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公开(公告)号：CN119199355A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411624552.X
申请日：2024-11-14
Applicant: 东北大学
Abstract: 本发明公开了一种液晶仪表耐用性检测装置，具体涉及检测装置技术领域，包括装置外壳，所述装置外壳前端转动连接有透明门板，所述装置外壳左端位于侧门下方固定安装有控制箱，所述装置外壳内表面设置有检测组件。本发明所述的一种液晶仪表耐用性检测装置，通过检测组件，使得液晶仪表夹持固定输送的过程中，实现多种测试，并可以在高温后对液晶仪表进行振动检测，检测液晶仪表内部的电子元件在高温下振动使用环境下，液晶仪表的使用状态，在高温后对其进行湿度检测，评估液晶仪表在高温过后高湿条件下的性能表现，在多项检测过后对其进行显示器和按键进行检测，从而确保其在恶劣环境下的可靠性和准确性，提高检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118212504A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410628942.8
申请日：2024-05-21
Applicant: 东北大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V20/69 , G06V10/26 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于低倍组织识别技术领域，涉及一种基于deepLabV2深度学习的低倍组织识别方法与系统，该方法包括：获取低倍组织图像；对低倍组织图像进行不同凝固组织标注；根据凝固原理切割低倍组织图像，得到数据集；将数据集划分为训练集和测试集；基于DeepLabV2网络构建深度学习网络模型；设置网络模型初始参数，并基于训练集对深度学习网络模型进行训练；基于测试集对训练好的深度学习网络模型进行测试，在深度学习网络模型的识别准确率满足预设要求的情况下，得到最终深度学习网络模型；基于最终深度学习网络模型对待识别图像中的低倍组织进行识别，并在原始图像上显示识别结果。其有益效果是，实现了连铸坯质量的自动化评估，提高了检测效率、降低了识别误差。
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公开(公告)号：CN118196229A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410388731.1
申请日：2024-04-01
Applicant: 东北大学
IPC: G06T11/00 , G16C20/10 , G16C20/20 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种金属凝固组织图像生成方法，包括S1、选择工艺参数；S2、数据准备；S3、建立金属凝固组织图像生成模型；S4、训练金属凝固组织图像生成模型；S5、生成金属凝固组织图像。本发明建模简单，无需手动建立复杂的数学或物理模型，可以通过大量的数据自动学习特征和模式；可以灵活应用于不同工况，深度学习方法的应用范围主要取决于数据集；推理速度很快，可以满足实时性需求。
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公开(公告)号：CN113834445A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111167307.7
申请日：2021-10-04
Applicant: 东北大学 , 福建三钢闽光股份有限公司
IPC: G01B11/24
Abstract: 本发明涉及一种铸坯火焰切割熔渣和毛刺尺寸检测方法，包括采用由面阵相机组成的视场覆盖铸坯整个宽度方向；投射线结构光至铸坯表面，利用铸坯自身的运动，投射的线结构光相对于铸坯表面不断移动，扫描铸坯整个表面；扫描过程中，面阵相机快速同步拍摄带有线结构光图案的铸坯表面图像，通过图像分析保留包含铸坯头部和尾部的图像，根据三角测距原理提取铸坯头部和尾部轮廓信息，对扫描过程中铸坯头部和尾部轮廓进行拼接，获取铸坯头部和尾部三维形貌，完成铸坯火焰切割断面即头部和尾部熔渣和毛刺尺寸的检测。本发明利用结构光视觉检测原理，结合铸坯自身的输送运动，实时测量铸坯头部和尾部三维形貌，进而提取火焰切割熔渣和毛刺尺寸。
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公开(公告)号：CN111624206B
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202010632056.4
申请日：2020-07-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/89
Abstract: 本发明提供一种基于线阵相机立体视觉的金属表面缺陷检测方法，包括以下步骤：采用共享光源或者共面光源照射的方式，通过设置多个线阵相机获取不同视角的待测金属表面图像；通过立体匹配计算所述待测金属表面深度以及运动速度，同时确定所述待测金属表面任一点在所述线阵相机采集图像中的灰度对应关系；根据灰度对应关系计算所述待测金属表面的法向角度，通过所述待测金属表面法向角度和深度立体信息与二维灰度图像的融合，对金属表面的缺陷进行检测。本发明适用于实际情况下金属表面深度以及法向立体信息的可靠提取，有利于更好的区分缺陷和伪缺陷，提高金属表面缺陷检测的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111650212A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010632532.2
