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公开(公告)号：CN115017573B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210527341.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种机场道面SMA级配设计方法。制备过程包括以下步骤：以高温稳定性为目标，优选原材料；以4.75通过率为控制指标，设计多组级配；初选沥青用量，制作马歇尔试件，获取试验参数，选择合格的级配设计；制作旋转压实试件，获取压实高度变化曲线；分别计算集料、压实高度变化曲线的分形特征参数，继而进行比较优选，确定最佳级配。本发明提出基于分形分析的Superpave体积设计法与马歇尔设计法相结合的机场道面SMA级配的改进设计方法及详细流程，在此基础上提取集料分形特征参数，采用Superpave旋转压实过程中的压实高度变化曲线及其分形分析优化方案。该方法设计的SMA能保证形成骨架密实结构，保证强度要求和较高的高温性能，提高机场道面的使用性能。
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公开(公告)号：CN117473343A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311472007.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/21 , G06Q10/0631 , G06Q50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于乘客出行的客运枢纽辐射能力评价方法，包括以下步骤：(1)根据城市区域与枢纽的距离或可达性进行圈层划分，确定该枢纽服务的不同范围；(2)对兴趣点(Point of Interest,POI)数据进行聚类分析，识别不同圈层内的产业簇类型；(3)根据乘客的出行数据，采用关联规则算法筛选与枢纽强关联的产业簇，得到枢纽与各圈层的关联度评分和枢纽与各类产业簇的关联度评分，将该评分用于评估客运枢纽的辐射能力。本发明通过分析枢纽与城市各圈层产业的关联度，并兼顾产业类型与人的出行活动，为客运枢纽更好地融入城市提供了科学依据。
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公开(公告)号：CN113327012B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202110468086.0
申请日：2021-04-28
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/26 , G06F16/2457 , G06F16/29 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了基于RGB色彩空间与蒙特卡洛方法的城市公交指标计算方法，具体为：获取城市待研究区域土地利用总体规划图与研究区域土地面积数据；获取城市指定研究区域中公共交通站点位置信息；将总体规划图数字化为RGB矩阵；在同一坐标系下，将土地利用总体规划图的地理位置信息与获得的区域公共交通站点位置信息相匹配；确定总体规划图的空白区域与非城市用地区域的RGB向量；基于蒙特卡洛方法，计算待研究区域用地总面积和公交覆盖总面积；计算公交覆盖率和公交站点密度。本发明提供的方法对计算改善后的城市公共交通相关指标以及建立科学系统的城市公共交通评价指标体系，进而衡量城市公共交通发展具有重大意义。
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公开(公告)号：CN112225212A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011128298.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 东南大学
IPC: C01B32/205
Abstract: 本发明公开了一种石墨化层级多孔炭的制备方法，所述制备方法为：生物质原料经水热炭化后，得到水热炭，水热炭采用复合活化剂柠檬酸钾和柠檬酸铁进行活化，活化后酸洗得到石墨化层级多孔炭。本发明制备方法制得的产物石墨化程度高，具有层级孔(微‑介)结构，介孔的存在有助于有机污染物的快速、高效的吸附和去除，因此本发明制备方法不仅增大了材料的比表面积和孔隙率，进而增大其吸附能力，而且石墨化结构可以改善生物炭与有机污染物的π‑π相互作用，进一步增大了其吸附去除有机污染物的能力，最后，本发明制备方法工艺简单，无需使用复杂的合成设备和腐蚀性试剂，制得的产物对水中的有机染料吸附性能良好。
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公开(公告)号：CN108171974A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711446477.2
申请日：2017-12-27
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法，通过手机三角定位数据构建手机用户出行链；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行链数据，去除“噪声”数据，重构手机用户全天出行链；基于重构的手机用户全天出行链，进行时间维度细粒度划分，形成若干个子出行时段，分别计算各子出行时段的总出行距离与直线出行距离，并以此获取各子出行时段的非直线系数；识别手机用户子出行时段多模式交通出行模式；基于已识别的手机用户子出行时段多模式交通出行模式比例，识别全日出行时段主要交通出行模式。本发明能够基于非集计层面获取用户个体的交通出行模式，用于降低模型复杂度并提高预测准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114904536B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202210444812.X
