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公开(公告)号：CN119994918A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510137099.8
申请日：2025-02-07
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种考虑电氢耦合灵活性裕度的多能源微网优化调度方法，包括：构建多能源微网各设备模型；基于电氢耦合的灵活调节特性，建立灵活性裕度评价模型，分析不同设备、不同耦合节点的灵活性裕量及灵活调节能力；建立计及电氢耦合的多能微网日前优化调度模型，以系统全寿命周期总利润和调节灵活性最大为目标函数，在光伏风电、电制氢设备的稳定运行、储氢设备容量、微网系统灵活性等约束条件下，采用改进粒子群算法求解目标函数，得到日前优化调度结果。同时，考虑了可再生能源与负荷的波动性导致灵活性需求不确定的特性，使用蒙特卡洛法处理历史数据，定量分析微网的灵活性需求量。
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公开(公告)号：CN112333194A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011239713.5
申请日：2020-11-09
Abstract: 本发明提供一种基于GRU‑CNN的综合能源网络安全攻击检测方法，包含步骤：S1、按时序采集网络节点的第一至第d类工作数据，建立第一工作数据集；S2、根据GRU‑CNN网络的门控循环单元的时间步长，基于所述第一工作数据集生成训练数据集和测试数据集，为所述训练数据集设置对应的标签；S3、通过所述训练数据集训练GRU‑CNN网络，其中训练数据集作为门循环控制单元的输入，通过门循环控制单元提取训练数据集的序列特征，并将该序列特征输入GRU‑CNN网络的卷积神经网络，通过卷积神经网络根据序列特征提取对应的多维度特征，并建立多维度特征到攻击类型的映射；S4、将测试数据集输入训练好的GRU‑CNN网络，得到综合能源网络的安全攻击类型的分类结果。
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公开(公告)号：CN111832958A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010706922.X
申请日：2020-07-21
Abstract: 本发明公开了一种综合能源信息安全风险分析系统，包括：指标赋值模块、矩阵搭建模块、权重修正模块及数据输出模块，所述指标赋值模块用于根据综合能源系统的威胁风险评价数据输出风险指标赋值样本；所述矩阵搭建模块用于结合攻击防御树构建风险指标赋值样本的评估矩阵；所述权重修正模块用于求解各个风险指标赋值样本的风险指标影响权重；所述数据输出模块用于计算综合能源信息系统的风险值及风险灵敏度指标。本发明能够充分反映风险威胁要素及过程的对抗性，减少个人主观因素带来的影响，且威胁因素赋权科学，安全属性等级评价客观，高效的提高综合能源系统整体的信息安全性。
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公开(公告)号：CN119962852A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411541915.3
申请日：2024-10-31
Abstract: 本发明涉及一种基于电氢耦合的系统灵活性裕度计算方法，本发明所要解决的问题是面临高比例新能源接入对电网造成的系统惯量减少、抗干扰能力减弱问题，提供一种电氢多节点双向耦合的微电网灵活性裕度优化调度方法。一是构建实用性可操作性的电氢耦合多节点系统模型，二是对系统的经济性做全面评价。本发明基于电氢多节点双向耦合的区域微电网系统，并基于对日前的风光发电出力及负荷的需求预测，以微电网整体运行成本最小为目标，采用多目标优化算法优化电氢耦合出力，实现日前最优全局的区域微网调度；再根据优化结果，对不同节点场景下进行供能分析，通过归一化算法对比不同设备之间的灵活性裕度。
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公开(公告)号：CN116227666A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202211657870.7
申请日：2022-12-22
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q30/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于碳交易和绿电占比的园区微电网优化运行方法，包括以下步骤：S1、构建园区微电网碳交易市场架构，设计碳交易的配额机制和价格机制；S2、建立以最小实际运行成本为目标的优化模型和基于博弈论组合赋权的多目标优化模型；S3、分别输入基本参数至两种优化模型中，计算园区微电网在两种优化模型下的运行结果；S4、根据仿真结果分析对比两个模型，选择出更适用于实际园区微电网运行的优化模型。与现有技术相比，本发明合理性和主观能动性更强，在“双碳”目标下的园区微电网优化运行的执行中具有很强的参考意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116187521A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202211627370.9
