公开(公告)号：CN116808125A

公开(公告)日：2023-09-29

申请号：CN202310832194.0

申请日：2023-07-07

Applicant: 东南大学

Inventor： 袁勇贵 ,  陈颖 ,  岳莹莹 ,  卢娜

IPC: A61K36/8905 ,  A61P25/24 ,  A61P25/20

Abstract: 本发明公开了一种抗抑郁的中药组合物及其应用，属于中药领域。所述中药组合物包括以下重量份的原料药：15～45份的白芍、9～27份的香附、6～18份的茯苓、6～18份的当归、3～9份的人参、3～9份的白术、3～9份的栀子、1.5～4.5份的陈皮、1.5～4.5份的甘草和1.5～4.5份的柴胡。本发明的中药组合物充分考虑各中药的归经和性味，选择合适的配比，使各中药相互配合、共同作用，副作用小，组成简单，对于抗抑郁的治疗效果较好。

公开(公告)号：CN119400413A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202411496466.5

申请日：2024-10-25

Applicant: 东南大学

Inventor： 袁勇贵 ,  卢娜

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G16H10/60 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明公开了一种成人ADHD评估模型及评估系统，属于机器学习诊断模型技术领域。该模型的构建方法包括：采集样本的基本信息，包括性别、年龄、受教育年限和婚姻状态、经济状况、吸烟及饮酒史、精神疾病家族史、精神疾病发病年龄、精神疾病发病次数；将采集的信息进行预处理，分为训练集与测试集；将所述训练集中的基本信息以及事先标记的数据输入CNN卷积神经网络模型进行训练；所述CNN卷积神经网络模型中配置有学习率衰减策略，即alpha＝alpha0‑kt，alpha0是初始学习率，k是衰减率，t是训练的迭代次数；所述CNN卷积神经网络模型通过TensorFlow构建与训练；将所述训练集中的基本信息以及事先标记的数据输入CNN模型进行训练；调整权重参数，获得成人ADHD评估模型。