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公开(公告)号：CN117054633A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311118491.5
申请日：2023-08-31
申请人： 同济大学 , 中交第三航务工程勘察设计院有限公司
IPC分类号： G01N33/24
摘要： 本申请提出了一种用于离心机试验中离散体自动分层加载装置，包括离心机模型，该离心机模型包括模型土箱，试验装置还包括装料装置、电控装置、抽拉装置，装料装置为加载装置，固定于模型土箱上方的堆载区域，为预装有用于堆载模拟的散体材料的多层箱体结构；抽拉装置安装于装料装置边侧，两者同层数依次弹性连接；起始状态，电控装置用于串接装料装置的各层箱体结构，模拟实验时，依次释放实现分级堆载的模拟。本申请试验装置在满足加载装置固定的稳定性的同时实现土工离心机不停机的离散体材料加载，该加载装置可以随时根据单次加载量、加载级数等工况进行调整设计，尽可能模拟实际工程中离散体的堆载工况。
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公开(公告)号：CN117853486A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410257078.5
申请日：2024-03-07
申请人： 云南省交通规划设计研究院股份有限公司 , 同济大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
摘要： 本发明涉及隧道工程监测技术领域，公开了一种数据缺失条件下隧道工作面岩体质量自动化评价方法，包括获取岩石隧道开挖面高清图像建立第一代图像数据集；改进并训练Swin Transformer模型，通过模型生成第二代图像集并智能获取隧道面关键信息，继而建立包含特征参数的多源岩石隧道面特征数据集；建立树增强朴素贝叶斯网络，通过EM算法对建立的贝叶斯网络进行训练和验证等过程。通过训练和验证后的树增强朴素贝叶斯网络，能够对数据缺失条件下隧道工作面岩体质量进行自动化评价，输出判定结果，从而解决预测围岩质量的准确性和效率较低问题。
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公开(公告)号：CN116644498A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310615257.7
申请日：2023-05-29
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F30/13 , G06F30/23 , G06F119/14 , G06F111/08
摘要： 本发明属于盾构隧道概率分析领域，公开了一种考虑地层不确定性的盾构隧道概率分析方法，该方法使用蒙特卡洛方法进行隧道受力变形的概率分析，能够从概率的角度科学地揭示盾构隧道受地层不确定性影响下的结构性能，为今后相关隧道结构不确定性评估提供理论参考。该发明首次建立了考虑地层变异和参数空间变异的隧道概率分析方法；提出了一种确定蒙特卡洛模拟次数的方法，相较于过去定量方法有重大进步；能够更精细化地考虑地层变异和参数空间变异性，对于正确评估盾构隧道在复杂不确定地层条件下的响应具有积极意义。
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公开(公告)号：CN116448985A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310461815.9
申请日：2023-04-25
申请人： 同济大学
摘要： 本申请属于隧道物理相似模型实验技术领域，提出了考虑地层不确定性的隧道纵横向物理相似模型实验装置，应用于岩土工程领域的变异地层和土体参数的空间变异性对隧道纵横向结构影响的相关模拟，包括隧道开挖模拟模块、外部可拆卸框架、可替换模型窗口、网格划分隔板和窗口封堵装置。本申请装置通过网格划分隔板的纵向或横向隔板将模拟的土体单元离散化为独立的网格单元，在装填过程中通过装填配制的不同单元土体来实现变异地层和土体参数空间变异性的模拟，创新性地实现了对纵横交错密集分布的隧道开挖和不确定地层的模拟，对于研究纵横向复杂交错分布隧道结构在不确定地层中的受力变形特征起到极大的促进作用。
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公开(公告)号：CN116164704A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310130817.X
申请日：2023-02-17
申请人： 同济大学
IPC分类号： G01C7/06 , G01C15/00 , G01C11/02 , G01C11/36 , G01B11/16 , G01N21/01 , G01N21/88 , E21F17/18 , G08B21/18 , G06T7/00 , G06T7/50 , G06T7/62 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种隧道病害实时检测预警系统，包括：数据采集模块：采集隧道内的激光点云数据和隧道内砌高清图像数据；数据分析处理模块：根据点云数据和图像数据检测隧道内是否存在关键病害；空间位置解算模块：解算隧道内各断面关键病害的空间位置和数据采集模块在隧道内的采集轨迹；可视化交互及预警模块：将关键病害检测结果进行实时统计，将统计信息打印至隧道三维模型对应的衬砌表面，进行隧道内部环境三维展示，并对关键病害检测结果进行远程实时预警。与现有技术相比，本发明能够在移动检测过程中实现对隧道结构病害的快速采集与检测，以及关键结构病害信息的实时远程预警，极大提高隧道运营期结构健康检测的高效性和维护的实时性。
