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公开(公告)号：CN116808125A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310832194.0
申请日：2023-07-07
Applicant: 东南大学
IPC: A61K36/8905 , A61P25/24 , A61P25/20
Abstract: 本发明公开了一种抗抑郁的中药组合物及其应用，属于中药领域。所述中药组合物包括以下重量份的原料药：15～45份的白芍、9～27份的香附、6～18份的茯苓、6～18份的当归、3～9份的人参、3～9份的白术、3～9份的栀子、1.5～4.5份的陈皮、1.5～4.5份的甘草和1.5～4.5份的柴胡。本发明的中药组合物充分考虑各中药的归经和性味，选择合适的配比，使各中药相互配合、共同作用，副作用小，组成简单，对于抗抑郁的治疗效果较好。
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公开(公告)号：CN116312772A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310238968.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 东南大学附属中大医院
Abstract: 本发明公开了基于静息态功能磁共振和P11基因DNA甲基化多维特征的抑郁症抗抑郁药早期疗效预测方法，属于抗抑郁药物研发领域。该方法包括以下步骤：采集抑郁症患者外周血检测血细胞中P11基因DNA甲基化状态，对患者进行静息态功能磁共振扫描，获取脑影像数据；对所述脑影像数据进行特征提取，获得低频振幅、局部一致性和功能连接数据；通过最小绝对收缩和选择算子分析方法，对所述的P11基因DNA甲基化状态、低频振幅、局部一致性和功能连接数据进行特征降维和特征选择；基于上述的经过特征降维和特征选择的数据，通过机器学习构建早期疗效预测模型。
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公开(公告)号：CN114287908A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111645025.3
申请日：2021-12-29
Applicant: 东南大学
IPC: A61B5/055
Abstract: 本发明提供了一种多通带图卷积融合的脑连接分类方法，通过多通带特征融合达到脑连接分类的目的。本发明主要包括全脑功能连接影像特征提取和多通带图卷积融合网络两个主要部分。针对所有受试者功能性核磁共振数据，本发明在现有的图卷积网络的基础上，引入图散射卷积融合低通滤波和带通滤波，实现多通带特征学习。并且，进一步采用残差过滤模块和对抗生成模块降低噪声的影响，提高对干扰信息的鲁棒性，提取出稳定、高区分度的特征，进而实现脑连接分类目标任务。
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公开(公告)号：CN111551751A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010341745.X
申请日：2020-04-26
Applicant: 东南大学
IPC: G01N33/74 , G01N33/68 , G01N33/577
Abstract: 本发明公开了一种血清蛋白标志物，所述标志物为BDNF、皮质醇和/或IFN-gamma蛋白中的一种或几种。本发明还公开了所述的血清蛋白标志物的试剂在制备精神疾病诊断产品中的应用。本发明还公开了一种酶联免疫吸附测定试剂盒。本发明联合使用上述三种蛋白区分MDD和HC时ROC曲线下的AUC为0.884，敏感性和特异性分别为86.7%和83.3%，具有很好的MDD诊断价值；而当仅联合使用BDNF和皮质醇区分MDD和HC时AUC为0.841，特异性为66.7%，但敏感性高达90%，因而具有很好的MDD筛查价值。
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公开(公告)号：CN118932047A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411221928.2
申请日：2024-09-02
Applicant: 东南大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明公开了circRNA作为生物标志物在惊恐障碍诊断中的用途，属于生物医学领域。用于检测circRNA的试剂在制备惊恐障碍诊断试剂盒中的用途，其特征在于，所述circRNA包括circESYT2、circKDM1A、circTMCO4中的一种或多种；所述circESYT2的核苷酸序列为SEQ ID NO.1所示；所述circKDM1A的核苷酸序列为SEQ ID NO.2所示；所述circTMCO4的核苷酸序列为SEQ ID NO.3所示。本发明的技术方案揭示了circESYT2、circKDM1和circTMCO4能够作为惊恐障碍的新的检测靶点，提供一种全新的、高敏感和特异性的生物标志物用于惊恐障碍的诊断，具有较高的临床使用和潜在价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118226025A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410367245.1
