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公开(公告)号：CN115797945A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211450047.9
申请日：2022-11-19
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供一种文本识别对比与图像对比相结合的标签检测方法，涉及计算机智能检测技术领域。该文本识别对比与图像对比相结合的标签检测方法，具体包括以下步骤：A.检测前的数据收集和存储，B.印刷稿的扫描与传输。通过基于OCR文本识别对比与图像相似度比较相结合的检测方式，能有效提高内容对比的准确率，防止因过度依赖OCR文本识别对比或过度依赖图像相似度比较带来的误检，图像对齐、文本行对齐后再进行文本区域图像比对，能有效提高文本区域检测精度，对于文本行未对齐部分直接标注，减少检测时间，利用基于孪生网络的相似度比较方式且可训练文本图像不断迭代，可适用于单行多语种共存复杂情况的图像检测，对于复杂多语种情况也可进行检测。
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公开(公告)号：CN113610161A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110906954.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分类技术的目标检测数据标注方法，包括如下步骤：读取待标注的图像，相关标注信息录入，生成标注文件，截取得到的图像根据标注类别名称分类保存，利用图像分类算法对其进行分类训练，利用训练好的图像分类模型辅助标注文件中的类别信息自动录入。本发明属于目标检测技术领域，具体是指一种将图像分类技术与目标检测数据标注流程相结合，用于提升目标检测应用中的数据标注效率的基于图像分类技术的目标检测数据标注方法。
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公开(公告)号：CN112618257A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011477251.0
申请日：2020-12-15
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: A61H1/02
Abstract: 本发明涉及一种基于健侧肢体肌电信号的外骨骼电机系统控制方法，包括以下具体步骤：1)将表面检测电极贴在相关肌肉的体表皮肤上，采集患者健侧肢体运动相关肌肉上产生的对应肌电信号；2)通过信号发生系统，信号发生系统集成有信号放大电路、滤波电路和电压电流转换电路，将步骤1)采集到的肌电信号转换成驱动外骨骼电机系统的脉冲序列波形；3)被控偏瘫肢体通过外骨骼电机系统，对相关的电机输入步骤二获得的脉冲序列信号，并以PWM形式控制外骨骼带动偏瘫肢体运动。本发明的优点为：通过信号发生系统控制外骨骼电机系统相比模式识别算法具有较高的实时性，充分利用偏瘫患者健侧肢体的运动功能，实现自主恢复。
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公开(公告)号：CN111832729A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010639114.6
申请日：2020-07-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种保护数据隐私的分布式深度学习推理部署方法，它解决了现有技术存在的无法同时保证模型精度和保护数据隐私的问题。其方法包括：步骤S1：将数据模型分割成两部分，且一部分部署于客户端，另一部分部署于第一服务器端；步骤S2：将客户端最后一层隐含层参数发送至第一服务器端，完成模型推理过程；步骤S3：用第二服务器端用完整模型进行增量训练，将训练好的模型参数一部分发送到客户端，一部分发送到第一服务器端。本发明优点在于实现在不损失模型精度的同时保护数据隐私。
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公开(公告)号：CN114235810B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111309276.4
申请日：2021-11-06
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: G01N21/88
