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公开(公告)号:CN113569327B
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202110914150.3
申请日:2021-08-10
申请人: 同济大学 , 上海隧道工程有限公司
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/23 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N20/00 , E21D9/093 , G06F119/14
摘要: 本发明涉及一种盾构机姿态优化方法、系统及模型训练方法、系统。本发明能够使用聚类方法依据盾构施工历史数据对地层种类组合进行分类,从而作为后续各种机器学习方法的分段建模提供依据。依据分段结果,使用多种机器学习模型建模并根据准确率进行权重分配,就可以得到适用于各种地层种类组合的集成学习模型。所述集成学习模型可以针对指定地层,为具有更高准确率的机器学习模型分配更高的权重,因此具有更高的准确率,而且不同地层类型采用的机器学习模型不同,因此不会出现因地层突变导致的盾构机姿态预测不准现象,更加充分地利用了历史数据。
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公开(公告)号:CN113569327A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110914150.3
申请日:2021-08-10
申请人: 同济大学 , 上海隧道工程有限公司
摘要: 本发明涉及一种盾构机姿态优化方法、系统及模型训练方法、系统。本发明能够使用聚类方法依据盾构施工历史数据对地层种类组合进行分类,从而作为后续各种机器学习方法的分段建模提供依据。依据分段结果,使用多种机器学习模型建模并根据准确率进行权重分配,就可以得到适用于各种地层种类组合的集成学习模型。所述集成学习模型可以针对指定地层,为具有更高准确率的机器学习模型分配更高的权重,因此具有更高的准确率,而且不同地层类型采用的机器学习模型不同,因此不会出现因地层突变导致的盾构机姿态预测不准现象,更加充分地利用了历史数据。
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公开(公告)号:CN106919784A
公开(公告)日:2017-07-04
申请号:CN201710043513.4
申请日:2017-01-19
申请人: 上海隧道工程有限公司 , 同济大学
IPC分类号: G06F19/00
CPC分类号: G16Z99/00
摘要: 本发明公开了一种基于变权重的盾构隧道服役性能评价方法,包括:根据盾构隧道的服役性能评估指标体系获得评价所必需的监测、检测数据;采用基于信心指数的专家调研法获得指标初始权重;根据指标数据对初始权重进行变权调整;基于模糊综合评判的方法对结构单元进行评价;根据单元结构评价等级综合判定隧道整体服役性能等级。本发明利用变权重的方法,实现对盾构隧道服役性能的动态综合评价。评价指标权重的取值既充分考虑了专家的知识与经验,也能够根据实际的隧道状况对相关权重进行及时地动态调整,突出了关键恶化指标对于隧道最终服役性能等级的影响。
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公开(公告)号:CN106705928A
公开(公告)日:2017-05-24
申请号:CN201710034942.5
申请日:2017-01-17
申请人: 同济大学 , 上海隧道工程有限公司
IPC分类号: G01B21/32
摘要: 本发明涉及一种大直径盾构隧道变形监测预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,根据大直径盾构隧道的实际参数,采用数值模拟方法获取变形推算关系式,并计算出管片倾角变化最大的位置,作为倾角传感器优先安装位置;S2,设置横向变形控制值;S3,安装倾角传感器和预警装置,所述的倾角传感器和预警装置分别与数据处理器连接;S4,根据倾角传感器数据,推算隧道水平直径位置的横向变形;S5,数据处理器将横向变形与横向变形控制值进行比较,若横向变形大于横向变形控制值,则预警装置进行预警。与现有技术相比,本发明具有检测效果好、能实现长期监测等优点。
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公开(公告)号:CN106705928B
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201710034942.5
申请日:2017-01-17
申请人: 同济大学 , 上海隧道工程有限公司
IPC分类号: G01B21/32
摘要: 本发明涉及一种大直径盾构隧道变形监测预警方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,根据大直径盾构隧道的实际参数,采用数值模拟方法获取变形推算关系式,并计算出管片倾角变化最大的位置,作为倾角传感器优先安装位置;S2,设置横向变形控制值;S3,安装倾角传感器和预警装置,所述的倾角传感器和预警装置分别与数据处理器连接;S4,根据倾角传感器数据,推算隧道水平直径位置的横向变形;S5,数据处理器将横向变形与横向变形控制值进行比较,若横向变形大于横向变形控制值,则预警装置进行预警。与现有技术相比,本发明具有检测效果好、能实现长期监测等优点。
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公开(公告)号:CN117853486A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410257078.5
