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公开(公告)号：CN119962852A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411541915.3
申请日：2024-10-31
Abstract: 本发明涉及一种基于电氢耦合的系统灵活性裕度计算方法，本发明所要解决的问题是面临高比例新能源接入对电网造成的系统惯量减少、抗干扰能力减弱问题，提供一种电氢多节点双向耦合的微电网灵活性裕度优化调度方法。一是构建实用性可操作性的电氢耦合多节点系统模型，二是对系统的经济性做全面评价。本发明基于电氢多节点双向耦合的区域微电网系统，并基于对日前的风光发电出力及负荷的需求预测，以微电网整体运行成本最小为目标，采用多目标优化算法优化电氢耦合出力，实现日前最优全局的区域微网调度；再根据优化结果，对不同节点场景下进行供能分析，通过归一化算法对比不同设备之间的灵活性裕度。
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公开(公告)号：CN119691640A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411682920.6
申请日：2024-11-22
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供一种基于多级注意力网络的用电负荷时间序列变化点预测方法，包含步骤：S1、采集多个历史用电信息，从历史用电信息中提取多个特征值，基于多个特征值生成与历史用电信息对应的训练向量；S2、通过训练向量训练用电负荷预测模型，用电负荷预测模型用于预估未来的电力负荷；S3、采集实时用电信息并输入训练好的用电负荷预测模型，基于用电负荷预测模型的预测结果判断是否出现用电异常；若判断出现用电异常，将该预测结果作为用电异常数据；S4、基于用电异常数据判断是否出现用电变化；若判断出现用电变化，基于用电异常数据确认用电负荷变化点。本发明的优点：能够准确预测用电负荷的变化点，为电力系统的优化管理提供重要支持。
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公开(公告)号：CN117010600A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311110445.0
申请日：2023-08-30
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于动态阈值的工业企业碳画像分级方法，包括：获取工业企业碳排放数据；对工业企业碳排放数据进行预处理；根据预处理后的工业企业碳排放数据所属季节与企业所属行业构建训练输入矩阵；构建集成学习分层架构算法模型，将训练输入矩阵输入至集成学习分层架构算法模型中，进行动态阈值训练，得到训练后的模型；将工业企业碳排放数据输入至训练后的模型中，进行碳画像分级。本发明基于动态阈值与集成学习模型的工业企业碳画像分级方法能够有效地提高工业界碳排放分级的准确性与速度，辅助于碳分析、碳决策和碳管理，进一步实现节能减排目的。
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公开(公告)号：CN119720007A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411691553.6
申请日：2024-11-25
IPC: G06F18/2433 , G06F18/23 , G06Q50/06 , G06N3/088 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列对比学习的用电负荷异常检测方法，该方法包含：S1、收集用电负荷数据并构建时间序列数据集，其包含训练集和测试集；S2、构建对比学习模型，并基于训练集对对比学习模型进行训练；S3、将训练好的对比学习模型应用到测试集中的所有子序列上，对所有子序列进行特征提取并重建输入的子序列生成重建数据，使用聚类算法对重建数据与原数据的残差进行聚类分析，并根据聚类结果设定异常阈值；S4、采集用户的实时用电负荷数据作为新数据，将其输入训练好的对比学习模型中得到对应的特征数据，若对应的特征数据超出异常阈值，判定此新数据为异常用电负荷。其优点是：该方法通过对比学习技术提高了用电负荷数据的异常检测精度。
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公开(公告)号：CN119558515A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411541854.0
申请日：2024-10-31
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F16/904 , G06T11/20
Abstract: 本发明涉及一种改进量化分析技术成熟度的评价方法，所要解决的技术问题是克服当前技术成熟度评价技术存在的缺陷，提供改进量化分析技术成熟度的评价方法。一是通过改进TRL技术成熟度评价方法，厘清电氢耦合技术成熟度发展历程程及发展趋势。二是建立电氢耦合多元化技术基础参数数据雷达图对比方法，量化直观对比技术发展差异。通过多元化技术基础参数数据及发展潜力对比，分析不同时期规模化发展绿氢产业的最优技术选择。本发明以一种全流程的评估方法将电制氢技术发展历程与技术成熟度发展阶段进行整体性的梳理，使得能以更加全面，更加直观的理解电氢耦合技术发展差异，能够有效为技术发展趋势预测做铺垫。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119994918A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510137099.8
申请日：2025-02-07
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , H02J3/46 , H02J3/28 , H02J3/24 , H02J3/14 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种考虑电氢耦合灵活性裕度的多能源微网优化调度方法，包括：构建多能源微网各设备模型；基于电氢耦合的灵活调节特性，建立灵活性裕度评价模型，分析不同设备、不同耦合节点的灵活性裕量及灵活调节能力；建立计及电氢耦合的多能微网日前优化调度模型，以系统全寿命周期总利润和调节灵活性最大为目标函数，在光伏风电、电制氢设备的稳定运行、储氢设备容量、微网系统灵活性等约束条件下，采用改进粒子群算法求解目标函数，得到日前优化调度结果。同时，考虑了可再生能源与负荷的波动性导致灵活性需求不确定的特性，使用蒙特卡洛法处理历史数据，定量分析微网的灵活性需求量。
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公开(公告)号：CN119539056A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411650756.0
申请日：2024-11-19
Abstract: 本发明公开了一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全网络算法，包含：S1，对知识图谱中的各个目标实体构建关系子图；S2，运用动态注意力机制对每一关系子图中实体周围的信息进行聚合，并对不同嵌入关系下的实体进行连接和聚合；S3，利用邻接关系融合技术，整合不同关系子图下的所有邻居信息。本发明实现了对不同邻居节点重要性差异的精确评估，以及对于关系路径的权重分配，提升了模型对于复杂数据的理解和处理能力。
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公开(公告)号：CN119539051A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411607498.8
申请日：2024-11-12
IPC: G06N5/022 , G06F18/241 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种结合邻域路径编码的知识图谱补全算法，通过构建包括三层的注意力网络结构，分别计算输入实体、关系以及实体与关系的邻域特征的权重，最后计算得到输入所有关系下的实体得分，进而对知识图谱进行补全。本发明适用于少样本知识图谱补全，能够提高少样本知识图谱补全的效率，具有优异的性能。
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公开(公告)号：CN119539048A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411566119.5
申请日：2024-11-05
IPC: G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/082 , G06N3/0499 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种层次实体邻居多关系融合的知识图谱补全方法，具体步骤包括：划分知识图谱，将知识图谱三元组中的头实体作为中心实体，将尾实体作为邻居实体，并构建同构子图；其中，所述知识图谱三元组还包括：关系；对中心实体和邻居实体进行聚合处理，完成中心实体、邻居实体的聚合；将关系融合入中心实体中，完成实体邻接关系的融合；根据融合实体和关系信息的嵌入向量，通过多头自注意力机制，计算多头自注意力的输出矩阵；利用前馈神经网络获得编码器的输出矩阵；通过负采样获得损失函数并优化，计算损失函数的最小值，完成知识图谱的补全。
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公开(公告)号：CN119720270A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411729065.X
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F21/62 , G06N20/00 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种横向联邦学习窃电检测方法、系统、设备及介质，包括：获取窃电检测请求；根据所述窃电检测请求获取用户在预设时间段内的用电数据信息；将所述用户在预设时间段内的用电数据信息输入到训练后的窃电检测模型中，以判断是否存在窃电的情况，所述窃电检测模型利用基于差分隐私技术的异步联邦学习架构训练得到，该方法、系统、设备及介质能够实现窃电检测，且数据隐私的安全性较高。
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