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公开(公告)号：CN119364495A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411276092.6
申请日：2024-09-12
Applicant: 东南大学
IPC: H04W52/14 , H04W52/34 , H04W52/36 , H04W72/0453 , H04B7/0426 , H04W72/23
Abstract: 本发明公开了一种多小区下行MIMO‑OFDM系统功率分配方法，首先对于所述通信系统建立长期吞吐量与功率切换代价模型，并采用基于深度强化学习的训练执行架构进行求解，所述架构由功率决策模块和训练中心评价模块组成；所述小区的智能体构建功率决策模块用于输出本地功率分配方案；各智能体将本地累积奖励值输入到训练中心的QMIX网络中，拟合出全局累积奖励值；最后，使用所述全局累积奖励值更新功率决策模块和全局QMIX网络参数。采用本发明方法，各智能体仅需要本地观测实现功率分配；此外，训练中心仅需要各智能体本地累积奖励值而非全局信息，能有效降低信令开销。
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