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公开(公告)号：CN117994641A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410408298.3
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学 , 南京邦建实践建筑设计事务所有限公司
IPC: G06V20/00 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了一种用于城市空间活力评估的自动化数据采集方法及装置，该方法包括使用多个图像采集设备从k个采集角度进行采集，获取目标空间对应的图像数据集；对预设统计模型进行训练，针对图像数据集中每一个采集角度对应的图像数据子集，利用训练后的预设统计模型，确定每一个图像数据子集中每个时间段对应的每个图像数据包括的目标对象数量；计算k个采集角度分别对应的目标对象数量的平均数量，利用构建的预设空间活力模型确定目标空间对应的空间活力数据。本发明在无需人工参与的情况下，就能解决现有的空间活力数据确定过程需要消耗大量的人力资源的问题。
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公开(公告)号：CN118840023A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411331398.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于改进聚类算法的建筑工程指标划分方法及系统，其中，方法包括：确定待划分建筑工程指标及其划分参考特征，获取调研数据并汇总为多维特征矩阵；对所述多维特征矩阵进行初步聚类分析，确定待划分建筑工程指标的区间划分数；基于所述区间划分数，对所述多维特征矩阵的特征维进行变换，实现多维数据以待划分指标维为核心、以划分参考特征维为辅助的改进聚类；根据所述改进聚类方法所得结果，确定待划分指标的区间划分结果。本发明通过改进聚类算法实现建筑工程指标的客观精确划分，此外也可推广至其他具有类似结构问题的领域的指标划分，或对其他与指标具有相似特性的对象的划分。
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公开(公告)号：CN118381651A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410604077.3
申请日：2024-05-14
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于白名单预筛选的多路并行物联网入侵检测方法，包含以下步骤：S1.采集本网段内所有流量数据包，提取特征后整合为数据流；S2.流分配模块提取数据流的摘要信息，S3.N个子IDS之间并行运行，完成流量入侵检测工作；S4.子IDS由白名单预筛选模块、机器学习检测模块、响应模块构成，每个模块独立运行；S5.白名单预筛选模块对待检测数据流提取摘要信息S6.机器学习检测模块对未通过预筛选的数据流实施机器学习分类，并更新白名单；S7.响应模块根据分类结果，执行处理策略；S8.N个子IDS通过读者‑写者锁互斥访问全局白名单。本发明不仅提高了物联网入侵检测系统的检测速率和准确性，而且通过多模块协同工作，实现了对物联网环境的全面保护。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117994641B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410408298.3
申请日：2024-04-07
Applicant: 东南大学 , 南京邦建实践建筑设计事务所有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06V20/00 , G06V10/62 , G06V10/774 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明提出了一种用于城市空间活力评估的自动化数据采集方法及装置，该方法包括使用多个图像采集设备从k个采集角度进行采集，获取目标空间对应的图像数据集；对预设统计模型进行训练，针对图像数据集中每一个采集角度对应的图像数据子集，利用训练后的预设统计模型，确定每一个图像数据子集中每个时间段对应的每个图像数据包括的目标对象数量；计算k个采集角度分别对应的目标对象数量的平均数量，利用构建的预设空间活力模型确定目标空间对应的空间活力数据。本发明在无需人工参与的情况下，就能解决现有的空间活力数据确定过程需要消耗大量的人力资源的问题。
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公开(公告)号：CN118840023B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411331398.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F18/23 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于改进聚类算法的建筑工程指标划分方法及系统，其中，方法包括：确定待划分建筑工程指标及其划分参考特征，获取调研数据并汇总为多维特征矩阵；对所述多维特征矩阵进行初步聚类分析，确定待划分建筑工程指标的区间划分数；基于所述区间划分数，对所述多维特征矩阵的特征维进行变换，实现多维数据以待划分指标维为核心、以划分参考特征维为辅助的改进聚类；根据所述改进聚类方法所得结果，确定待划分指标的区间划分结果。本发明通过改进聚类算法实现建筑工程指标的客观精确划分，此外也可推广至其他具有类似结构问题的领域的指标划分，或对其他与指标具有相似特性的对象的划分。
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公开(公告)号：CN115902946A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211365909.8
申请日：2022-10-31
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光电二极管和LED的接收机定位和旋转角度估计系统，提出了新的光定位方法和旋转角度估计方法，针对室内定位、机器人导航、游戏设备等需求，得到高精度的二维定位结果。该方法通过PD阵列采集入射光信号，通过提出的定位算法和旋转角度估计算法，可通过简单表达式直接获得接收机的二维平面坐标和旋转角度。与已有的到达角、到达时间、接收信号强度等三维室内光定位方法相比，本发明的优势在于：不依赖同步或调制解调系统；运算复杂度低；仅需要PD阵列接收信号；能够在一定范围内提供厘米级精度；可直接得到旋转角度估计；不依赖固定光功率；PD阵列可以支持高速可见光通信。
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公开(公告)号：CN105929111B
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201610241246.7
申请日：2016-04-18
Applicant: 东南大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明提供一种连通管中水蒸气等效传质系数非稳态测量方法，包括步骤：1)构建测量环境，获得被测点的瞬间湿度值；2)根据测量环境建立非稳态湿度传递模型，将传质系数作为优化变量，取传质系数初始值D0带入；3)用有限差分法获得非稳态湿度传递模型当前时间的瞬时湿度场；4)将模拟值与实验值之间的残余浓度差值作为目标函数F，并通过不断迭代将其极小化，最终获得反演的传质系数。本发明克服了传统测量方法的数据局限性、测量周期长、成本昂贵、准确性不高等缺点，有利用高效可靠地表征连通管的湿度传递特性，进而促进湿度控制系统在工程中应用的可靠性。
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公开(公告)号：CN105929111A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610241246.7
申请日：2016-04-18
Applicant: 东南大学
IPC: G01N33/00
CPC classification number: G01N33/00
Abstract: 本发明提供一种连通管中水蒸气等效传质系数非稳态测量方法，包括步骤：1)构建测量环境，获得被测点的瞬间湿度值；2)根据测量环境建立非稳态湿度传递模型，将传质系数作为优化变量，取传质系数初始值D0带入；3)用有限差分法获得非稳态湿度传递模型当前时间的瞬时湿度场；4)将模拟值与实验值之间的残余浓度差值作为目标函数F，并通过不断迭代将其极小化，最终获得反演的传质系数。本发明克服了传统测量方法的数据局限性、测量周期长、成本昂贵、准确性不高等缺点，有利用高效可靠地表征连通管的湿度传递特性，进而促进湿度控制系统在工程中应用的可靠性。
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