申请日:2024-03-07
申请人: 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 同济大学
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要: 本发明涉及隧道工程监测技术领域,公开了一种数据缺失条件下隧道工作面岩体质量自动化评价方法,包括获取岩石隧道开挖面高清图像建立第一代图像数据集;改进并训练Swin Transformer模型,通过模型生成第二代图像集并智能获取隧道面关键信息,继而建立包含特征参数的多源岩石隧道面特征数据集;建立树增强朴素贝叶斯网络,通过EM算法对建立的贝叶斯网络进行训练和验证等过程。通过训练和验证后的树增强朴素贝叶斯网络,能够对数据缺失条件下隧道工作面岩体质量进行自动化评价,输出判定结果,从而解决预测围岩质量的准确性和效率较低问题。
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公开(公告)号:CN117054633A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311118491.5
申请日:2023-08-31
申请人: 同济大学 , 中交第三航务工程勘察设计院有限公司
IPC分类号: G01N33/24
摘要: 本申请提出了一种用于离心机试验中离散体自动分层加载装置,包括离心机模型,该离心机模型包括模型土箱,试验装置还包括装料装置、电控装置、抽拉装置,装料装置为加载装置,固定于模型土箱上方的堆载区域,为预装有用于堆载模拟的散体材料的多层箱体结构;抽拉装置安装于装料装置边侧,两者同层数依次弹性连接;起始状态,电控装置用于串接装料装置的各层箱体结构,模拟实验时,依次释放实现分级堆载的模拟。本申请试验装置在满足加载装置固定的稳定性的同时实现土工离心机不停机的离散体材料加载,该加载装置可以随时根据单次加载量、加载级数等工况进行调整设计,尽可能模拟实际工程中离散体的堆载工况。
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公开(公告)号:CN116644498A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310615257.7
申请日:2023-05-29
申请人: 同济大学
IPC分类号: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14 , G06F111/08
摘要: 本发明属于盾构隧道概率分析领域,公开了一种考虑地层不确定性的盾构隧道概率分析方法,该方法使用蒙特卡洛方法进行隧道受力变形的概率分析,能够从概率的角度科学地揭示盾构隧道受地层不确定性影响下的结构性能,为今后相关隧道结构不确定性评估提供理论参考。该发明首次建立了考虑地层变异和参数空间变异的隧道概率分析方法;提出了一种确定蒙特卡洛模拟次数的方法,相较于过去定量方法有重大进步;能够更精细化地考虑地层变异和参数空间变异性,对于正确评估盾构隧道在复杂不确定地层条件下的响应具有积极意义。
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公开(公告)号:CN116448985A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310461815.9
申请日:2023-04-25
申请人: 同济大学
摘要: 本申请属于隧道物理相似模型实验技术领域,提出了考虑地层不确定性的隧道纵横向物理相似模型实验装置,应用于岩土工程领域的变异地层和土体参数的空间变异性对隧道纵横向结构影响的相关模拟,包括隧道开挖模拟模块、外部可拆卸框架、可替换模型窗口、网格划分隔板和窗口封堵装置。本申请装置通过网格划分隔板的纵向或横向隔板将模拟的土体单元离散化为独立的网格单元,在装填过程中通过装填配制的不同单元土体来实现变异地层和土体参数空间变异性的模拟,创新性地实现了对纵横交错密集分布的隧道开挖和不确定地层的模拟,对于研究纵横向复杂交错分布隧道结构在不确定地层中的受力变形特征起到极大的促进作用。
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公开(公告)号:CN116164704A
公开(公告)日:2023-05-26
申请号:CN202310130817.X
申请日:2023-02-17
申请人: 同济大学
IPC分类号: G01C7/06 , G01C15/00 , G01C11/02 , G01C11/36 , G01B11/16 , G01N21/01 , G01N21/88 , E21F17/18 , G08B21/18 , G06T7/00 , G06T7/50 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种隧道病害实时检测预警系统,包括:数据采集模块:采集隧道内的激光点云数据和隧道内砌高清图像数据;数据分析处理模块:根据点云数据和图像数据检测隧道内是否存在关键病害;空间位置解算模块:解算隧道内各断面关键病害的空间位置和数据采集模块在隧道内的采集轨迹;可视化交互及预警模块:将关键病害检测结果进行实时统计,将统计信息打印至隧道三维模型对应的衬砌表面,进行隧道内部环境三维展示,并对关键病害检测结果进行远程实时预警。与现有技术相比,本发明能够在移动检测过程中实现对隧道结构病害的快速采集与检测,以及关键结构病害信息的实时远程预警,极大提高隧道运营期结构健康检测的高效性和维护的实时性。
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