公开(公告)号：CN114037005B

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202111255211.6

申请日：2021-10-27

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 邬浩泽 ,  朱晨烜 ,  王朝威

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2321 ,  G06F18/2132 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明涉及一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷原始数据；对负荷原始数据进行预处理，得到特征指标；采用改进后的PFCM算法，与模糊线性判别法(FLDA)相结合，以对预处理后的负荷原始数据进行聚类分析，确定出聚类中心矩阵；确定基准日，根据皮尔森相关系数法，分别计算每个月基准日与各聚类中心的相关性，确定出每个月所属的类别；以每类中隶属度最大的样本点为典型日负荷曲线，基于该典型日负荷曲线进行电力负荷预测，得到相应的预测结果。与现有技术相比，本发明通过改进PFCM算法，并结合FLDA方法，以能够优化选取出与聚类中心更近的典型日负荷曲线，从而有效提高电力负荷预测的准确性。

公开(公告)号：CN114037005A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111255211.6

申请日：2021-10-27

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 邬浩泽 ,  朱晨烜 ,  王朝威

IPC: G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种基于优化选取典型日负荷曲线的电力负荷预测方法，包括以下步骤：获取负荷原始数据；对负荷原始数据进行预处理，得到特征指标；采用改进后的PFCM算法，与模糊线性判别法(FLDA)相结合，以对预处理后的负荷原始数据进行聚类分析，确定出聚类中心矩阵；确定基准日，根据皮尔森相关系数法，分别计算每个月基准日与各聚类中心的相关性，确定出每个月所属的类别；以每类中隶属度最大的样本点为典型日负荷曲线，基于该典型日负荷曲线进行电力负荷预测，得到相应的预测结果。与现有技术相比，本发明通过改进PFCM算法，并结合FLDA方法，以能够优化选取出与聚类中心更近的典型日负荷曲线，从而有效提高电力负荷预测的准确性。

公开(公告)号：CN113885647A

公开(公告)日：2022-01-04

申请号：CN202111144449.1

申请日：2021-09-28

Applicant: 上海电机学院

Inventor： 王朝威 ,  邬浩泽 ,  骆利勤 ,  朱晨烜

IPC: G05F1/67

Abstract: 本发明涉及一种自适应最大功率跟踪控制方法，包括：采集当前电压和电流值；根据当前电压和电流值，分别计算得到当前功率值、电压变化量和功率变化量；根据电压变化量和功率变化量，结合预设的导数阈值，确定出占空比扰动值；根据当前功率值和当前电压值，结合上一次功率值、上一次电压值、上一次占空比以及占空比扰动值，确定当前占空比；基于当前占空比，调制相应的PWM驱动信号，以控制DC/DC变换器的工作状态。与现有技术相比，本发明能够同时保证最大功率跟踪的跟踪速度及稳定性。