一种分布式多智能体通信系统子载波和功率联合分配方法

    公开(公告)号:CN115623522A

    公开(公告)日:2023-01-17

    申请号:CN202211299260.4

    申请日:2022-10-24

    Applicant: 东南大学

    Inventor: 陈明 曹冰昊

    Abstract: 本发明公开了一种分布式多智能体通信系统子载波和功率联合分配方法,包括:首先针对小区下行OFDM通信系统建立总可达速率最大化模型,并采用分布式多智能体深度Q网络‑深度确定策略梯度强化学习方法求解,各智能体构建本地的子载波和功率决策模块,在与环境的交互过程中,获得环境反馈的本地奖赏,并将其发送给其他智能体且接收其他智能体的本地奖赏,从而计算得到全局奖赏,依此分布式地更新各自子载波和功率决策模块的参数。采用本发明方法,各智能体的子载波和功率分配方案是分布式地计算的,相比传统优化求解方法,在系统规模较大时降低了复杂度,避免了信息上传和下发的开销以及时延对性能造成的影响。

    基于零相关带序列的水声通信系统多普勒扩展估计方法

    公开(公告)号:CN106330251A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610751216.0

    申请日:2016-08-29

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04B1/69 H04B13/02

    Abstract: 本发明公开了一种使用零相关带(ZCZ,zero correlation zone)序列作为训练序列来估计MIMO-OFDM水声通信系统多普勒扩展因子的方法。该方法在数据帧前插入两段重复的ZCZ序列,接收端采用多个并行相关器对接收信号进行延时自相关运算,根据最大输出结果的相关器的窗口长度估计多普勒扩展因子。与现有的多普勒扩展估计算法相比,该方法可显著提高多普勒扩展估计精度,信道适应性强,在信噪比大于-5dB时,估计精度始终保持在10-4以下,满足高数据率水声通信对多普勒扩展因子估计精度的要求。

    MIMO‑OFDM水声通信系统多普勒扩展估计方法

    公开(公告)号:CN106100692A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610754653.8

    申请日:2016-08-29

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: H04B1/69 H04B13/02

    Abstract: 本发明公开了一种适用于MIMO‑OFDM移动水声通信系统的多普勒扩展估计方法,在发射端发送两段重复的训练序列,接收端采用多个并行相关器对接收信号进行延时自相关运算。根据最大输出结果的相关器的窗口长度进行多普勒扩展因子估计。本发明提供的一种适用于该方案的训练序列结构,可以充分利用MIMO技术带来的分集增益,与传统的基于线性调频信号估计多普勒扩展因子的方法相比,可显著提高多普勒扩展因子估计精度。

    中继协作水声通信系统基于ARQ反馈的资源分配方法

    公开(公告)号:CN106357376B

    公开(公告)日:2019-08-13

    申请号:CN201610770995.9

    申请日:2016-08-29

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于ARQ反馈中继协作水声通信系统资源分配方法,可以在给定目标的误包率并且源节点端未知信道的状态信息情况下,利用目标端的反馈信息ACK和NAK(正确译码/错误译码),并考虑水下相对复杂环境、噪声干扰较严重、中继会放大转发前路噪声的情况,实现目标用户的调度和速率分配。仿真结果表明,利用本发明中的方案相对于传统方案,可以在相对不高的复杂度的情况下得到较低的误比特率,即接近信道状态已知时的性能。

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