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公开(公告)号：CN110032609A
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201910149875.0
申请日：2019-02-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于定位数据的生活圈识别方法，首先对定位数据文件进行预处理；然后对定位数据进行行为点识别，并根据行为点在特定时间段的持续时长，划分出居住行为点、工作行为点和生活行为点集；选取特定城市或地区，实测或赋经验值，获取生活圈半径D值；提取分别距居住行为点M和工作行为点N小于D值的生活行为点，形成居住生活行为点集Q和工作生活行为点集S；分别提取点M和点集Q及点N和点集S形成最小边界几何面域，形成居住生活圈面域和工作生活圈面域。本发明充分利用定位数据，精准划定人群真实的居住或工作生活圈，比传统地以居住地为圆心圈层划定方法更为科学和客观，为居住或工作生活圈规划的分析和建设提供科学依据。
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公开(公告)号：CN109883401A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910242831.2
申请日：2019-03-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市观山可视域的测量方法及系统，该系统包括如下模块：整体数据库场景建构模块，通过倾斜摄影实测获取包含山体及城市区域的数字化模型；观测区域全表面栅格化模块，用于提取观测区域并对模型表面进行栅格化；观察点球面坐标系创建模块，设定观察点并根据视线夹角创建球体坐标系；山体有效投影面切割模块，在球体坐标系中切割出山体有效投影面；观山视线遮挡计算模块，用于生成观山视线并对视线是否被遮挡进行计算；数据输出及成像模块，输出观山可视域数据并成像并生成观山可视域地图。
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公开(公告)号：CN109816581A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910072439.8
申请日：2019-01-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种综合业态大数据与建筑形态的城市用地自动识别系统，包括数据获取及输入模块、数据库建构模块、机器学习训练模块、自动识别模块及数据输出模块，该系统通过提取城市业态点的数据分布特征及城市空间三维实体的多维度形态特征进行城市用地的自动识别。本发明能够应对城市规划设计领域对城市地块用地性质的判定，实现基于人工智能系统对不同规模城市用地性质的高效自动化精细识别，为城市现状建设用地的测度和绘制提供了高效便捷的测绘途径及参考，有效节约人工测绘的时间成本。
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公开(公告)号：CN106649115B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201611225745.3
申请日：2016-12-27
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于trace文件的代码功耗测试方法，包括：功耗数据的测量与同步时延的计算，计算实际功耗数据并去噪，代码的功耗的计算。所述功耗数据的测量与同步时延的计算，利用系统空闲时间的周期性功耗跳变进行提取；计算实际功耗数据并去噪采用“基于DBSCAN的数据去噪”方法进行筛选；基于trace文件代码的功耗的计算利用trace文件与去噪后的实际功耗曲线相结合进行计算。本发明基于trace文件的代码功耗测试方法，不需要人为地介入监督，能够自己识别出噪声点，并把误差尽可能的降低，并且，在实际使用过程中，不需要再另外对手机本身的电路进行改造，就能够尽可能地减少手机系统本身功耗带来地影响，灵活方便，使用快捷，对测试手机地损伤小。
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公开(公告)号：CN109492796A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811188233.3
申请日：2018-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市空间形态自动分区方法与系统，方法包括：获取给定范围内的城市空间形态基础数据，得到多个空间单元；针对每个空间单元，按照设定的多个城市空间形态指标自动计算，生成城市空间形态特征汇总表；将城市空间形态特征汇总表所对应的矩阵采用无监督聚类算法进行聚类，聚类过程中，设置不同的聚类参数进行多次聚类运算，并对各聚类结果进行评分，确定最佳聚类结果；根据最佳聚类结果，得到城市空间形态自动分区的结果；并进一步可分析指标之间的相关性，得到关键影响指标。本发明可以客观而全面地洞悉城市空间形态的特征，进而形成自动分区的结果及关键影响指标，避免了传统方法中容易出现的主观判断或考察维度单一等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105279380B
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201510746466.0
申请日：2015-11-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表情分析的抑郁程度自动评估系统，包括数据采集模块、预处理和特征提取模块、相关特征提取模块、预测模型训练模块、新视频标注模块和新视频预测模块。本发明全程自动化，无侵入，无需受试对象的长时间配合，可长时间工作；本发明提供了一种客观的评估标准，不依赖于主观经验，能够真正做到客观有效的评估；本发明能够综合分析不同受试对象的数据，不局限于对单一对象进行孤立分析。
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公开(公告)号：CN106776224A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611216056.6
申请日：2016-12-26
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明公开了基于CPU控制的Android手机硬件组件的功耗测算系统及方法，该系统包括：PC控制端，用于测算和显示Android手机的实时整机功率；Android手机，用于安装手机控制程序和待测；手机控制程序，用于记录和控制Android手机的硬件工作状态；功耗测试仪，用于实时监测Android手机的功耗。方法为：首先单独测算CPU功耗与占用率的关系，通过反馈控制使CPU占用率稳定，从而令CPU功耗稳定可控，进而在测算出总功耗的情况下，能够在特定测试场景中，算出单个主要硬件的功耗。本发明解决了手机硬件难以单独测算实时功耗的问题，有效降低了CPU功耗变动对其他各硬件组件功耗测算的干扰。
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公开(公告)号：CN106686179A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611224591.6
申请日：2016-12-27
Applicant: 东南大学 , 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC: H04M1/24
CPC classification number: H04M1/24
Abstract: 本发明公开了一种基于测试自动化的手机功耗测试系统及方法，其中该系统包括：手机的自动控制界面，功耗测试设备的自动控制界面，自动化脚本，数据同步对应及持久化。本发明不需要人工手动地对手机和功耗测量设备进行操作，只需利用自动化脚本进行控制即可，还可以解决人工手动控制带来测量不同步的问题，并且可以同时对多台手机进行测试，提高了功耗测试的效率。
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公开(公告)号：CN103208185B
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201310089195.7
申请日：2013-03-19
Applicant: 东南大学 , 南京正保通信网络技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车灯识别的夜间车辆检测方法及系统，通过强光抑制摄像头获取交通视频数据，确定分析的感兴趣区域；基于数学形态学对图像进行滤波处理，并在此基础上获取连通区域信息；然后建立车灯筛选及匹配规则，对车辆车灯进行筛选和配对；在此之后通过对目标进行位置预测，设置车辆置信度，更新存储的车辆位置信息，实现对车辆的追踪；最后对已离开了感兴趣区域的车辆进行车流量，车速等参数计算并统计。本发明中对车灯对的识别通过采用大量车灯图像数据统计的先验知识，从连通区域中选出匹配度最高的车灯对，这种车灯识别方法能有效地将车灯从夜间场景中分离出来，并具有很好的场景适应性。
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公开(公告)号：CN102426785B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201110367452.X
申请日：2011-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓和局部特征点的交通流信息感知方法及系统，属于智能交通领域。本发明中通过远程控制对分析算法的参数进行配置，能够根据具体场景随时设置或调整分析算法的各种参数，这极大地方便了交通流信息感知装置的使用。本发明中对车辆的追踪首先采用粗略的基于轮廓信息的追踪、评价，以及选择性地进行基于局部特征点的追踪，这种由粗到细的追踪策略能自适应不同的交通场景，并且执行效率高。本发明中的交通信息流感知方法及装置能直接应用于智能交通系统。
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