-
公开(公告)号：CN117473343A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311472007.9
申请日：2023-11-07
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/21 , G06Q10/0631 , G06Q50/50
Abstract: 本发明公开了一种基于乘客出行的客运枢纽辐射能力评价方法，包括以下步骤：(1)根据城市区域与枢纽的距离或可达性进行圈层划分，确定该枢纽服务的不同范围；(2)对兴趣点(Point of Interest,POI)数据进行聚类分析，识别不同圈层内的产业簇类型；(3)根据乘客的出行数据，采用关联规则算法筛选与枢纽强关联的产业簇，得到枢纽与各圈层的关联度评分和枢纽与各类产业簇的关联度评分，将该评分用于评估客运枢纽的辐射能力。本发明通过分析枢纽与城市各圈层产业的关联度，并兼顾产业类型与人的出行活动，为客运枢纽更好地融入城市提供了科学依据。
-
公开(公告)号：CN110704993B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910861734.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种疏解地铁客流压力的定制公交线路设计方法，包括以下步骤：(1)通过改进的DBSCAN算法对地铁瓶颈区段刷卡数据进行时空聚类，获取瓶颈区段乘客相似的出行需求；(2)结合出行需求聚类结果，对接驳地铁的共享单车和公共自行车骑行起、终点进行传统DBSCAN聚类分析，确定定制公交线路备选站点集；(3)基于备选站点集，建立定制公交线路规划的双层模型；(4)通过枚举法及贪婪算法，求解双层规划模型，得到企业运营效率最大化的线路方案，帮助疏解地铁瓶颈区段客流压力。本发明充分利用了地铁刷卡数据与自行车订单数据，主动识别定制公交潜在需求，弥补了线上调查数据不足不全的缺陷，有助于在一定程度上缓解地铁瓶颈区段压力。
-
公开(公告)号：CN108022426B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201711422359.8
申请日：2017-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法，包括：参数选择；参数提取；连续出行链确定；有效出行链选择；轨道交通接驳客流识别。本发明引入了连续出行链，不仅可以使该识别方法更加准确、合理，增强识别方法的精度与准确度，同时也可以较好地识别公共自行车接驳轨道交通出行的客流，并能很好地反映租赁者个体的出行特征。该发明可以科学指导轨道交通配套公共自行车服务站点的规模测算及高峰时段车辆调度。
-
公开(公告)号：CN116504050A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202211184527.5
申请日：2022-09-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模式公共交通出行数据的特殊事件城市分区方法，根据城市道路数据划分交通小区，随后输入处理后的城市多模式公共交通出行数据，依据交通小区划分将多模式公共交通出行数据汇聚到交通小区中得到联合数据集。再根据联合数据集构建空间交互网络，以反映城市公共交通出行的时空特征。接着利用Leiden社区检测算法对空间交互网络进行划分，得到初步的城市分区方案。最后，根据空间约束条件对初步分区方案中的空间不连接区域进行修正，得到最终的城市分区方案。本发明能有效减少特殊事件而进行的城市分区对居民出行的影响，为城市应对特殊事件提供精细化、可持续的管理参考。
-
公开(公告)号：CN114971229A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210505658.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了基于刷卡与定位数据的轨道交通线路客流车次匹配方法，包括：基于乘客进出站刷卡数据与车辆自动定位数据，对单线路无换乘乘客出行序列方向进行判断；通过乘客刷卡时间与地铁运行时刻的差值识别乘客进、出站可能乘坐车次，并根据进、出站可能乘坐车次的交集判断单车次与多车次出行序列；利用K‑means聚类分析方法对乘客进、出站时间进行时间类别划分，根据前后车次推导与单车次出行序列信息对聚类结果进行辅助修订；对单线路乘客客流进行重复聚类分析，直到将所有乘客出行车次被确定。本发明仅利用轨道交通刷卡数据和运营数据完成单线路乘客的具体车次匹配，计算便捷，为轨道交通企业运营调度降本增效提供了有效的决策支持。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110047279B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910270230.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于订单数据确定共享单车调度量的方法，包括以下步骤：(1)对共享单车订单数据进行聚类分析，划分虚拟站点服务区域；(2)通过判断每辆车的每次出行终点与下次出行起点是否在不同虚拟站点，识别实际调度行为并测算企业调度能力；(3)根据企业调度能力确定虚拟站点的车辆数量阈值，通过预测虚拟站点的车辆数量变化来确定各虚拟站点的车辆调入调出需求数量。本发明仅利用订单数据就能准确识别各个区域的共享单车车辆调度需求，计算简便快捷，识别效果好，为企业运营调度降本增效提供了有效决策支持。
-
公开(公告)号：CN108256101B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810099558.8
申请日：2018-01-31
Applicant: 东南大学 , 南京公共自行车有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/26 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了一种基于公共自行车刷卡数据和POI数据识别通勤OD的方法，首先获取公共自行车刷卡数据、各类型POI点数据；依据公共自行车站点不同半径范围内各类型POI点的数量判断公共自行车站点类型；将公共自行车站点类型与一周工作日高峰时段内刷卡记录进行关联；提取租赁者接驳轨道交通出行的关联记录，统计各租赁者居住型和商业办公型站点的使用量，进而识别租赁者的通勤OD。本方法简单易行，可以准确识别租赁者的通勤OD，为职住平衡等相关城市用地规划问题研究提供了一种新的数据来源及分析方法，也可以为各类型公共自行车服务站点规模测算与高峰时段公共自行车调度提供指导。
-
公开(公告)号：CN110047279A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910270230.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于订单数据确定共享单车调度量的方法，包括以下步骤：(1)对共享单车订单数据进行聚类分析，划分虚拟站点服务区域；(2)通过判断每辆车的每次出行终点与下次出行起点是否在不同虚拟站点，识别实际调度行为并测算企业调度能力；(3)根据企业调度能力确定虚拟站点的车辆数量阈值，通过预测虚拟站点的车辆数量变化来确定各虚拟站点的车辆调入调出需求数量。本发明仅利用订单数据就能准确识别各个区域的共享单车车辆调度需求，计算简便快捷，识别效果好，为企业运营调度降本增效提供了有效决策支持。
-
公开(公告)号：CN108022426A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711422359.8
申请日：2017-12-25
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供了一种识别高峰时段内公共自行车接驳轨道交通客流的方法，包括：参数选择；参数提取；连续出行链确定；有效出行链选择；轨道交通接驳客流识别。本发明引入了连续出行链，不仅可以使该识别方法更加准确、合理，增强识别方法的精度与准确度，同时也可以较好地识别公共自行车接驳轨道交通出行的客流，并能很好地反映租赁者个体的出行特征。该发明可以科学指导轨道交通配套公共自行车服务站点的规模测算及高峰时段车辆调度。
-
公开(公告)号：CN107918979A
公开(公告)日：2018-04-17
申请号：CN201711030871.8
申请日：2017-10-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于有桩无桩兼容的公共自行车使用收费方法，首先，根据需求确定差异化公共自行车使用收费方案。其次，将公共自行车使用收费方案发布到用户的智能手机。最后，公共自行车收费系统在用户还车结算时，通过读取借车时间、还车时间、还车方式（车桩/智能锁）、借车和还车时所在区域停放公共自行车数量，判断使用时长、还车方式、借车和还车时所在区域停放公共自行车车辆是否饱和，来确定适用的使用收费金额。本发明能有效地引导公共自行车出行需求和停放方式，为通过差异化使用收费方案引导规范停放秩序提供了更加有效的技术手段。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.017 seconds)
