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发明公开
一种抗抑郁药效辅助预测方法、系统及设备审中-实审

公开(公告)号：CN117373694A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311373249.2

申请日：2023-10-23

Applicant: 东南大学

Inventor： 徐治 , 蔡雨凡 , 罗雄剑 , 袁勇贵

IPC: G16H70/40 , G16H50/70 , G16H10/40

Abstract: 本发明公开了一种抗抑郁药效辅助预测方法，包括以下步骤：(1)收集和整理数据，构建原始数据集；(2)对实验数据集进行预处理；(3)对预处理之后得到的实验数据集中的候选基因的SNP数据进行特征选择，筛选出与结局变量有关的SNPs，并构建输入数据集；(4)构建预测抑郁症患者抗抑郁药效的机器学习模型，利用训练数据集对构建的机器学习模型进行训练；(5)利用测试数据集对训练好的模型进行性能评估，并进行不断优化，得到最优模型，采用streamlit搭建可视化web交互平台输出特定患者抗抑郁药物反应及预测概率；本发明利用机器学习的方法整合临床、心理、遗传多维度数据构建抗抑郁药效预测模型，可以辅助医生对患者抗抑郁药反应进行评估。

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