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公开(公告)号：CN115393709A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210918647.7
申请日：2022-08-01
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06V20/10 , G06V10/141 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明具体涉及一种基于机器视觉的岩石隧道工程开挖面围岩智能分级系统，该智能分级系统包括图像采集系统、照明系统、输入输出系统、数据采集分析软件系统和工控系统；图像采集系统用于获取岩体地下工程工作面的图像信息；照明系统用于为工作面提供足够光源；输入输出系统用于在人机交互过程中执行数值或指令的输入功能与分析结果的可视化输出；数据采集分析软件系统将采集的图像数据和输入参数进行处理得到工作面关键信息的提取、识别和量化分析结果；工控系统用于岩石隧道工作面特征信息的高性能图像深度学习计算、图像存储、数据驱动算法计算。本发明的智能分级系统对于岩石隧道开挖面围岩信息的快速获取、提取、判定具有重要的意义。
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公开(公告)号：CN114972906A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210479274.8
申请日：2022-05-05
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及土压平衡盾构法隧道施工领域。提出了一种土压平衡盾构开挖面土质类型识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、建立渣土分类系统；步骤2、建立渣土识别数据库；步骤3、渣土识别模型的构建。本发明方法既能科学地反映土体自身的性质又适用于盾构施工的实际需要，构建的渣土目力鉴别准则为数据集标签的制作提供了依据；利用深度学习算法通过对出渣土图像进行识别能够快速、准确地得到开挖面前方土质类型信息，并具有实时、成本低的特点。
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公开(公告)号：CN114705160A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210370486.2
申请日：2022-04-10
申请人： 同济大学
摘要： 本发明公开了基于柔性传感装置的隧道纵向变形监测系统、安装方法与沉降算法；所述隧道纵向变形监测系统包括若干节串联的测量单元与一个无线传输网关，所述安装方法包括在隧道衬砌上打孔或在隧道衬砌预埋槽上安装变形监测系统的支架和安装流程，所述沉降算法包括基于柔性传感装置内置倾角传感器的单节测量单元沉降监测算法和串联的若干节测量单元监测一定区段内的沉降算法。所述监测设备和算法成体系地为隧道纵向变形监测提供了一种无线、实时且区段上连续的监测手段，为隧道的建设和运营提供了一种有力的监测保障。
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公开(公告)号：CN112241594B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011141849.2
申请日：2020-10-22
申请人： 同济大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/02 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种边坡勘察钻孔布置方案快速优化方法。该方法首先基于随机场理论建立土体力学参数的空间分布模型，进而生成土体参数、边坡安全系数、勘察数据的模拟随机样本，基于这些样本建立回归分析模型，利用该回归模型对边坡的后验失效概率进行估算，进而评估各个备选勘察方案在工程安全性和经济性方面预期获得的收益，最终确定边坡的最优勘察钻孔布置方案。该方法可以量化描述勘察数据在边坡工程中的预期作用，在勘察工作开展之前可以快速确定最优勘察设计方案，该方法具有计算效率高、计算流程清晰、操作简单等优点。
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公开(公告)号：CN104236827A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201310231689.4
申请日：2013-06-09
申请人： 同济大学
摘要： 本发明公开了一种基于温度梯度的隧道渗漏水检测方法及装置，通过在隧道内壁上布设温度传感器阵列，利用水与墙壁间的温差及水的蒸发散热作用，根据各铂电阻测点的温度来判断被测区域是否存在渗漏，并可以根据检测信息估计出渗漏区域的形状。本发明能够在渗漏水现象出现时及时定位和报警，以便管理人员在第一时间发现和治理隧道渗漏水病害，此外，还可以长期监测已有渗漏水病害的发展，帮助观察隧道的结构性能演变趋势。
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