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公开(公告)号：CN116727457A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310723850.3
申请日：2023-06-19
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28 , B21B38/02 , G06F30/27 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06F111/08 , G06F113/24
Abstract: 本发明提供一种基于深度置信网络的冷轧板形概率预报方法，涉及冶金自动化技术领域。该方法首先根据板形辊检测单元数量，确定板形预报所需的Softmax分类器数量；并进行板形统计和网格划分，得到Softmax分类器的类别数量及类别概率标签向量；然后建立由多个RBM层叠并与各Softmax分类器进行全连接的深度置信网络作为板形预报网络；并以带钢轧制数据和板形控制数据作为网络输入，对层叠的RBM进行无监督学习。再以层叠的RBM网络整体输出值作为输入，分别对各Softmax分类器进行有监督学习。在利用板形预报网络进行板形预测时，以各分类器预报的类别最大概率值所处的网格板形中间值作为各单元板形的板形初始值，最后再按照板形自平衡原则确定各单元板形的板形预报值。
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公开(公告)号：CN109226279A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811233341.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提供一种五机架冷连轧高强钢板带的四分之一浪板形控制方法，涉及冷连轧带钢板形控制技术领域。该方法首先给出采用本发明方法对四分之一浪板形进行控制的前提条件，然后将末机架设定为第i机架，计算第i-1机架出口四分之一浪板形值；再将第i机架出口四分之一浪板形计算值与实测值对比，重复计算直至其满足成品板形质量要求为止；再计算第i-1机架中间辊横移的修正值，如果不满足要求，则计算第i-2机架中间辊横移修正后的修正值，直至第i机架出口板形四分之一浪偏差达到成品板形质量的要求。本发明提供的控制方法，提高了前部机架四分之一浪板形控制精度，减小了末机架调控压力，提升了产品板形质量。
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公开(公告)号：CN109092906A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201811325589.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 东北大学 , 河钢股份有限公司唐山分公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种五机架冷连轧机组打滑现象的在线调整方法，涉及冷连轧生产技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1：建立基于道次变形程度的带钢打滑判别模型；若监测机架的实时前滑值fi满足该模型执行步骤2；若满足该模型且在提速过程中执行步骤3.2；若无打滑现象执行步骤4；步骤2：建立带钢打滑调控手段优先级；步骤3：按优先级从高到低依次调节；调整过程中实时计算打滑判别条件，若带钢打滑执行步骤2和步骤3；若打滑消除执行步骤4；步骤4：若打滑消除进行速度判断，若当前轧制速度满足结束调整过程；若不满足速度要求，则进入提速过程执行步骤1。本方法在消除打滑现象的同时，保证了冷连轧机组的生产速度，降低了生产事故发生率。
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公开(公告)号：CN114192587A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111514549.9
申请日：2021-12-13
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明属于冶金自动化和智能化控制技术领域，特别涉及一种基于误差反向传播算法的冷轧板形控制参数设定方法。首先基于多层前馈神经网络建立冷轧板形预报网络，利用收集的历史冷轧轧制参数、板形控制参数等轧制数据和历史板形数据对冷轧板形预报网络进行离线训练，并将训练好的网络作为板形控制参数优化网络，用于在线计算。然后将所需的当前带钢的冷轧轧制参数、板形控制参数初始设定值以及板形目标值输入到板形控制参数优化网络。利用板形控制参数优化网络的网络预报板形值与板形目标值的偏差，基于误差反向传播算法对板形控制参数按照优先级进行逐一迭代计算，获得优化后的板形控制参数。
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公开(公告)号：CN109226280A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811233342.2
申请日：2018-10-23
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提供一种五机架冷连轧高强钢板带的双边浪和中浪板形控制方法，涉及冷连轧带钢板形控制技术领域。该方法首先给出采用本发明方法对双边浪和中浪板形进行控制的前提条件，然后将末机架设定为第i机架，计算第i-1机架出口双边浪或中浪板形值；再将第i机架出口双边浪或中浪板形计算值与实测值对比，重复计算直至其满足成品板形质量要求为止；再计算第i-1机架工作辊与中间辊的弯辊力的修正值，如果不满足要求，则计算第i-2机架工作辊与中间辊的弯辊力的修正值，直至第i机架出口双边浪或中浪板形偏差达到成品板形质量的要求。本发明提供的控制方法，提高了前部机架双边浪或中浪板形控制精度，减小了末机架调控压力，提升了产品板形质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106525563B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610989453.0