申请日：2022-12-16
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及步骤1、获取配电网的运行数据，判断当前时段配电网的阻塞状况，确定配电网的阻塞风险；步骤2、获取各阻塞管理资源的投标信息，根据上述信息确定优选指标，并通过灰色定权聚类进行聚类，确定参与阻塞管理资源的优先级；步骤3、构建配电网阻塞管理优化模型，阻塞管理资源按照优先级顺序参与阻塞管理，判断每一优先级中的资源能否消除阻塞；若不能，则进行动态增容，若能，执行步骤4；步骤4、求解配电网阻塞管理优化模型，确定各阻塞管理资源的实际响应量；步骤5、根据各阻塞管理资源的实际响应量输出最终的配电网阻塞管理结果。与现有技术相比，本发明以最低成本且高效的解决了配电网阻塞的问题。
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公开(公告)号：CN119558515A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411541854.0
申请日：2024-10-31
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/904 , G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种改进量化分析技术成熟度的评价方法，所要解决的技术问题是克服当前技术成熟度评价技术存在的缺陷，提供改进量化分析技术成熟度的评价方法。一是通过改进TRL技术成熟度评价方法，厘清电氢耦合技术成熟度发展历程程及发展趋势。二是建立电氢耦合多元化技术基础参数数据雷达图对比方法，量化直观对比技术发展差异。通过多元化技术基础参数数据及发展潜力对比，分析不同时期规模化发展绿氢产业的最优技术选择。本发明以一种全流程的评估方法将电制氢技术发展历程与技术成熟度发展阶段进行整体性的梳理，使得能以更加全面，更加直观的理解电氢耦合技术发展差异，能够有效为技术发展趋势预测做铺垫。
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公开(公告)号：CN115829345A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211472462.4
申请日：2022-11-23
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种能源微网群系统的韧性评估方法，方法包括以下步骤：基于负荷恢复模型对中断的能源微网群系统进行恢复，采用故障遍历法，基于韧性指标体系量化恢复的能源微网群系统的韧性水平，所述韧性指标体系包括元件脆弱性指标、微网韧性指标和微网群韧性指标。与现有技术相比，本发明具有对能源微网群系统全局韧性水平评估更加精确等优点。
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公开(公告)号：CN115423150A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210915474.3
申请日：2022-07-31
Abstract: 本发明公开了一种零碳演进目标下区域能源互联网技术优选方法和系统，包括获取待确定区域能源互联网的多维度数据；建立区域能源互联网技术供能模型；建立长期动态优选数学模型；求解所述数学模型在零碳演进目标下技术最佳导入策略。本发明一方面，将能源互联网技术的设备配置安排得更加灵活，考虑到设备容量和安装时间，另一方面，将碳减排设置考虑进去，从而建立系统成本最优目标优化模型，对设备配置和环境效益进行优化。由于多维度数据能够表示出待确定行业的多个参数，使得确定的技术发展路径更加准确，并且根据约束条件进行确定，为行业规划提供有力的决策支持。
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公开(公告)号：CN112333194B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011239713.5
申请日：2020-11-09
Abstract: 本发明提供一种基于GRU‑CNN的综合能源网络安全攻击检测方法，包含步骤：S1、按时序采集网络节点的第一至第d类工作数据，建立第一工作数据集；S2、根据GRU‑CNN网络的门控循环单元的时间步长，基于所述第一工作数据集生成训练数据集和测试数据集，为所述训练数据集设置对应的标签；S3、通过所述训练数据集训练GRU‑CNN网络，其中训练数据集作为门循环控制单元的输入，通过门循环控制单元提取训练数据集的序列特征，并将该序列特征输入GRU‑CNN网络的卷积神经网络，通过卷积神经网络根据序列特征提取对应的多维度特征，并建立多维度特征到攻击类型的映射；S4、将测试数据集输入训练好的GRU‑CNN网络，得到综合能源网络的安全攻击类型的分类结果。
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