一种钢带异步轧制的轧制力设定方法

    公开(公告)号:CN113094629B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202110393259.7

    申请日:2021-04-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域,具体涉及一种钢带异步轧制的轧制力设定方法:钢带异步轧制的变形区划分为三部分,从入口到出口依次为后滑区、搓轧区、前滑区。将后滑区、搓轧区、前滑区的接触弧分别划分为多个微单元并计算每个微单元的单位轧制压力,将单位轧制压力分别加和即得到轧制力的计算值。进行迭代计算使轧制力计算值收敛,即可得到钢带异步轧制过程轧制力的设定值。本发明可用于轧辊线速度不同、轧辊辊径不同、轧辊摩擦系数不同等各种情况的异步轧制过程中轧制力参数的设定,得到的轧制力设定值与实测轧制力误差值在5%以内,计算精度高。

    基于飞秒激光刻写的温度和盐度光纤传感器及其使用方法

    公开(公告)号:CN116222819A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310460403.3

    申请日:2023-04-26

    Abstract: 本发明提供一种基于飞秒激光刻写的温度和盐度光纤传感器及其使用方法,涉及光纤传感技术领域。本发明传感器由输入单模光纤,空芯光纤、输出单模光纤拼接而成,简称SHS结构。基于这种结构,引入飞秒激光微加工技术进行波导和开腔的刻写,实现了法布里‑珀罗干涉仪(FPI)和马赫‑曾德尔干涉仪(MZI)的集成。本发明中包层波导的写入为MZI的实现提供了基础,半开放腔又实现了传感臂与外部环境的直接接触,为高灵敏度测量提供了基础。本发明具有良好的稳定性、重复性和再现性,显示了测量海洋温度和盐度的前景。

    一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法

    公开(公告)号:CN114632826B

    公开(公告)日:2023-02-28

    申请号:CN202210207237.1

    申请日:2022-03-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域,具体涉及一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法。包括以下步骤:S1:设置参数;S2:确定快辊中性角γf和慢辊中性角γs;S3:获得异步轧制总轧制力F的计算值;S4:获得异步轧制总轧制力矩T的计算值;S5:将最终的异步轧制总轧制力F和总轧制力矩T的计算值用于热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定。本发明提供了一种热轧钢带异步轧制过程的轧制力和轧制力矩设定计算方法。可用于轧辊线速度不同、轧辊辊径不同等各种情况的异步热轧过程中轧制参数的设定,计算精度高。

    基于深层循环神经网络的冷连轧轧制板形动态预测方法

    公开(公告)号:CN115007658A

    公开(公告)日:2022-09-06

    申请号:CN202210444007.7

    申请日:2022-04-26

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明涉及基于深层循环神经网络的冷连轧轧制板形动态预测方法,属于冶金自动化、智能化技术领域。本发明提供一种基于堆叠循环神经网络对冷连轧中间机架轧制板形进行动态预测的方法。首先建立一个由机架轧制参数和板形控制参数作为输入层,以分布式板形值作为输出层,具有两个隐藏层并以冷轧机组机架数为时间序列展开的深层循环神经网络;然后利用冷轧机组历史轧制时序数据,板形辊测量数据和通过影响函数法获得的中间机架轧制板形计算数据作为训练数据对所建立的板形预报网络进行离线预训练和二次训练;将经过验证后完成训练的板形预报网络用于冷轧生产过程中各机架轧制板形的动态预测。

    一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法

    公开(公告)号:CN114632826A

    公开(公告)日:2022-06-17

    申请号:CN202210207237.1

    申请日:2022-03-03

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域,具体涉及一种热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定方法。包括以下步骤:S1:设置参数;S2:确定快辊中性角γf和慢辊中性角γs;S3:获得异步轧制总轧制力F的计算值;S4:获得异步轧制总轧制力矩T的计算值;S5:将最终的异步轧制总轧制力F和总轧制力矩T的计算值用于热轧钢带异步轧制的轧制力和轧制力矩设定。本发明提供了一种热轧钢带异步轧制过程的轧制力和轧制力矩设定计算方法。可用于轧辊线速度不同、轧辊辊径不同等各种情况的异步热轧过程中轧制参数的设定,计算精度高。

    一种钢带异步连轧过程的前滑值计算和轧制速度分配方法

    公开(公告)号:CN113145653A

    公开(公告)日:2021-07-23

    申请号:CN202110393054.9

    申请日:2021-04-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域,具体涉及一种钢带异步连轧过程的前滑值计算和轧制速度分配方法:通过迭代计算获得钢带异步连轧过程中每个机架处的轧制力,确定每个机架的工作轧辊压扁半径和快辊中性角、慢辊中性角,进而确定每个机架处的前滑值,根据每个机架处的前滑值获得每个机架处的轧制速度分配值并依此分配各机架的轧制速度。使用本发明方法可以计算各机架中任何一种情况的异步轧制过程的前滑值,计算得到的前滑值与实测前滑值误差在5%以内。使用本发明中方法计算得到的各机架轧制速度分配值对各机架轧制速度进行分配设定时,轧制过程顺利、稳定。

    一种钢带异步连轧过程的变形抗力计算方法

    公开(公告)号:CN112131728A

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN202010946617.8

    申请日:2020-09-10

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于轧制生产技术领域,具体涉及一种钢带异步连轧过程的变形抗力计算方法。通过钢带材料试样的热压缩实验和常规单机架冷轧实验通过回归得到变形抗力数学模型中与钢带材料相关的回归系数,通过温度、工作轧辊的半径、轧辊的线速度、带材轧制前后的厚度等参数和相应的公式,建立钢带异步热连轧和异步冷连轧过程的变形抗力数学模型,并根据上述参数进行具体道次变形抗力值的计算。计算出的变形抗力可以用于对异步连轧过程中张力、轧制力等重要参数的精准设定。

    五机架冷连轧高强钢板带的双边浪和中浪板形控制方法

    公开(公告)号:CN109226280B

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201811233342.2

    申请日:2018-10-23

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种五机架冷连轧高强钢板带的双边浪和中浪板形控制方法,涉及冷连轧带钢板形控制技术领域。该方法首先给出采用本发明方法对双边浪和中浪板形进行控制的前提条件,然后将末机架设定为第i机架,计算第i‑1机架出口双边浪或中浪板形值;再将第i机架出口双边浪或中浪板形计算值与实测值对比,重复计算直至其满足成品板形质量要求为止;再计算第i‑1机架工作辊与中间辊的弯辊力的修正值,如果不满足要求,则计算第i‑2机架工作辊与中间辊的弯辊力的修正值,直至第i机架出口双边浪或中浪板形偏差达到成品板形质量的要求。本发明提供的控制方法,提高了前部机架双边浪或中浪板形控制精度,减小了末机架调控压力,提升了产品板形质量。

    一种制备冷轧极薄钢带的异步冷连轧方法

    公开(公告)号:CN110773566A

    公开(公告)日:2020-02-11

    申请号:CN201911123929.2

    申请日:2019-11-18

    Applicant: 东北大学

    Inventor: 李长生 金鑫 王煜

    Abstract: 一种制备冷轧极薄钢带的异步冷连轧方法,属于冷连轧生产技术领域;具体操作步骤:1)原料准备;2)制定轧制模式;3)制定各机架的异速比;4)按照步骤2、步骤3的轧制模式和异速比,原料经过五机架冷连轧机组进行连续轧制,最终得到厚度为0.09~0.3mm,宽度为800~2030mm的冷轧极薄钢带;本制备方法降低机架轧制力,提升机组压下能力,达到生产极薄规格冷轧钢带的目的。

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