申请日：2020-07-03
Applicant: 东北大学
IPC: G01N21/88
Abstract: 本发明提供一种基于线阵相机立体视觉的金属表面法向立体信息获取方法，包括以下步骤：采用共享光源或者相同光源照射的方式，通过线阵相机以不同视角获取金属表面图像；通过立体匹配确定待测金属表面任一点在所述线阵相机采集图像中的灰度对应关系；根据所述灰度对应关系计算所述待测金属表面法向立体角度；通过所述待测金属表面法向立体角度与二维灰度图像的融合，实现金属表面缺陷检测。本发明适用于实际非理想灰体的金属表面法向立体信息的可靠提取，有利于更好的区分缺陷和伪缺陷，提高金属表面缺陷检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN118397041A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410441923.4
申请日：2024-04-12
Applicant: 东北大学
Abstract: 针对实际产线上的运动物体跟踪，提出了一种基于隐式神经网络的运动物体跟踪方法。由于物体运动引起被测点在相机图像上的位置发生变化，而物体表面复杂纹理及高反射特性导致不同区域对正弦条纹结构光信号的反射能力差异明显。因此，物体运动过程中必须在相机图像上对同一被测点进行跟踪，否则会引起极大的测量误差。利用条纹图形成的物理机制以及物体表面自身的纹理信息，在透视几何成像以及测量原理的物理知识驱动下，采用隐式神经网络表示方法描述携带纹理信息的条纹图，利用神经网络的可微分性质快速获取物体运动变化量，最后实现运动物体的跟踪，即运动前后像素坐标的映射关系。
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公开(公告)号：CN118280480A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410409124.9
申请日：2024-04-07
Applicant: 东北大学
IPC: G16C20/70 , G06F30/27 , G06N3/045 , G06F119/08
Abstract: 本发明提供一种金属凝固温度场模拟方法，包括：设计网络模型，网络模型包括级联的用于模拟结晶区的温度场的第一物理信息神经网络、用于模拟二冷一、二区的温度场的第二物理信息神经网络、用于模拟二冷三、四区的温度场的第三物理信息神经网络和用于模拟空冷区的温度场的第四物理信息神经网络；获取训练点集，采用训练点集对网络模型进行训练；向训练后的网络模型输入参数，训练后的网络模型输出模拟结果。通过针对结晶区、二冷一、二区、二冷三、四区、空冷区使用独立的神经网络模型拟合，将拟合结果串联得到铸坯温度场的模拟结果，分段模拟精度高，且不涉及网格，无须担心网格数量过大带来的畸变效应等问题。
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公开(公告)号：CN116429017A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310523010.2
申请日：2023-05-10
Applicant: 东北大学
IPC: G01B11/24 , G01B9/023 , G01B9/02 , G01B9/02055
Abstract: 本发明一种基于相移数字全息的精密表面三维形貌测量装置及方法，该装置包括：产生照射到在被测物体表面并返回的物光束及产生参考光的光束分束模块；接收光束分束模块的产生参考光，基于不同的电压力，产生不同增亮增程后物光束的不同参考光束的参考光束调整模块；接收光束分束模块的产生物光束，进行光束放大的透镜成像系统；接收参考光束调整模块的不同参考光束及透镜成像系统放大后的物光束，分别进行光束合并的第二偏振分光棱镜；对合并后的一系列光束分别发生干涉的线偏振片；对一系列干涉图像进行采集的图像采集模块；接收图像采集模块传送的一系列干涉图像，采用相移算法提取物光的相位信息实现被测体表面三维形貌的测量的计算机。
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公开(公告)号：CN116124034A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211516139.2
申请日：2022-11-29
Applicant: 东北大学
IPC: G01B11/25
Abstract: 本发明提供一种基于相移轮廓术的产线运动物体表面三维测量方法。采用投影仪与相机组成的三维视觉测量系统，依据相移轮廓术的测量原理，分析了被测物体运动所带来的相位误差，提出了不需要相位误差校正的运动物体表面三维测量方法，通过设置投影仪和相机的安装位置及角度，使得投影仪投射的条纹图案中的相位编码方向与被测物体运动方向垂直，从而消除运动引起的相位误差，使得被测物体在运动情况下的表面三维测量结果基本达到了被测物体在静止情况下的测量精度，实现了实际产线运动物体的表面三维形貌的高精度在线实时测量。
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