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公开(公告)号:CN116599033A
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202310416869.3
申请日:2023-04-18
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国网宁夏电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种宽频振荡抑制方法、介质及系统,包括:向分类器模型中输入特性数据以及通过所述特性数据预测得到的新能源并网系统在不同频段产生宽频振荡的频率范围,以使所述分类器模型生成分类条件;向所述分类器模型中输入实际得到的新能源并网系统产生宽频振荡的频率和幅值,使所述分类器模型基于所述分类条件,输出宽频振荡抑制策略;将所述宽频振荡抑制策略输入第一神经网络,输出宽频振荡抑制参数,以通过所述宽频振荡抑制参数抑制所述新能源并网系统的宽频振荡。本发明可以更精确地采取对应于不同频段的振荡的抑制策略,并自适应选择最合适的控制器抑制参数,以达到最好的宽频振荡抑制效果。
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公开(公告)号:CN112381423B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202011288642.8
申请日:2020-11-17
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Inventor: 李宏强 , 张爽 , 武玉萍 , 田蓓 , 李旭涛 , 李四勤 , 项丽 , 摆世彬 , 田志浩 , 顾雨嘉 , 张汉花 , 杨慧彪 , 张迪 , 薛飞 , 周雷 , 马鑫 , 吴玫蓉 , 任勇 , 王超 , 梁剑 , 李峰
Abstract: 本发明提供的考虑继电保护拒动影响的电网连锁故障风险评估方法,属于电网运行风险评估技术领域。包括以下步骤:S1、选定目标系统,考虑继电保护设备运行环境和运行状态的影响,建立继电保护设备拒动概率模型;S2、根据S1中建立的继电保护设备拒动概率模型,获得目标系统中每一继电保护设备的拒动概率;S3、根据目标系统的原发故障概率和每一继电保护设备的拒动概率,获得目标系统的状态概率;S4、根据改进状态空间分割法对目标系统的连锁故障进行风险评估。
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公开(公告)号:CN112367291A
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN202011051602.1
申请日:2020-09-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种应用于电力控制系统网络攻击的主动防御方法,通过黑盒法构建虚拟控制器网络、虚拟攻击样本库和攻击样本生成器,构建虚拟攻击事件,从而对电力系统进行排查和修复,本发明的主动防御方法易于实现,便于部署于电力控制系统,以提升系统稳定性,对隐蔽性攻击排查效果良好。
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公开(公告)号:CN112367291B
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202011051602.1
申请日:2020-09-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Abstract: 本发明公开一种应用于电力控制系统网络攻击的主动防御方法,通过黑盒法构建虚拟控制器网络、虚拟攻击样本库和攻击样本生成器,构建虚拟攻击事件,从而对电力系统进行排查和修复,本发明的主动防御方法易于实现,便于部署于电力控制系统,以提升系统稳定性,对隐蔽性攻击排查效果良好。
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公开(公告)号:CN110108980A
公开(公告)日:2019-08-09
申请号:CN201910357037.2
申请日:2019-04-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种电力系统的异常事件的识别方法及装置。该方法包括:对电力系统的线路上发生的已知异常事件进行仿真,得到已知异常事件的数据;将已知异常事件的数据按照时间排序,得到已知异常事件的状态迁移时间序列;提取同类已知异常事件的状态迁移时间序列的最长子序列,作为确定的支持度下的同类已知异常事件的特征序列,得到特征序列表;在确定的支持度下,遍历特征序列表,获取电力系统的线路上发生的未知异常事件的状态迁移时间序列与特征序列之间的包含关系;若未知异常事件的状态迁移时间序列包含一个同类已知异常事件的特征序列,则确定未知异常事件的种类与该类已知异常事件的种类相同。本发明可对识别异常事件,准确率和可靠性较高。
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公开(公告)号:CN112381423A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011288642.8
申请日:2020-11-17
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 东南大学
Inventor: 李宏强 , 张爽 , 武玉萍 , 田蓓 , 李旭涛 , 李四勤 , 项丽 , 摆世彬 , 田志浩 , 顾雨嘉 , 张汉花 , 杨慧彪 , 张迪 , 薛飞 , 周雷 , 马鑫 , 吴玫蓉 , 任勇 , 王超 , 梁剑 , 李峰
