一种中厚板激光-电弧复合焊焊缝双面成形控制方法

    公开(公告)号:CN110340530B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201910590791.0

    申请日:2019-07-02

    IPC分类号: B23K26/348 B23K103/04

    摘要: 本发明提供了一种中厚板激光‑电弧复合焊焊缝双面成形控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:步骤1:对接钢板上表面接缝处设置的坡口为第一坡口,所述对接钢板下表面接缝处设置的坡口为第二坡口;所述坡口的尺寸包括坡口的宽度和深度,所述坡口的形状为坡口横截面的形状;步骤2:确定所述第一坡口的尺寸和形状,并进行加工;步骤3:确定所述第二坡口的尺寸和形状,并进行加工;步骤4:采用激光‑电弧复合焊方法对所述对接钢板上表面接缝进行焊接。通过本发明的实施,能够实现不对现有的焊接设备和工艺方法进行大幅度改变,提高中厚板激光‑电弧复合焊焊缝双面成形质量,具备通用性和普适性的优点。

    一种数据驱动的工程材料超高周疲劳寿命预测方法

    公开(公告)号:CN113807016B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202111105443.3

    申请日:2021-09-22

    摘要: 公开了一种数据驱动的工程材料超高周疲劳寿命预测方法。首先搜集工程材料信息及超高周疲劳数据形成初始样本数据,并将数据分为测试集和训练集;其次根据已有的物理模型评估各输入特征变量对输出变量的贡献度,并对特征变量的重要性进行排序,进而筛选出关键特征变量并形成数据驱动模型的目标函数;接着将目标函数嵌入机器学习算法运算得到中间计算值Z,并采用决定系数R2来评估数据驱动模型的预测精度;最后将训练集Z值与疲劳寿命进行关联实现工程材料的超高周疲劳寿命预测。本发明将工程材料超高周疲劳寿命的主要影响因素与数据驱动算法结合起来,可快速有效地对工程材料的超高周疲劳寿命进行预测,在焊缝等含缺陷材料中得到了很好的实施效果。

    一种转子轴与调节级动叶轮的连接结构及其制造方法

    公开(公告)号:CN117404138A

    公开(公告)日:2024-01-16

    申请号:CN202210847167.6

    申请日:2022-07-07

    IPC分类号: F01D5/02 B23P15/00

    摘要: 本发明提供一种转子轴与调节级动叶轮的连接结构及其制造方法,包括:转子轴和调节级动叶轮,调节级动叶轮包括呈环形的围带和轮毂;围带设于外圈,轮毂设于内圈,多个动叶片设于围带和轮毂之间;调节级动叶轮由环形锻坯经机加工一体成型;轮毂套在转子轴上并通过一整圈环形焊缝与转子轴固定连接。本发明通过将动轮毂和转子轴进行焊接方式取代了现有的机械连接方式,从而具有更大的刚性和更强的抗震动能力,应对更加复杂的运行工况;另外,本发明通过设置环形凹槽和环形凸起卡嵌的方式,能在焊接时转子轴能够对调节级动叶轮形成一定的向上支撑。

    基于数字孪生框架的转子焊接方法

    公开(公告)号:CN114147380B

    公开(公告)日:2023-06-20

    申请号:CN202111493052.3

    申请日:2021-12-08

    IPC分类号: B23K31/02 G01N29/04

    摘要: 本申请提供一种基于数字孪生框架的转子焊接方法,包括以下步骤:S100、获取转子的初始特征及初始工艺参数,初始特征包括几何结构、材料特性及转子尺寸,初始工艺参数包括温度、焊接电压、焊接电流及速度;S200、基于初始特征及初始工艺参数构建数字孪生子模型;S300、基于数字孪生子模型构建完整的数字孪生模型;S400、焊接中实时采集变形量信号及工艺参数;S500、基于工艺参数,数字孪生模型实时获取仿真的变形量信号;S600、计算采集的变形量信号与仿真的变形量信号之间的第一偏差;S700、判断第一偏差是否等于0,若是,则结束;若否,基于第一偏差调整数字孪生模型,并返回步骤S400,以解决转子焊接质量控制工艺优化流程长的技术问题。

    一种测量高韧度合金高温断裂韧性JIC的方法

    公开(公告)号:CN110333144A

    公开(公告)日:2019-10-15

    申请号:CN201910590109.8

    申请日:2019-07-02

    IPC分类号: G01N3/18

    摘要: 本发明公开了一种测量高韧度合金高温断裂韧性JIC的方法,涉及断裂力学技术领域,包括步骤:加工紧凑拉伸试样,在试样侧面缺口尖端位置开V型槽;对试样进行疲劳裂纹预制;加热并保温后进行拉伸试验,得到载荷位移曲线,降温后拉断试样,测量得到准静态裂纹的长度;对载荷位移曲线进行规则化处理,进行参数拟合,得到载荷位移拟合曲线;迭代计算裂纹长度,并对实验数据进行拟合,得到阻力曲线,求出JIC值。本发明在载荷分离法的基础上提出一种测量高温断裂韧度的方法,通过规则化法处理紧凑拉伸试样高温载荷位移曲线,迭代计算处曲线上每一点对应的准静态断裂裂纹长度,从而有效测定J积分值,计算出高温断裂韧度。

    基于数字孪生框架的转子焊接方法

    公开(公告)号:CN114147380A

    公开(公告)日:2022-03-08

    申请号:CN202111493052.3

    申请日:2021-12-08

    IPC分类号: B23K31/02 G01N29/04

    摘要: 本申请提供一种基于数字孪生框架的转子焊接方法,包括以下步骤:S100、获取转子的初始特征及初始工艺参数,初始特征包括几何结构、材料特性及转子尺寸,初始工艺参数包括温度、焊接电压、焊接电流及速度;S200、基于初始特征及初始工艺参数构建数字孪生子模型;S300、基于数字孪生子模型构建完整的数字孪生模型;S400、焊接中实时采集变形量信号及工艺参数;S500、基于工艺参数,数字孪生模型实时获取仿真的变形量信号;S600、计算采集的变形量信号与仿真的变形量信号之间的第一偏差;S700、判断第一偏差是否等于0,若是,则结束;若否,基于第一偏差调整数字孪生模型,并返回步骤S400,以解决转子焊接质量控制工艺优化流程长的技术问题。

    一种数据驱动的工程材料超高周疲劳寿命预测方法

    公开(公告)号:CN113807016A

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111105443.3

    申请日:2021-09-22

    摘要: 公开了一种数据驱动的工程材料超高周疲劳寿命预测方法。首先搜集工程材料信息及超高周疲劳数据形成初始样本数据,并将数据分为测试集和训练集;其次根据已有的物理模型评估各输入特征变量对输出变量的贡献度,并对特征变量的重要性进行排序,进而筛选出关键特征变量并形成数据驱动模型的目标函数;接着将目标函数嵌入机器学习算法运算得到中间计算值Z,并采用决定系数R2来评估数据驱动模型的预测精度;最后将训练集Z值与疲劳寿命进行关联实现工程材料的超高周疲劳寿命预测。本发明将工程材料超高周疲劳寿命的主要影响因素与数据驱动算法结合起来,可快速有效地对工程材料的超高周疲劳寿命进行预测,在焊缝等含缺陷材料中得到了很好的实施效果。