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公开(公告)号：CN114037005B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202111255211.6
申请日：2021-10-27
Applicant: 上海电机学院
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/2132 , G06F18/241
Abstract: 本发明涉及一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷原始数据；对负荷原始数据进行预处理，得到特征指标；采用改进后的PFCM算法，与模糊线性判别法(FLDA)相结合，以对预处理后的负荷原始数据进行聚类分析，确定出聚类中心矩阵；确定基准日，根据皮尔森相关系数法，分别计算每个月基准日与各聚类中心的相关性，确定出每个月所属的类别；以每类中隶属度最大的样本点为典型日负荷曲线，基于该典型日负荷曲线进行电力负荷预测，得到相应的预测结果。与现有技术相比，本发明通过改进PFCM算法，并结合FLDA方法，以能够优化选取出与聚类中心更近的典型日负荷曲线，从而有效提高电力负荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN106776471A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611055618.3
申请日：2016-11-25
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F17/13
CPC classification number: G06F17/13
Abstract: 本发明公开了一种基于随机平均法的概率密度追踪控制方法，其首先根据给定系统相应的哈密顿系统的可积性和共振性，选择相应的随机平均FPK方程，接着将反馈控制力分成保守和耗散两部分：用保守部分改变系统的哈密顿特性，使之与目标概率密度相应的哈密顿函数一致；再用控制力的耗散部分耗散系统的能量，使得响应的概率密度趋于给定的目标概率密度。最后用Lyapunov函数和椭圆微分算子证明受控后系统的平稳概率密度确实能够收敛到目标平稳概率密度。本发明运用随机平均法这一工具，可以使高维系统降为低维系统或一维系统，从而极大程度上减少了运算。
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公开(公告)号：CN106601836A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611168608.0
申请日：2016-12-16
Applicant: 上海电机学院
IPC: H01L31/0236 , B82Y30/00
CPC classification number: Y02E10/50 , H01L31/02363 , B82Y30/00
Abstract: 本发明公开了一种基于纳米颗粒的光伏电池表面陷光结构的制造工艺，包括如下步骤：1)采用二氧化硅制作自组装掩模版，并将正酸乙酯和乙醇溶液混合，在自组装掩模版制作出二氧化硅纳米颗粒自组装掩模版；2)二氧化硅纳米颗粒自组装掩模版，对已经扩散好PN的硅片进行刻蚀，再在硅片的表面进行陷光结构的刻蚀，以制作硅微米柱阵列。本发明降低了反应离子刻蚀法的成本，并通过混合酸溶液的修饰大量减少了刻蚀后缺陷，使得硅柱既能成为良好的陷光结构，又不会使表面刻蚀缺陷激增，从而降低的光伏电池的反射率，增加了电池的光生电流。
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公开(公告)号：CN114970660B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210189375.1
申请日：2022-02-28
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电力负荷聚类方法，包括：获取待聚类的电力负荷数据，对获取的电力负荷数据进行预处理；初始化处理；根据预处理后的数据集，计算得到初始聚类中心向量矩阵；根据改进的相似度衡量标准，将其余负荷向量分配到对应的聚类中心所在的簇，得到多个聚类簇；计算各聚类簇的簇内向量平均值，以作为该聚类簇的当前聚类中心向量；根据当前聚类中心向量与对应的前一次聚类中心向量，判断是否满足设定的聚类标准，若判断为是，则输出当前聚类结果、结束聚类，否则进一步判断是否达到设定的最大迭代次数，若判断为是，则输出当前聚类结果、结束聚类，否则返回继续进行迭代计算。与现有技术相比，本发明能够有效提高电力负荷曲线聚类的精度。
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公开(公告)号：CN118763642A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410760413.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明提供了基于改进FCM聚类的电力负荷特性分析方法和系统，包括：获取全年电力负荷数据，并对电力负荷数据进行预处理；通过将皮尔逊相关系数与欧式距离相结合构建改进FCM聚类分析方法，并对预处理后的电力负荷数据进行处理得到聚类质心矩阵；进行迭代计算直至满足预设条件得到最终聚类分析结果。相对于现有技术而言，本发明比传统的聚类分析算法更稳定、准确，可以有效地应用于负荷调度计划的制定，具有较强的实际应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106784110A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611173877.6