申请日：2016-11-10
Applicant: 东北大学
IPC: G01N1/44
Abstract: 一种高强度汽车钢冲击试样形变热处理的热力模拟方法，属于热模拟技术领域。方法：1)以标准冲击试样的尺寸为基准，确定模拟试样尺寸，模拟试样由模拟长方体、2个阶梯台和2个夹持端组成；确定热模拟过程中的高温形变热处理工艺参数；2)在模拟试样的模拟长方体表面焊接热电偶；3)将模拟试样安装到热力模拟机上；4)对模拟试样进行加热处理，确定模拟试样加热后的均温区；5)对模拟试样进行压缩试验，确定模拟试样压缩后的均温区；6)对模拟试样进行冷却处理；7)模拟试样表面观察；8)将模拟试样加工成标准冲击试样并验证冲击过程是否有效；本发明热力模拟方法，可提高高强度汽车钢冲击试样组织准备的可重复性和工艺参数的控制精度。
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公开(公告)号：CN106525563A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610989453.0
申请日：2016-11-10
Applicant: 东北大学
IPC: G01N1/44
CPC classification number: G01N1/44
Abstract: 一种高强度汽车钢冲击试样形变热处理的热力模拟方法，属于热模拟技术领域。方法：1)以标准冲击试样的尺寸为基准，确定模拟试样尺寸，模拟试样由模拟长方体、2个阶梯台和2个夹持端组成；确定热模拟过程中的高温形变热处理工艺参数；2)在模拟试样的模拟长方体表面焊接热电偶；3)将模拟试样安装到热力模拟机上；4)对模拟试样进行加热处理，确定模拟试样加热后的均温区；5)对模拟试样进行压缩试验，确定模拟试样压缩后的均温区；6)对模拟试样进行冷却处理；7)模拟试样表面观察；8)将模拟试样加工成标准冲击试样并验证冲击过程是否有效；本发明热力模拟方法，可提高高强度汽车钢冲击试样组织准备的可重复性和工艺参数的控制精度。
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公开(公告)号：CN101804422A
公开(公告)日：2010-08-18
申请号：CN201010108421.8
申请日：2010-02-10
Applicant: 东北大学 , 马鞍山钢铁股份有限公司
IPC: B21B45/02
Abstract: 一种大型H型钢轧后超快速冷却装置，属于结构用高性能H型钢生产控制冷却技术领域。本发明提供一种可使H型钢具有良好的组织状态和力学性能的大型H型钢轧后超快速冷却装置。本发明包括上部固定有横移轨道的轨道支座，在横移轨道上设置具有冷却台架的冷却单元，在冷却台架的下方设置有横移滚轮；冷却单元包括侧喷嘴单元、上喷嘴单元和具有凹槽的侧挡板；侧挡板固定在冷却台架上，侧喷嘴箱体固定在侧挡板的外侧；上喷嘴单元设置在侧挡板内侧的上方，在输送辊道的电机底座上设置有下喷嘴单元，所述的喷嘴单元与供水管相连接；在供水管上分别设置有电磁流量计、压力传感器和气动开闭阀，在该超快速冷却装置的入口处和出口处分别设置有测温仪。
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公开(公告)号：CN109226278B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201811233290.9
申请日：2018-10-23
Applicant: 东北大学
IPC: B21B37/28
Abstract: 本发明提供一种五机架冷连轧高强钢板带的单边浪板形控制方法，涉及冷连轧带钢板形控制技术领域。该方法首先给出采用本发明方法对单边浪板形进行控制的前提条件，然后将末机架设定为第i机架，计算第i‑1机架出口单边浪板形值；再将第i机架出口单边浪板形计算值与实测值对比，重复计算直至其满足成品板形质量要求为止；再计算第i‑1机架板形倾斜执行机构的修正值，如果不满足要求，则计算第i‑2机架板形倾斜执行机构修正后的修正值，直至第i机架出口板形单边浪偏差达到成品板形质量的要求。本发明提供的五机架冷连轧高强钢板带的单边浪控制方法，提高了前部机架单边浪板形控制精度，减小了末机架调控压力，提升了产品板形质量。
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公开(公告)号：CN109092906B
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201811325589.7
申请日：2018-11-08
Applicant: 东北大学 , 河钢股份有限公司唐山分公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种五机架冷连轧机组打滑现象的在线调整方法，涉及冷连轧生产技术领域。本发明包括如下步骤：步骤1：建立基于道次变形程度的带钢打滑判别模型；若监测机架的实时前滑值fi满足该模型执行步骤2；若满足该模型且在提速过程中执行步骤3.2；若无打滑现象执行步骤4；步骤2：建立带钢打滑调控手段优先级；步骤3：按优先级从高到低依次调节；调整过程中实时计算打滑判别条件，若带钢打滑执行步骤2和步骤3；若打滑消除执行步骤4；步骤4：若打滑消除进行速度判断，若当前轧制速度满足结束调整过程；若不满足速度要求，则进入提速过程执行步骤1。本方法在消除打滑现象的同时，保证了冷连轧机组的生产速度，降低了生产事故发生率。
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