Abstract: 一种基于高频面阵工业相机的布匹瑕疵检测方法，包括以下步骤：采集图像；分割图像，将采集到的图像分割成416*416大小的子图；图像预处理；检测布匹瑕疵目标；检测布匹瑕疵间相似度；设定虚拟线计算布匹瑕疵数量。本发明采用面阵工业相机作为验布机布匹瑕疵图像采集传感器，利用布匹瑕疵间相似度检测避免面阵工业相机在拍摄布匹运动时因为前后帧图像存在区域重叠而导致的瑕疵点存在的重复计数问题，将布匹瑕疵目标检测模型输出的结果图像中标记为瑕疵的区域输入孪生神经网络进行训练和推理，提升了布匹瑕疵间相似度检测的鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113610000B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202110907174.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明公开了一种包装漏件检测的方法和装置，包括获取每个包装组件和包装成品在工作台上的拍摄图像，要求包装组件和包装成品逐一摆放且只摆放一个，利用结构相似度算法对上述拍到的图像与没有包装组件和包装成品的空工作台图像进行计算处理，得到其差分图像并对差分图像进行轮廓检测。本发明属于包装检测技术领域，具体是指一种可以当包装物体个数和外观因工作订单的变化而发生变化时完成该包装组件图像数据的自动标注，然后用模型针对标注好的数据进行训练的包装漏件检测的方法和装置。
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公开(公告)号：CN114067135A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111360409.0
申请日：2021-11-17
Applicant: 东南数字经济发展研究院 , 浙江砖助智连科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种安全帽佩戴检测的图像数据集冗余清洗方法，包括以下步骤：使用目标检测算法YOLO V4算法在VOC数据集上进行训练，选择最优结果的模型文件进行保存；利用FFmpeg将摄像头采集到的视频解析成图像；解析完成的图像按照顺序输入训练完成的目标检测模型，检测结果仅保留检测到人的图像；判断前后两张图检测到的人员数量是否一致；不一致，则将两张图像均保存；一致，则计算两张图像中人员各个人员位置中心点坐标；计算各个对应中心点之间的距离之和；判断计算距离之和是否大于设定阈值；判断结果为否，则删除其中一张图；判断结果为是，则保留两张图。本发明的优点：提升安全帽佩戴检测图像数据冗余清洗方法的可解释性。
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公开(公告)号：CN112617865A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011475351.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 东南数字经济发展研究院
IPC: A61B5/388
Abstract: 本发明提供了一种运动信号检测和外骨骼系统控制信号生成的方法，所述系统包括用于检测脊髓损伤平面近脑端的下行运动神经信号的检测电极、信号处理器、电极驱动器、伺服电机及关节摆动件；所述方法包括以下步骤：在脊髓损伤平面近脑端施加表面检测电极，信号处理器将检测到的信号进行放大、滤波和识别，然后控制电极驱动器中的电机带动相关关节转动至设定角度，从而实现肢体运动功能重建。本发明提供的一种运动信号检测和外骨骼系统控制信号生成的方法，可以在避免开颅的情况下检测神经信号，并通过对外骨骼系统中电机以编程的方式驱动肢体运动，且在实现的难易程度和准确性上电机控制相比于电刺激方法更具有优势。
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公开(公告)号：CN112589775A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011476752.7
申请日：2020-12-14
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了一种外骨骼电机系统运动的控制方法，包括以下具体方法：利用体表电极采集到的肌电信号和健侧肢体运动产生的角度信号，将多通道肌电信号通过脉冲序列生成算法产生脉冲；然后将脉冲序列发送至外骨骼电机控制系统，驱动相应关节转动以实现患者肢体运动功能重建。本发明提供的一种外骨骼电机系统运动的控制方法，本发明提供的一种外骨骼电机系统运动的控制方法，肌电信号与角度信号相融合，进行综合操作，肌电信号生成脉冲生成控制外骨骼电机系统的脉冲序列信号，同时使用角度信号作为肌电信号通道的开关信号，判断患者肢体运动类型，提高运动识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112632273A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011141195.3
申请日：2020-10-23
Applicant: 东南数字经济发展研究院
Abstract: 本发明提供了种基于社交电商公开文本信息的商品细粒度分类方法，它解决了现有技术中标准难以统一等诸多弊端的问题。其方法包括：从数据库读取社交电商对于商品的公开描述文本信息，根据商品属性建立一级目录标签，并根据标签的不同将文本信息分成若干类数据集；参照一级目录标签，选择商品公开描述文本中与一级目录标签为被包含关系的名称性词语作为其二级目录标签；对社交电商公开文本进行词性标注，存储名词性词语，根据文本在上述一级目录标签中的分类结果调用该一级目录下的二级目录标签数据，并检索该名词性词语与二级目录中相同的标签数据，得到文本所属细粒度类别。本发明优点在于在相对较少的数据集条件下对商品进行细粒度自动分类。
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