一种多小区下行MIMO-OFDM系统功率分配方法

    公开(公告)号:CN119364495A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411276092.6

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 陈明 孙远志

    Abstract: 本发明公开了一种多小区下行MIMO‑OFDM系统功率分配方法,首先对于所述通信系统建立长期吞吐量与功率切换代价模型,并采用基于深度强化学习的训练执行架构进行求解,所述架构由功率决策模块和训练中心评价模块组成;所述小区的智能体构建功率决策模块用于输出本地功率分配方案;各智能体将本地累积奖励值输入到训练中心的QMIX网络中,拟合出全局累积奖励值;最后,使用所述全局累积奖励值更新功率决策模块和全局QMIX网络参数。采用本发明方法,各智能体仅需要本地观测实现功率分配;此外,训练中心仅需要各智能体本地累积奖励值而非全局信息,能有效降低信令开销。

    一种滤波器组多载波通信系统中最优成对导频设计方法

    公开(公告)号:CN118972204A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202410899388.7

    申请日:2024-07-05

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 陈明 牛彦童

    Abstract: 本发明公开了一种滤波器组多载波通信系统中最优成对导频设计方法,首先根据成对导频信道估计方法,建立导频优化模型,给出导频优化模型中固有干扰与原型滤波器的表达式;采用求导分析的方法,确定最优导频取值在约束边界条件上,从而将导频优化模型的约束转化为等式约束;给出适用于不同原型滤波器的最优成对导频结构,并将所述导频结构作为成对导频信道估计方法的导频设计。采用本发明方法,仅需要两列导频符号进行信道估计,并根据原型滤波器的类型,采用不同导频结构,从而在降低导频负载的同时适应不同的通信场景。

    一种基于计算可靠性的V2V通信中的卸载决策和功率分配方法

    公开(公告)号:CN114302373B

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202111648183.4

    申请日:2021-12-30

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于计算可靠性的V2V通信中的卸载决策和功率分配方法,该方法通过构建任务卸载完成模型,在该模型中,将车载用户的总任务分成多个子任务,在将所述的多个子任务发送至雾节点中进行处理,并且所有的子任务都重复发送多次,当雾节点无法处理时,雾节点将子任务发送至云节点中进行处理;确定某个子任务完成时总的时延以及完成概率;确定车载用户总任务完成的可靠性,再根据该可靠性构建在功率约束下的可靠性最大化问题;基于匹配论给出了具体的卸载决策设计方案用以求解最大化问题;本发明在考虑动态信道状态环境下,相比于直接卸载到云节点的基线方案能够有效提高系统可靠性。

    一种面向移动区块链系统的分布式云雾网络资源定价方法

    公开(公告)号:CN114418620B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202111635667.5

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向移动区块链系统的分布式云雾网络资源定价策略,以高效利用云雾网络中的计算资源和通信资源。通过将区块链系统中边缘计算用户的算力需求和云雾网络中的计算资源分配建模为主从博弈模型,FAP按照最大化收益设定计算资源的价格,边缘计算用户根据雾节点FAP提供的计算资源价格来决定租用雾节点或云计算中心的计算资源,通过边缘计算用户和FAP之间的博弈以达到共同收益最大化。本专利考虑到了利用云雾融合网络参与并支持区块链系统,以此有效扩展区块链网络技术的应用场景。

    替那帕诺及其脂质体靶向M2巨噬细胞在抗肿瘤药中的应用

    公开(公告)号:CN117298113A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311431223.9

    申请日:2023-10-31

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了替那帕诺脂质体(T7587)靶向M2巨噬细胞在抗肿瘤药中的应用,属于生物医药领域。本发明以替那帕诺脂质体靶向M2巨噬细胞对肿瘤的影响为主要出发点,证实替那帕诺能影响前列腺癌微环境内的M2巨噬细胞,通过YY1、NUSAP1、HIF‑1α复合体影响肿瘤的发生发展,这体现了替那帕诺的老药新用,为抗肿瘤药物的研发提供新的思路。通过IC50获得替那帕诺最佳浓度在100μM,并且替那帕诺明显降低YY1、NUSAP1和HIF‑1α表达,且在缺氧效果下降低YY1/NUSAP1/HIF‑1α共定位。其理想浓度下的替那帕诺脂质体比替那帕诺单药能更有效抑制C57BL/6小鼠的肿瘤生长,但对BALB/c小鼠无明显疗效。

    一种基于二阶差分的可见光通信系统信道估计方法

    公开(公告)号:CN112565120B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN202011411730.2

    申请日:2020-12-04

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于二阶差分的可见光通信系统信道估计方法,通过内积向量幅值的变化与信道冲激响应的非零元素个数之间的联系来估计稀疏度。首先计算导频接收信号与传感矩阵的内积向量和二阶差分向量,将二阶差分向量分量按降序排列,将分量与设定的阈值进行比较,判断出内积向量能量衰减的转折点,进而估计出信道冲激响应的稀疏度,将得到的估计稀疏度作为输入以回溯迭代的方式进行信道冲激响应的估计,本发明能够以更快的速度和更高的准确度进行稀疏度和信道响应的估计。

    一种分布式多智能体通信系统子载波和功率联合分配方法

    公开(公告)号:CN115623522A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211299260.4

    申请日:2022-10-24

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 陈明 曹冰昊

    Abstract: 本发明公开了一种分布式多智能体通信系统子载波和功率联合分配方法,包括:首先针对小区下行OFDM通信系统建立总可达速率最大化模型,并采用分布式多智能体深度Q网络‑深度确定策略梯度强化学习方法求解,各智能体构建本地的子载波和功率决策模块,在与环境的交互过程中,获得环境反馈的本地奖赏,并将其发送给其他智能体且接收其他智能体的本地奖赏,从而计算得到全局奖赏,依此分布式地更新各自子载波和功率决策模块的参数。采用本发明方法,各智能体的子载波和功率分配方案是分布式地计算的,相比传统优化求解方法,在系统规模较大时降低了复杂度,避免了信息上传和下发的开销以及时延对性能造成的影响。

    一种基于限幅失真预补偿的LPAM-DMT调制方法

    公开(公告)号:CN112583756B

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202011403945.X

    申请日:2020-12-03

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于限幅失真预补偿的LPAM‑DMT调制方法,首先对第1层的频域限幅失真做干扰信号提取,之后对第2层到倒数第二层的频域限幅失真做干扰信号提取且对符号向量做限幅失真预补偿,接着对最后一层的符号向量做限幅失真预补偿,最后在所有层的信号分别做完数据处理后求和获得时域离散信号。本发明在相同的频谱效率条件下可得到更低的发射信号峰均功率比和误码率。

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