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公开(公告)号：CN110543784B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN201910849562.6
申请日：2019-09-09
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Inventor： 崇志宏
Abstract: 一种基于区块链的大数据资源开放多方访问控制方法，在互联网等开放环境下，大数据资源开放多方访问控制系统的技术框架分为内外两层；大数据资源的开放多方访问控制在技术框架的内层为数据访问接口，实现数据或资源访问的标准接口，实现数据的异构性和多模态的存储和访问，保证系统的水平扩展性和系统访问性能；内层提供数据服务；外层是数据访问控制拦截层，在外层实现数据访问的授权、责任和冲突解决机制；外层保存、跟踪、验证数据的访问服务；基于区块链的大数据资源开放多方访问控制涉及的主体包括通过数据采集、储存和处理的数据拥有者、数据访问的使用者和数据涉及的第三方相关利益者共三方。
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公开(公告)号：CN102170432A
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201110073855.3
申请日：2011-03-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用户可控的保护位置隐私k近邻查询方法，包括以下步骤：用户通过客户端向服务器提交假位置信息进行k近邻查询，服务器返回关于假位置的k近邻对象，客户端生成覆盖用户k近邻对象的圆区域，并根据用户对最小逆推区域面积的偏好要求对圆区域进行扩展，使得攻击者能够逆推出用户位置所在区域的面积不小于最小逆推区域面积阈值，客户端再次将扩展后圆区域的圆心和半径发送到服务器端，服务器端返回落入该区域的所有对象，客户端在返回对象中筛选出距其最近的k个数据对象。本发明在无需任何第三方参与的客户/服务器模式下，通过对最小逆推区域面积的灵活调控，实现用户对其位置隐私保护强度的偏好要求。
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公开(公告)号：CN102147814A
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201110097921.0
申请日：2011-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护数据共享发布方法，包括如下步骤：用户通过服务器接口提交数据集，服务器判断数据集维数，若为奇数，则增加一个属性，该维数据属性值置零，将属性随机两两分组；分析数据集中数据点间的距离关系，确定阿基米德螺线旋转参数，借助阿基米德螺线的几何性质，对原始数据中属性值对进行阿基米德螺线旋转变换，生成变换后数据集。本发明通过维持原始数据集任意三个数据记录间距离关系稳定实现隐藏前后数据集聚类效果相同(或相似)，实现有效兼顾聚类可用性和数据隐私安全性的隐私保护数据共享发布。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110543784A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910849562.6
申请日：2019-09-09
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 东南大学
Inventor： 崇志宏
Abstract: 一种基于区块链的大数据资源开放多方访问控制方法，在互联网等开放环境下，大数据资源开放多方访问控制系统的技术框架分为内外两层；大数据资源的开放多方访问控制在技术框架的内层为数据访问接口，实现数据或资源访问的标准接口，实现数据的异构性和多模态的存储和访问，保证系统的水平扩展性和系统访问性能；内层提供数据服务；外层是数据访问控制拦截层，在外层实现数据访问的授权、责任和冲突解决机制；外层保存、跟踪、验证数据的访问服务；基于区块链的大数据资源开放多方访问控制涉及的主体包括通过数据采集、储存和处理的数据拥有者、数据访问的使用者和数据涉及的第三方相关利益者共三方。
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公开(公告)号：CN102170432B
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201110073855.3
申请日：2011-03-25
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用户可控的保护位置隐私k近邻查询方法，包括以下步骤：用户通过客户端向服务器提交假位置信息进行k近邻查询，服务器返回关于假位置的k近邻对象，客户端生成覆盖用户k近邻对象的圆区域，并根据用户对最小逆推区域面积的偏好要求对圆区域进行扩展，使得攻击者能够逆推出用户位置所在区域的面积不小于最小逆推区域面积阈值，客户端再次将扩展后圆区域的圆心和半径发送到服务器端，服务器端返回落入该区域的所有对象，客户端在返回对象中筛选出距其最近的k个数据对象。本发明在无需任何第三方参与的客户/服务器模式下，通过对最小逆推区域面积的灵活调控，实现用户对其位置隐私保护强度的偏好要求。
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公开(公告)号：CN102147814B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201110097921.0
申请日：2011-04-19
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种隐私保护数据共享发布方法，包括如下步骤：用户通过服务器接口提交数据集，服务器判断数据集维数，若为奇数，则增加一个属性，该维数据属性值置零，将属性随机两两分组；分析数据集中数据点间的距离关系，确定阿基米德螺线旋转参数，借助阿基米德螺线的几何性质，对原始数据中属性值对进行阿基米德螺线旋转变换，生成变换后数据集。本发明通过维持原始数据集任意三个数据记录间距离关系稳定实现隐藏前后数据集聚类效果相同(或相似)，实现有效兼顾聚类可用性和数据隐私安全性的隐私保护数据共享发布。
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公开(公告)号：CN109492796A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811188233.3
申请日：2018-10-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种城市空间形态自动分区方法与系统，方法包括：获取给定范围内的城市空间形态基础数据，得到多个空间单元；针对每个空间单元，按照设定的多个城市空间形态指标自动计算，生成城市空间形态特征汇总表；将城市空间形态特征汇总表所对应的矩阵采用无监督聚类算法进行聚类，聚类过程中，设置不同的聚类参数进行多次聚类运算，并对各聚类结果进行评分，确定最佳聚类结果；根据最佳聚类结果，得到城市空间形态自动分区的结果；并进一步可分析指标之间的相关性，得到关键影响指标。本发明可以客观而全面地洞悉城市空间形态的特征，进而形成自动分区的结果及关键影响指标，避免了传统方法中容易出现的主观判断或考察维度单一等问题。
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公开(公告)号：CN108062421A
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201810020300.4
申请日：2018-01-09
Applicant: 焦点科技股份有限公司 , 东南大学
CPC classification number: G06F16/58 , G06K9/6215 , G06K9/6223
Abstract: 一种大规模图片语义检索方法，使用无监督的深度学习模型来训练网络获取图片的特征向量，并综合考虑图片的文本描述之间的语义关系来实现大规模的图片的检索；对于图片的特征向量的处理，采用一个4‑6层判别网络4‑6层生成网络组成的生成式对抗网络，用来提取图片的特征；对于图片的文本的处理，采用词向量的分布式表示方法得到图片向量，利用单词嵌套来描述图片的语义信息；采用聚类方法来对检索的图片进行聚类，通过聚类来向用户只展示某类商品中的一个，减少用户的查找商品的时间；然后通过训练好的词向量得到图片文本描述向量；将文本向量和图片的向量连接在一起作为图片的特征表示；之后通过k‑means++对图片进行聚类。
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