Abstract: 本发明提供的考虑继电保护拒动影响的电网连锁故障风险评估方法,属于电网运行风险评估技术领域。包括以下步骤:S1、选定目标系统,考虑继电保护设备运行环境和运行状态的影响,建立继电保护设备拒动概率模型;S2、根据S1中建立的继电保护设备拒动概率模型,获得目标系统中每一继电保护设备的拒动概率;S3、根据目标系统的原发故障概率和每一继电保护设备的拒动概率,获得目标系统的状态概率;S4、根据改进状态空间分割法对目标系统的连锁故障进行风险评估。
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公开(公告)号:CN110108980B
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN201910357037.2
申请日:2019-04-29
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 东南大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开一种电力系统的异常事件的识别方法及装置。该方法包括:对电力系统的线路上发生的已知异常事件进行仿真,得到已知异常事件的数据;将已知异常事件的数据按照时间排序,得到已知异常事件的状态迁移时间序列;提取同类已知异常事件的状态迁移时间序列的最长子序列,作为确定的支持度下的同类已知异常事件的特征序列,得到特征序列表;在确定的支持度下,遍历特征序列表,获取电力系统的线路上发生的未知异常事件的状态迁移时间序列与特征序列之间的包含关系;若未知异常事件的状态迁移时间序列包含一个同类已知异常事件的特征序列,则确定未知异常事件的种类与该类已知异常事件的种类相同。本发明可对识别异常事件,准确率和可靠性较高。
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公开(公告)号:CN119247766A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411236324.5
申请日:2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
IPC: G05B13/04 , F03D7/00 , F03D9/25 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/126
Abstract: 本发明提供一种基于REF‑BiLSTM模型的双馈风机控制参数辨识方法,属于风力发电控制技术领域。包括:根据DFIG数学模型的控制结构,确定需要辨识的控制参数;通过ART‑GA算法生成训练数据集;采用RFE算法对DFIG原始数据集进行特征提取;采用BiLSTM算法对DFIG控制参数进行辨识。本发明改进遗传算法建立训练数据集采用递归式特征消除RFE算法对该数据集进行特征提取;最后,利用BiLSTM模型对DFIG的控制参数进行辨识,可有效提高数据的利用率,进一步提高DFIG控制参数的辨识精度。
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公开(公告)号:CN119244438A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411236434.1
申请日:2024-09-04
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 三峡大学
Abstract: 本发明提供一种基于引力搜索算法的直驱风机结构化辨识方法及系统,属于风力发电控制领域。方法步骤包括:基于直驱风机数学模型的控制结构,确定出LVRT控制策略中各LVRT控制模式需要辨识的控制参数;采用SVR算法对直驱风机原始数据集进行训练,得到个体初值和寻优范围;采用GSA算法对直驱风机LVRT控制模式和控制参数进行辨识。本发明针对传统智能算法易陷入局部最优的缺陷,在种群初始化前通过SVR出待辨识参数初步结果,并以此为依据设置个体初值,缩小寻优范围,再引入GSA算法在位置更新阶段基于物体间引力和质量的优化算法,模拟物体在引力场中的运动过程来搜索最优解,提高算法的局部寻优能力。
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公开(公告)号:CN118825984A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410817318.2
申请日:2024-06-24
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 国网宁夏综合能源服务有限公司 , 国网宁夏电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/16 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本申请实施例提供了一种虚拟电厂的运行边界评估方法、装置及电子设备,该虚拟电厂的运行边界评估方法包括:获取接入目标配电网络的虚拟电厂在离散时间范围内的分布式资源的资源数据,和目标配电网络的配电网络数据;根据分布式资源的有功功率和无功功率确定虚拟电厂的分布式资源的第一运行约束;根据配电网络数据、分布式资源的有功功率和无功功率确定目标配电网络的网络模型的第二运行约束;根据第一运行约束和第二运行约束构建虚拟电厂的运行边界评估模型;利用虚拟电厂的运行边界评估模型评估虚拟电厂的运行边界。减小了VPP运行边界的评估结果与实际情况之间的偏差,保证了电力系统的稳定可靠运行。
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