申请日：2024-03-28
Applicant: 东南大学
IPC: G01N33/535 , G01N33/53 , G01N33/558
Abstract: 本发明公开了牛黄胆酸作为生物标志物在抑郁症或双相抑郁障碍诊断及鉴别诊断中的用途，属于医学领域。该用途具体包括用于检测牛黄胆酸的试剂在制备用于诊断或鉴别抑郁症或双相抑郁障碍的试剂盒中的应用，以及检测牛黄胆酸的试剂作为主要成分的试剂盒。与现有技术相比，本发明的技术方案揭示了血清中牛黄胆酸的浓度能够作为针对于抑郁症、双相抑郁障碍的新的检测靶点，提供了一种全新的诊断与鉴定的思路，并通过实验初步验证了血液牛黄胆酸浓度作为指标能够获得较好鉴别效能，具有应用于临床诊断或者辅助诊断的潜在价值。
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公开(公告)号：CN113517066B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202110855040.4
申请日：2021-07-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于候选基因甲基化测序和深度学习的抑郁症评估方法及系统，所述方法包括：构建原始数据集，并进行数据预处理得到实验数据集；对实验数据集进行特征选择，筛选出抑郁症患者和健康对照的差异特征，构建输入数据集；将输入数据集按照一定比例划分训练数据集和测试数据集；创建识别抑郁症患者与健康人群的深度学习模型，利用训练数据集对构建的深度学习模型进行训练；利用测试集对训练好的深度学习模型进行性能评估，并在验证评估过程中对模型进行不断优化，得到最优模型。本发明可以对潜在抑郁症患者进行快速初步评估，避免临床医生在访谈测评以及患者在自我测评时引入主观因素，对结果产生影响，提高抑郁症诊断的精准度。
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公开(公告)号：CN119207793A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411343117.X
申请日：2024-09-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于心身综合征的智能心身评估系统及方法，涉及心理健康评估技术领域，包括：数据采集模块，用于采集个人信息和心身症状信息，并将个人信息和心身症状信息发送至数据分析系统；数据分析模块，用于对个人信息和心身症状信息进行多维度的全面分析，得出数据评分，将数据评分发送至数据应用模块，其中，所述多维度的全面分析包括面部表情分析、语言表达分析、声音特征分析和语音语调分析；数据应用模块，用于将数据评分输入至预先建立的风险预测模型内，得出心身评估结果。
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公开(公告)号：CN117373694A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311373249.2
申请日：2023-10-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种抗抑郁药效辅助预测方法，包括以下步骤：(1)收集和整理数据，构建原始数据集；(2)对实验数据集进行预处理；(3)对预处理之后得到的实验数据集中的候选基因的SNP数据进行特征选择，筛选出与结局变量有关的SNPs，并构建输入数据集；(4)构建预测抑郁症患者抗抑郁药效的机器学习模型，利用训练数据集对构建的机器学习模型进行训练；(5)利用测试数据集对训练好的模型进行性能评估，并进行不断优化，得到最优模型，采用streamlit搭建可视化web交互平台输出特定患者抗抑郁药物反应及预测概率；本发明利用机器学习的方法整合临床、心理、遗传多维度数据构建抗抑郁药效预测模型，可以辅助医生对患者抗抑郁药反应进行评估。
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公开(公告)号：CN115267162A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210568455.8
申请日：2022-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种通过线性判别分析(LDA)构建的血清蛋白模型，所述模型为血清脑源性神经营养因子(BDNF)、VGF、双尾‑C基因同源物1(BICC1)、皮质醇和/或C反应蛋白(CRP)中的一种或几种。本发明还公开了所述的血清蛋白模型的试剂在制备精神疾病诊断产品中的应用。本发明还公开了一种酶联免疫吸附测定试剂盒。本发明发现，BDNF、VGF、BICC1、皮质醇和CRP在抑郁症、精神分裂症、双相障碍、惊恐障碍和非精神疾病对照血清中的表达存在差异性。本发明通过LDA方法联合使用上述五种蛋白区分抑郁症、精神分裂症、双相障碍、惊恐障碍和非精神疾病对照时准确性高达96.5％。因此，由该五种血清蛋白使用LDA构建的多蛋白联合模型在精神疾病的诊断中具有较高的临床应用价值。
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