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公开(公告)号：CN110704993A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910861734.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种疏解地铁客流压力的定制公交线路设计方法，包括以下步骤：(1)通过改进的DBSCAN算法对地铁瓶颈区段刷卡数据进行时空聚类，获取瓶颈区段乘客相似的出行需求；(2)结合出行需求聚类结果，对接驳地铁的共享单车和公共自行车骑行起、终点进行传统DBSCAN聚类分析，确定定制公交线路备选站点集；(3)基于备选站点集，建立定制公交线路规划的双层模型；(4)通过枚举法及贪婪算法，求解双层规划模型，得到企业运营效率最大化的线路方案，帮助疏解地铁瓶颈区段客流压力。本发明充分利用了地铁刷卡数据与自行车订单数据，主动识别定制公交潜在需求，弥补了线上调查数据不足不全的缺陷，有助于在一定程度上缓解地铁瓶颈区段压力。
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公开(公告)号：CN110704993B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910861734.1
申请日：2019-09-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种疏解地铁客流压力的定制公交线路设计方法，包括以下步骤：(1)通过改进的DBSCAN算法对地铁瓶颈区段刷卡数据进行时空聚类，获取瓶颈区段乘客相似的出行需求；(2)结合出行需求聚类结果，对接驳地铁的共享单车和公共自行车骑行起、终点进行传统DBSCAN聚类分析，确定定制公交线路备选站点集；(3)基于备选站点集，建立定制公交线路规划的双层模型；(4)通过枚举法及贪婪算法，求解双层规划模型，得到企业运营效率最大化的线路方案，帮助疏解地铁瓶颈区段客流压力。本发明充分利用了地铁刷卡数据与自行车订单数据，主动识别定制公交潜在需求，弥补了线上调查数据不足不全的缺陷，有助于在一定程度上缓解地铁瓶颈区段压力。
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公开(公告)号：CN110047279B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910270230.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于订单数据确定共享单车调度量的方法，包括以下步骤：(1)对共享单车订单数据进行聚类分析，划分虚拟站点服务区域；(2)通过判断每辆车的每次出行终点与下次出行起点是否在不同虚拟站点，识别实际调度行为并测算企业调度能力；(3)根据企业调度能力确定虚拟站点的车辆数量阈值，通过预测虚拟站点的车辆数量变化来确定各虚拟站点的车辆调入调出需求数量。本发明仅利用订单数据就能准确识别各个区域的共享单车车辆调度需求，计算简便快捷，识别效果好，为企业运营调度降本增效提供了有效决策支持。
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公开(公告)号：CN110047279A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910270230.2
申请日：2019-04-04
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于订单数据确定共享单车调度量的方法，包括以下步骤：(1)对共享单车订单数据进行聚类分析，划分虚拟站点服务区域；(2)通过判断每辆车的每次出行终点与下次出行起点是否在不同虚拟站点，识别实际调度行为并测算企业调度能力；(3)根据企业调度能力确定虚拟站点的车辆数量阈值，通过预测虚拟站点的车辆数量变化来确定各虚拟站点的车辆调入调出需求数量。本发明仅利用订单数据就能准确识别各个区域的共享单车车辆调度需求，计算简便快捷，识别效果好，为企业运营调度降本增效提供了有效决策支持。
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