一种宽频带高频噪声消声单元

    公开(公告)号:CN107218108A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710361052.5

    申请日:2017-05-22

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: F01N13/008 F01N2470/02 F01N2470/12

    Abstract: 本发明公开了一种宽频带高频噪声消声单元,其包括进气管、波纹管及出气管。进气管和出气管为等截面直管,分别连接于波纹管的两端,形成一个独立的消声单元。所述波纹管为U型波纹管,由多个波纹高度不同的波纹组成,且各波纹管高度呈线性规律递增或递减。本发明结构合理,能工作于高温环境,具有独立的宽频带高频噪声的消声特性。本发明提供一种宽频带高频噪声消声单元,该内燃机消声器设有波纹管,通过合理的设计,有效提高了高频排气噪声的消声带宽和消声量。

    一种动力减振镗刀
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106363198A

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201610977096.6

    申请日:2016-11-07

    Applicant: 东南大学

    CPC classification number: B23B27/002

    Abstract: 本发明公开了一种动力减振镗刀,包括刀头、刀杆、刀头端盖、连杆和刀尾端盖;所述连杆设置在刀杆内,连杆两端分别与刀头端盖和刀尾端盖相连,刀头端盖同时与刀杆相连,刀头端盖上装有刀头,刀尾端盖与刀杆内壁通过O型圈相连,所述连杆上设置有至少两个减振模块;所述的减振模块通过卡簧轴向固定在连杆上,减振模块包括振芯、阻尼油以及橡胶圈,所述振芯通过橡胶圈悬置在连杆上,振芯和连杆间充有阻尼油。本发明不同减振模块的振芯直径不同,能够针对刀杆不同位置进行差异化减振,能够降低零件加工中的振动,提高加工表面的质量。

    一种安全网络数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115695048A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211704265.0

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种安全网络数据处理方法及系统,涉及安全网络数据技术领域,为了解决网络数据在登录时的安全问题。通过行为动作的方法来进行数据识别,从而提高了人脸识别的识别效果,保障了使用者在进行网络数据登录时的安全性,利用预设风险评估体系计算出该数据接收终端的安全性指数,可对异常数据的风险指数进行进一步的估算,从而可更快速的得出异常数据的风险指数,保证了异常数据的可控性,借助专业的数据分析工具,对的全部数据进行质量分析对全部数据进行质量分析,保证数据的一致性、完整性、合规性和冗余性,根据数据的不同类型选择有针对性的清洗方法,避免问题数据还处在使用过程中,直接停用对网络安全性降维打击的影响。

    一种内燃机消声器
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106089362A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610604769.3

    申请日:2016-07-28

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种内燃机消声器,其包括筒体、前端盖、后端盖、第一隔板、第二隔板、第三隔板、第四隔板、微穿孔铝纤维板、进气管和出气管,消声器包括外筒体和内筒体,在外筒体和内筒体间填有隔热材料,内筒体内部包括扩张腔,进气管和出气管连通扩张腔,第一扩张腔和第三扩张腔之间采用双U型波纹穿孔管连通,在U型波纹管的波峰上沿周向开有均布圆孔并连通第二扩张腔,第二扩张腔内填有吸声材料,第三扩张腔和第四扩张腔之间采一个U型波纹管连通,第四扩张腔和第五扩张腔之间采用双内插管连通。本发明结构合理,能工作于高温环境,具有插入损失大、压力损失小、消声频带宽和隔热效果好等特点。

    一种安全网络数据处理方法及系统

    公开(公告)号:CN115695048B

    公开(公告)日:2023-03-21

    申请号:CN202211704265.0

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种安全网络数据处理方法及系统,涉及安全网络数据技术领域,为了解决网络数据在登录时的安全问题。通过行为动作的方法来进行数据识别,从而提高了人脸识别的识别效果,保障了使用者在进行网络数据登录时的安全性,利用预设风险评估体系计算出该数据接收终端的安全性指数,可对异常数据的风险指数进行进一步的估算,从而可更快速的得出异常数据的风险指数,保证了异常数据的可控性,借助专业的数据分析工具,对的全部数据进行质量分析对全部数据进行质量分析,保证数据的一致性、完整性、合规性和冗余性,根据数据的不同类型选择有针对性的清洗方法,避免问题数据还处在使用过程中,直接停用对网络安全性降维打击的影响。

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