申请日：2022-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: B01J23/889 , B01J35/61 , B01J35/63 , B01J35/33 , B01J35/39 , B01J20/20 , B01J20/28 , B01J20/30 , C02F1/28 , C02F1/30 , C02F1/48 , C02F1/72 , C02F101/30 , C02F101/34 , C02F101/38
Abstract: 本发明公开了一种多孔生物炭基MnFe2O4复合物的制备方法，包含以下步骤：紫花苜蓿用超纯水冲洗，烘干，搅碎，筛分，得到尺寸均一的紫花苜蓿粉末；紫花苜蓿粉末与活化剂混合后，进行共热解反应；将反应得到的混合物冷却至室温，用稀盐酸和超纯水反复冲洗，干燥得黑色粉末生物炭；将黑色粉末生物炭置于超纯水中超声分散，然后与摩尔比为2～4：1的FeCl3·6H2O和MnCl2·4H2O均匀混合，调节pH为碱性，进行高温高压水热反应；用超纯水、乙醇依次冲洗步骤四反应后的混合物，真空干燥。本发明制备原料为农业废弃物紫花苜蓿，来源广，成本低，能够实现废弃物充分再利用，有利于提高物紫花苜蓿附加值。
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公开(公告)号：CN114875702B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202210479005.1
申请日：2022-04-29
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种高效清洁的降解秸秆生物质中木质素的方法，芝麻秸秆在室温下，通过光催化方法对生物质中的木质素进行降解，并通过优化光催化反应条件，得到具有高纤维素含量、低木质素含量的生物质前驱体。本发明提供的生物质，在经过光催化降解后，其纤维素含量最高可达到55.43％，木质素含量可降低至9.96％。
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公开(公告)号：CN116362092A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310437623.4
申请日：2023-04-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/13 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种结合三角构网和随机投放算法的半柔性路面材料三维细观结构模型建立方法，包括以下步骤：步骤一、根据半柔性路面材料的骨料级配在指定区域内生成互不干涉、不同半径的三维球体；步骤二、提取所有球体颗粒的球心坐标进行三角构网；步骤三、对得到的三角网根据球体半径比例进行分割，将分割点和所有球心重新进行三角构网；步骤四、提取网格中的骨料几何信息；步骤五、在骨料周围生成随机厚度的沥青砂浆得到沥青混合料基体；步骤六、在沥青混合料基体空隙随机投放水泥浆体；步骤七、在模型区域划分结构化网格，将骨料、沥青、水泥的几何信息映射到网格中；步骤八、基于映射得到的网格建立有限元模型进行力学分析。
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公开(公告)号：CN115017573A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210527341.9
申请日：2022-05-16
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明公开一种机场道面SMA级配设计方法。制备过程包括以下步骤：以高温稳定性为目标，优选原材料；以4.75通过率为控制指标，设计多组级配；初选沥青用量，制作马歇尔试件，获取试验参数，选择合格的级配设计；制作旋转压实试件，获取压实高度变化曲线；分别计算集料、压实高度变化曲线的分形特征参数，继而进行比较优选，确定最佳级配。本发明提出基于分形分析的Superpave体积设计法与马歇尔设计法相结合的机场道面SMA级配的改进设计方法及详细流程，在此基础上提取集料分形特征参数，采用Superpave旋转压实过程中的压实高度变化曲线及其分形分析优化方案。该方法设计的SMA能保证形成骨架密实结构，保证强度要求和较高的高温性能，提高机场道面的使用性能。
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公开(公告)号：CN109544932B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201811551980.9
申请日：2018-12-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出租车GPS数据与卡口数据融合的城市路网流量估计方法，包括如下步骤：(1)出租车GPS轨迹数据映射；(2)出租车速度特征提取；(3)路网特征统计；(4)路段之间相似性分析；(5)估计模型建立；(6)流量估计模型选择；(7)建立基于支持向量机的流量估计模型。本发明能够通过部分路段的准确卡口数据监督和训练出租车GPS数据，从而获取准确城市路网交通量。
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