一种用于城市空间活力评估的自动化数据采集方法及装置

    公开(公告)号:CN117994641B

    公开(公告)日:2024-06-11

    申请号:CN202410408298.3

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明提出了一种用于城市空间活力评估的自动化数据采集方法及装置,该方法包括使用多个图像采集设备从k个采集角度进行采集,获取目标空间对应的图像数据集;对预设统计模型进行训练,针对图像数据集中每一个采集角度对应的图像数据子集,利用训练后的预设统计模型,确定每一个图像数据子集中每个时间段对应的每个图像数据包括的目标对象数量;计算k个采集角度分别对应的目标对象数量的平均数量,利用构建的预设空间活力模型确定目标空间对应的空间活力数据。本发明在无需人工参与的情况下,就能解决现有的空间活力数据确定过程需要消耗大量的人力资源的问题。

    一种用于城市空间活力评估的自动化数据采集方法及装置

    公开(公告)号:CN117994641A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410408298.3

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本发明提出了一种用于城市空间活力评估的自动化数据采集方法及装置,该方法包括使用多个图像采集设备从k个采集角度进行采集,获取目标空间对应的图像数据集;对预设统计模型进行训练,针对图像数据集中每一个采集角度对应的图像数据子集,利用训练后的预设统计模型,确定每一个图像数据子集中每个时间段对应的每个图像数据包括的目标对象数量;计算k个采集角度分别对应的目标对象数量的平均数量,利用构建的预设空间活力模型确定目标空间对应的空间活力数据。本发明在无需人工参与的情况下,就能解决现有的空间活力数据确定过程需要消耗大量的人力资源的问题。

    一种基于改进聚类算法的建筑工程指标划分方法和系统

    公开(公告)号:CN118840023B

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411331398.7

    申请日:2024-09-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进聚类算法的建筑工程指标划分方法及系统,其中,方法包括:确定待划分建筑工程指标及其划分参考特征,获取调研数据并汇总为多维特征矩阵;对所述多维特征矩阵进行初步聚类分析,确定待划分建筑工程指标的区间划分数;基于所述区间划分数,对所述多维特征矩阵的特征维进行变换,实现多维数据以待划分指标维为核心、以划分参考特征维为辅助的改进聚类;根据所述改进聚类方法所得结果,确定待划分指标的区间划分结果。本发明通过改进聚类算法实现建筑工程指标的客观精确划分,此外也可推广至其他具有类似结构问题的领域的指标划分,或对其他与指标具有相似特性的对象的划分。

    一种基于改进聚类算法的建筑工程指标划分方法和系统

    公开(公告)号:CN118840023A

    公开(公告)日:2024-10-25

    申请号:CN202411331398.7

    申请日:2024-09-24

    Applicant: 东南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进聚类算法的建筑工程指标划分方法及系统,其中,方法包括:确定待划分建筑工程指标及其划分参考特征,获取调研数据并汇总为多维特征矩阵;对所述多维特征矩阵进行初步聚类分析,确定待划分建筑工程指标的区间划分数;基于所述区间划分数,对所述多维特征矩阵的特征维进行变换,实现多维数据以待划分指标维为核心、以划分参考特征维为辅助的改进聚类;根据所述改进聚类方法所得结果,确定待划分指标的区间划分结果。本发明通过改进聚类算法实现建筑工程指标的客观精确划分,此外也可推广至其他具有类似结构问题的领域的指标划分,或对其他与指标具有相似特性的对象的划分。

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