用于人工智能训练时冗余的方法，包括如下步骤：1)将视频文件逐帧解析成图像文件，解析时使用检测算法进行图像模糊度检测；2)读取步骤1处理后的第一张图像保存为临时变量；3)读取下一张图像与临时变量使用相似度对比算法进行相似度对比；4)遍历步骤3中保留的图像文件，按顺序逐一与其他剩余图像进行相似度对比，如果相似度对比值高于阈值，则保留被对比图像，否则将对比图像进行删除操作。本发明属于互联网技术领域，具体是指一种可以有效降低视频数据用于人工智能模型训练时冗余性的方法。
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