申请日：2016-12-16
Applicant: 上海电机学院
IPC: H01L31/0725 , H01L31/076
CPC classification number: Y02E10/50 , H01L31/0725 , H01L31/076
Abstract: 本发明公开了一种基于低价晶硅片的叠层太阳能光伏电池，包括位于下层的PN单结晶硅电池、以及位于上层的PIN非晶硅薄膜电池，所述PN单结晶硅电池和PIN非晶硅薄膜电池通过外延技术沉积的晶硅层。本发明能够在保持高转化效率的前提下适合大规模工业生产，将低纯度廉价材料作为电池生产材料，大幅降低材料成本，从而降低整个电池成本。
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公开(公告)号：CN106768933A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611097540.1
申请日：2016-12-02
Applicant: 上海电机学院
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的可变K均值风电机组叶片故障诊断方法，其主要针对典型的故障情况，对采集的风电机组叶片故障数据进行预处理，得到故障特征信息；运用主成分分析法PCA对数据进行标准化，并提取出导致风电机组叶片故障的主要特征信息；将所提取的主要故障特征信息，利用基于遗传算法的可变K均值聚类算法，对训练样本进行聚类分析。本发明结合了遗传算法，在传统K均值算法的基础上进行K值的计算选定，缩短了故障信息分析时间，提高了数据聚类分析精确度，降低了成本，从而使故障诊断的过程变得简单可靠，有效可行。
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公开(公告)号：CN115542048A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211195938.4
申请日：2022-09-29
Applicant: 上海电机学院
IPC: G01R31/00 , G01R31/28 , G01R19/165 , G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种智能化电气工程测量系统，涉及电气工程测量技术领域，包括智能化电气工程测量系统，所述智能化电气工程测量系统包括电路状态检测单元、采样模块、存储模块、数据转换单元、处理模块、控制显示单元、电路状态处理单元与空调机组模块；所述电路状态检测单元用于检测电路的电流、电压，以及用电器周围温度与湿度，所述电路状态检测单元包括参数设定模块、湿度传感器组、温度传感器组、电流传感器组与电压传感器组。该种发明在电路发生故障后，可远程通知工作人员电路何处位置出现故障，以及本发明中的采样模块可定时对电路中的电流与电压进行采样，以便于工作人员能够清楚得知电路中电流与电压的状态是否稳定。
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公开(公告)号：CN106842913B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201611097541.6
申请日：2016-12-02
Applicant: 上海电机学院
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于随机概率分布控制的水轮机调节系统，其首先通过基于仿射非线性系统的微分方程对水轮机调速系统进行直接建模，从而建立一个简化的水轮机系统的耗散哈密顿模型。然后，利用获得耗散不可积哈密顿系统精确平稳解的技术，设计了一个基于概率分布的控制方法，从而可以得到水轮机系统输出的一个预先设定的稳态概率密度函数值。此外，系统的稳定性分析是通过李雅普诺夫函数方法来证明受控系统的转移概率密度收敛于预先设定的稳态概率密度函数值，通过系统仿真表明所提出的控制策略能够达到预期的控制效果。
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公开(公告)号：CN106778848A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611097388.7
申请日：2016-12-02
Applicant: 上海电机学院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6287
Abstract: 本发明公开了一种基于多类Probit模型的锌精馏塔故障诊断方法，其步骤为：对采集录入的故障报警数据，进行初步数据预处理；运用PCA，即主成分分析，对数据进行标准化，并提取出故障数据的主要特征信息；结合蒙特卡洛法，通过Probit模型，对故障数据进行分类判别；同时利用故障数据库和故障知识库，对Probit模型和故障类别进行迭代更新调整。本发明通过以上过程，缩短了故障信息分析时间，提高了故障信息分类精确度，降低了成本，从而提高了故障分类的准确度，提高了锌精馏塔的可靠性和稳定性，还实现了用模型进行故障预测。
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